勤学教育网
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课程设计专业化
岗位课程设计以名企项目实战闯关式学习为宗旨，知识点场景化教学，即学即用。
适学人群广泛，与其观望不如行动
希望从事数据分析工作的广大应、往届毕业生
想快速转岗数据分析工作的IT、金融等行业人士
希望转行数据领域人员或遭遇瓶颈的数据分析师
SWOT分析法。从优势(Strength)、劣势(Weakness)、机遇(Opportunity)、威胁(Threat)四个方面分析内外环境，适用于宏观分析。SWOT分析法是用来确定企业自身的竞争优势、竞争劣势、机会和威胁，从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来的一种科学的分析方法。运用这种方法，可以对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的研究，从而根据研究结果制定相应的发展战略、计划以及对策等。
丰富的课程内容，紧贴市场需求设计
主要内容：Excel基础、Excel函数、数据透视表、Excel作图、Excel中的Power BI插件、数据库系统概论、MySQL简介及安装配置、MySQL数据表管理、MySQL数据管理、MySQL数据查询、MySQL函数、MySQL基础操作、可视化、Power BI数据处理、Power BI生成可视化报表等
项目实战：某公司销售仪表盘、某APP日报、学校管理系统、某APP留存分析、公司运营情况分析、咖啡馆运营情况可视化分析等
可就业岗位：数据分析专员、初级分析师等基础性数据分析工作
主要内容：Tableau商业智能分析、Tableau基础操作、Tableau可视化、Tableau案例、Power BI数据处理、Power BI生成可视化报表、Power Service、Power BI项目等
项目实战：中小学生健康教育效果分析、P2P小贷平台风险实证分析等
可就业岗位：数据分析师、BI数据分析师、可视化数据分析师等
主要内容：统计学及统计数据、收据的收集、数据图表表示、数据的概括性度量、概率与概率分布、统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、SPSS数据分析、SPSS数据可视化、Logistic回归、主成分与因子分析、聚类分析、SPSS Modeler数据挖掘、SAS数据分析等
项目实战：民生金融数据分析项目、连锁零售业运营数据分析等
可就业岗位：数据分析师、爬虫工程师、数据分析工程师、机器学习工程师等
主要内容：Python语言基础、Python高级基础知识、Python高级特性、IO操作、面向对象编程、内建模块和第三方模块、网络爬虫、网络爬虫框架、Python数据分析、Numpy、Pandas、Matplotlib、Python机器学习等
项目实战：爬取51job数据并进行分析、模拟登录并抓取知乎问题信息、从登陆到抓取人人网热门主播图片、客户行为细分与预测实战等
可就业岗位：数据分析师、爬虫工程师、数据分析工程师、机器学习工程师等
主要内容：Hadoop、HDFS、MapReduce、大数据仓库应用、Hive、Hbase、Scala、Spark等
项目实战：基于用户关系的好友推荐系统、基础Spark的大数据房源画像等
可就业岗位：大数据分析工程师、AI大数据分析工程师等
主要内容：R数据分析与挖掘、R基础、R语言基础、向量、函数、Function函数、逻辑、布尔运算符、数组、R作图、R数据挖掘、R数据模型等
项目实战：股票预测分析、车险购买预测、贷款风险、犯罪率预测分析等
可就业岗位：机器学习工程师、数据挖掘工程师、机器学习算法工程师等
多方位的教学指导，让你省时省力
岗位课程设计以名企项目实战闯关式学习为宗旨，知识点场景化教学，即学即用。
2018年阿里云与职坐标正式合作，阿里云输送实战技术与经验，培养阿里云后备人才。
1对1就业指导，提供修改简历、面试技巧、模拟真实场景、推荐合作企业就业等服务。
一、逻辑思维。逻辑思维即明白价值链，明白各项数据中的关系。该方法的关键在于明白其中的关系要求你对这项工作要了解、熟悉，要细致和慎密，要清楚充分性和必要性的关系。 实际上也就是指：你需要那些数据?如何获得这些数据？数据之间的关系如何？
二、向上思维。在看完数据之后，要站在更高的角度去看这些数据，站在更高的位置上，从更长远的观点来看，从组织、公司的角度来看，从更长的时间段（年、季度、月、周）来看，从全局来看，你会怎样理解这些意义呢？也许向上思维能让你更明白方向。该思维方法的关键是：建立长远目标、全局观念、整体概念、完整地分析数据，不做井底之蛙。
职坐标教你跻身互联网+时代
职坐标教育作为国内IT在线教学平台，依据企业对技术人才的岗位需求，制定全新的IT创新人才培养与就业战略目标，通过立 体化的智能教学模式提高学员的职业实战能力，为无数梦想成为IT开发工程师的学子助力起航。
具有强大的师资阵容，实战为王。教学讲师、教研老师、项目讲师、答疑讲师、就业老师和班主任督导，一个不能少;项目实 战闯关式教学，“督+学+教+辅+测+练”360度多方位辅导，同时学历提升+职业技能，正规院校本科学历，企业热门技能，专业多方位的指导，帮您走好每一步!
课程背景
介绍
随着互联网行业的不断发展，数据分析师成为了越来越受欢迎的职业。而为了满足市场需求，越来越多的在线教育机构开始不断研究和推出相关课程。本课程旨在帮助学员掌握数据分析的核心技巧和应用，提升解决实际业务问题的能力。
课程特色
列表
1.全面覆盖数据分析领域的基础知识、工具、技能和实战应用；
2.深入浅出的讲解，从代码基础开始，逐步深入，附带大量实践案例；
3.每节课后面附带相关习题以及实例练习，可以较好的巩固课程内容；
4.全程在线学习，支持多个终端播放，随时随地学习；
5.智能学习评估与人工教师辅助服务，全面保障学习质量。
课程目标
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1.掌握 Python、R、SQL 等数据分析工具的使用；
2.了解各类数据分析算法，包括监督和无监督学习、分类和回归等；
3.能够独立进行数据分析任务，并提出相关的数据分析和挖掘建议；
4.具备实际业务场景下的解决问题能力。
学习对象
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1.准备从事数据分析方向的求职者；
2.数据领域中的初学者，希望通过系统的学习来提升自己；
3.信息统计、计算机、商科等专业学生；
4.想要从事数据分析方向的在职人士，希望通过学习提升自我管理和业务解决方案的能力。
课程内容
列表
1.课程导论
2. Python 编程基础
3. 数据清洗
4. 数据可视化
5. 数据分析与处理
6. 数据建模
7. 时间序列分析
8. 统计学基础
9. 商务分析案例讲解
学习时长
介绍
本课程总共学习时长为65小时，每周需要投入8-10小时的学习时间，高强度学习可在4-6个月内完成。
收费范围
介绍
本课程收费范围为2000-3000元，不同的报名方式享受不同的优惠政策，具体信息可咨询在线客服。
学习收获
介绍
通过本课程的学习，学员可以学习到数据分析和处理的各种方法与技巧，掌握大量应用实例，并提高自己的职业竞争力。同时，学员还能够结交到一大批具有相同兴趣和经历的同行，并有机会参加线下活动，拓宽人脉圈。
结语
介绍
以上信息仅供参考，具体情况可以联系在线客服，预约免费体验课程了解更多详情。我们欢迎您加入我们大家庭，一起来探索数据分析的无限可能！
培训项目：物联网培训、人工智能培训、python培训、数据分析培训、大数据培训、web前端培训、JAVA培训、嵌入式培训、单片机培训、C语言培训、C++培训
