高中生人工智能科研实训

中班详询

课程优势：辅助学生参与活动，根据活动进度和学生实际情况及时调整方案

上课方式：面授

上课时段：全日制,白天班,晚班,周末班

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美世留学背景提升活动服务流程

筛选
了解申请者自身情况及目标院校申请要求，帮助学生自我定位，筛选适合的活动。
定制
根据学生目前成绩、院校申请目标制定个性化背景提升方案。
执行
辅助学生参与活动，根据活动进度和学生实际情况及时调整方案。
收获
活动收获颇丰，特别是名校、教授、名企的推荐信，为申请锦上添花。

所谓背景提升一般指软性背景提升，这种说法是相对硬性成绩（GPA、TOEFL、GRE、GMAT）而言，背景提升是学生综合能力的体现，除去硬性成绩外，许多美国大学招收学生的还要了解这个学生是否具有独特的创造性；是否有旺盛的好奇心和动力去探求新的领域；是否有广泛的兴趣等问题，这些将影响着录取官最后的决定，我们可以通过背景提升活动来挖掘并体现学生的特质，并获得招生官的认可获得梦校的录取。

科研实训-人工智能（高中生）
项目背景
实习中，学生将会了解人工智能的应用、思想及实现，具体以图像文字检测与识别作为切入点，以实现最终的实验“拍照图像中的文字检测与识别”为目标，展开相关领域知识的讲解、讨论及实现。实习具体包括4个小实验及最终的大实验。

活动详情

Ø 项目地点：北京中关村
Ø 关联专业：计算机、软件、自动化
Ø 项目成果：推荐信+实验报告
Ø 导师简介：中国顶级科研院所助理研究员，博士学历。

项目日期
第一阶段：1周远程辅导：了解项目背景，软件下载，编程训练
第二阶段：1周实地实习：每天9:00-16:30
第三阶段：1周远程辅导：完成实验报告
注：远程辅导是指导师利用邮件、QQ等进行任务布置、讲解和答疑。每周导师与学生沟通1-2次，每次1-2小时。具体时间可灵活安排。

实验内容

时间	内容
1周远程辅导	项目背景了解，文献阅读，编程训练
1周实地实习：每天9:00-16:30	Day1:图像处理知识讲解和 Matlab实现 l 人类视觉感知的特性 l 图像增强相关算法的讲解及Matlab实现 l 实验 1：实现中值滤波及均值滤波算法。
	Day2: 图像分割及形态学 l 点、线、边的分割的讲解及Matlab实现 l 形态学基本概念原理讲解及Matlab实现 l 实验2：实现二值化方法及直方图均衡化算法
	Day3: 模式识别 l 模式识别系统实现方法及实现 l 视频内容分析系统demo的展示 l 实验3：实现基于最近邻的英文字母及数字的识别
	Day4: 图像分割 l 交互式图像分割demo展示 l 运动检测及跟踪讲解及讨论 l 视频监控demo展示及讨论 l 实验4：视频中运动检测算法的Matlab实现
	Day5: 图像中文字检测与识别系统的总体实现 l 总体系统的matlab实现，最终实验的汇报验收 l 实验5：图像视频中车牌识别及检索Demo展示
1周远程辅导	完成实验报告