商业分析是一门新兴的学科;它基于数据,通过更复杂的编程工具和算法挖掘数据背后的业务价值,解决业务问题。也是近年来美国等发达的国家,发展较快的行业。这种基于大数据和数据商业化模式的数据分析,将是未来全球的趋势,而商业数据分析也将应运而生。在这样的背景下,赛尔智程和巴塞罗那大学共同在中国地区推出大数据及商业分析硕士项目,共同培养更多具有全球数字视野的专业人才。
【课程名称】:UB大数据及商业分析硕士课程
【使用教材】:国外版教材
【授课语言】:英语
【上课形式】:在线学习为主,每门课结课前有一个直播答疑课
【入学申请】:
1、学历要求:专科及以上学历;
2、申请材料清单:有效护照,学位证公证认证,成绩单公证认证,可读研证明公证认证,对所提交文件的真实性声明。
【毕业要求】:
每门课程的中间测试,以巩固所学知识,以便教师和学生都能评估进展在每门课程结束时,学生将参加一个选择题测试,以评估该课程的内容完成毕业论文。
【课程内容】:
课程名称 | 课程内容 |
《使用 MongoDB 的非 SQL 数据库》 (3学分) |
掌握BBDD结构,Mongo DB等 |
《统计学和数据挖掘基础知识、数据清理、预测模型》 ( 9学分) |
应用于大数据环境的统计学、高级数据集处理与数据挖掘、预测建模、时间序列、无监督技术 |
《Hadoop 和 Spark 》(5学分) |
Hadoop、Spark |
《人工智能:深度强化学习和生成模型》(3学分) |
深度强化 |
《人工智能:介绍;卷积网络:计算机视觉和预测模型中时间序列的应用》(5学分) |
深度学习、监督的自动学习、感知器、图像处理、卷积、张量流、神经网络、时间序列 |
《人工智能:变压器,自然语言处理 》(5学分) |
变压器、自然语言处理 |
《Linux、GIT 和 SQL 数据库》 ( 3学分) |
管理 BBDD 结构、Linux、GIT |
《机器学习》(6学分) |
自动学习、预测 |
《用 Python 编程》(6学分) |
Fonaments、高级处理、工作簿 |
《大数据技术:云端,生产一个模型 MLOPs 和高级可视化》(3学分) |
云计算、EDA、ML 应用 |
硕士论文(12学分) |
—— |
毕业论文 |
—— |
【课程设置】:
课程设置以质量和创新为基础,它涵盖了所有的知识领域 : 人文科学,健康科学,社会科学,实验科学和工程。
【课程特色】:
1、注重实践经验和创业技能,为学生提供各种专业工作环境,以发展创业项目申请制入学,且在线上就读所获学位与线下一致,享受待遇与线下就读一致;
2、学制短,是在职人士的优先选择;课程结合新的案例和理论为学生金进行讲解,为培养更多商界领导而不断发力。
【项目优势】:
1、师资力量雄厚,来自世界各地拥有实战经验的教授进行授课有能力通过实施创新和跨学科的解决方案来解决问题;
2、多年历史的世界大学,将传统价值观与创新、质量和包容性相结合;学制短,快速提升学历且学位国际认可,含金量高,全球通用;
3、借助数据进行统计、分析、挖掘,帮助企业高层、管理者做出更科学的商业决策获得在数据管理和处理领域的专业活动所需的知识和技能,就业更容易。
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