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课程设计专业化
岗位课程设计以名企项目实战闯关式学习为宗旨，知识点场景化教学，即学即用。
职坐标核心优势，让你没有后顾之忧
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2018年阿里云与职坐标正式合作，阿里云输送实战技术与经验，培养阿里云后备人才。
1对1就业指导，提供修改简历、面试技巧、模拟真实场景、推荐合作企业就业等服务。
目前政府机构及企业中都积极配备了与数据分析相关的专职部门及人员。主要专职岗位如下：数据分析师、数据分析员、数据分析主管、数据分析工程师、数据挖掘人员等。从国外的发展经验看，大量企业都有自己专职的数据分析人员，为企业长期采集和分析企业内部及所属行业的数据，为决策层提供详细而准确的依据。获得“数据分析师”证书的学员，可以在任何工作岗位中引入数据分析技术，从而提升工作绩效和决策准确性。
丰富的课程内容，紧贴就业市场需求设计
主要内容：Excel基础、Excel函数、数据透视表、Excel作图、Excel中的Power BI插件、数据库系统概论、MySQL简介及安装配置、MySQL数据表管理、MySQL数据管理、MySQL数据查询、MySQL函数、MySQL基础操作、可视化、Power BI数据处理、Power BI生成可视化报表等
项目实战：某公司销售仪表盘、某APP日报、学校管理系统、某APP留存分析、公司运营情况分析、咖啡馆运营情况可视化分析等
可就业岗位：数据分析专员、初级分析师等基础性数据分析工作
主要内容：Tableau商业智能分析、Tableau基础操作、Tableau可视化、Tableau案例、Power BI数据处理、Power BI生成可视化报表、Power Service、Power BI项目等
项目实战：中小学生健康教育效果分析、P2P小贷平台风险实证分析等
可就业岗位：数据分析师、BI数据分析师、可视化数据分析师等
主要内容：统计学及统计数据、收据的收集、数据图表表示、数据的概括性度量、概率与概率分布、统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、SPSS数据分析、SPSS数据可视化、Logistic回归、主成分与因子分析、聚类分析、SPSS Modeler数据挖掘、SAS数据分析等
项目实战：民生金融数据分析项目、连锁零售业运营数据分析等
可就业岗位：数据分析师、爬虫工程师、数据分析工程师、机器学习工程师等
主要内容：Python语言基础、Python高级基础知识、Python高级特性、IO操作、面向对象编程、内建模块和第三方模块、网络爬虫、网络爬虫框架、Python数据分析、Numpy、Pandas、Matplotlib、Python机器学习等
项目实战：爬取51job数据并进行分析、模拟登录并抓取知乎问题信息、从登陆到抓取人人网热门主播图片、客户行为细分与预测实战等
可就业岗位：数据分析师、爬虫工程师、数据分析工程师、机器学习工程师等
主要内容：Hadoop、HDFS、MapReduce、大数据仓库应用、Hive、Hbase、Scala、Spark等
项目实战：基于用户关系的好友推荐系统、基础Spark的大数据房源画像等
可就业岗位：大数据分析工程师、AI大数据分析工程师等
主要内容：R数据分析与挖掘、R基础、R语言基础、向量、函数、Function函数、逻辑、布尔运算符、数组、R作图、R数据挖掘、R数据模型等
项目实战：股票预测分析、车险购买预测、贷款风险、犯罪率预测分析等
可就业岗位：机器学习工程师、数据挖掘工程师、机器学习算法工程师等
学员关心的问题，就是我们关注的重点
掌握专业技能。很多数据分析师需要有专业技能，这里说的专业技能有社会学技能、财物管理、统计学技能、以及心理学。统计学是数据分析的基础，掌握统计学的基本知识是数据分析师的基本功。对于社会学技能来说，从社会化角度看，人都有社会性质，收到群体心理的影响。倘若数据分析师没有社会学基本技能，很难对市场现象做出合理解释。当然，如果还能懂得财务管理知识和心理学知识那就更好了。这些都将会使数据分析师做数据分析的过程更容易。
职坐标教你跻身互联网+时代
职坐标教育作为国内IT在线教学平台，依据企业对技术人才的岗位需求，制定全新的IT创新人才培养与就业战略目标，通过立 体化的智能教学模式提高学员的职业实战能力，为无数梦想成为IT开发工程师的学子助力起航。
具有强大的师资阵容，实战为王。教学讲师、教研老师、项目讲师、答疑讲师、就业老师和班主任督导，一个不能少;项目实 战闯关式教学，“督+学+教+辅+测+练”360度多方位辅导，同时学历提升+职业技能，正规院校本科学历，企业热门技能，专业多方位的指导，帮您走好每一步!
上海作为全国经济中心城市，数据分析师的需求量一直居高不下。为此，各大培训机构纷纷推出数据分析培训班，满足市场需求。
课程特色
①一对一授课，灵活性高。
②实战案例，由专业讲师讲解真实案例。
③课后练习，提高学员能力。
课程目标
①能够熟练应用不同的数据分析工具。
②具备数据收集、清洗、建模和分析的能力。
③掌握常用数据分析技巧，如回归分析、数据挖掘等。
学习对象
从事金融、互联网、电商、市场营销等领域的数据工作者，或拥有大数据相关专业背景的求职者。
课程内容
①基础课：Python编程语言、SQL数据库语言。
②进阶课：数据收集与清洗、数据建模、机器学习、深度学习等。
③应用课：金融、电商、市场营销等领域的数据分析案例。
学习时长
培训班的学习时长为3个月，每周至少2次课程。
收费范围
因机构不同而有所差异，收费范围在1万至2万不等。
学习收获
通过学习本培训班，学员将具备数据分析的基础和实战能力，能够在金融、互联网、电商、市场营销等领域从事数据相关工作。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课。欢迎对数据分析有兴趣的小伙伴来报名参加。
培训项目：物联网培训、人工智能培训、python培训、数据分析培训、大数据培训、web前端培训、JAVA培训、嵌入式培训、单片机培训、C语言培训、C++培训
