北京CDA数据分析师培训

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上课逻辑思维清晰，有条理，热情幽默，寓教于乐，重视输入与输出的结合，善于激发学生的自主性学习。

沐垚科技创始人，电商自媒体，资深数据分析师，8年电商从业经验，擅长Excel、R、Python等工具。 主要研究数据化运营、商业智能和人工智能在电商领域的应用，专注数据+电商的新零售服务。 著有《电商数据分析淘宝实战》、《美丽的电商运营日记》、《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》。

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教学经验丰富，授课风格幽默且不失严谨，寓教于乐，善于双面沟通，深受学员的喜爱。

课程研发教研室主任，讲解Web前端专业课程，研发UI课程体系课件。 编写课程书籍，培训分校教师，辅导项目实战。 专业技术有：WEB前端HTML5、CSS3、JavaScript、AJAX、产品原型设Axure、后台开发PHP技术等。

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教学认真，富有亲和力，喜欢沟通交流，与学生亦师亦友，引导学生归纳总结出属于自己的教学方案。

布本智能首席数据官，北京大学光华管理学院MBA，北京大学商务智能中心专家组成员。 专注数据化决策、互联网金融风险管理与精准营销，在数据决策领域拥有十多年的实践经验。 曾服务多家大中型银行、保险公司及互联网金融公司，同时积极参与数据决策教育领域。 为清华大学、北京大学、人民大学、北京航空航天大学等院校机构提供相关课程和数据教育辅导。

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教学严谨认真，授课风趣幽默，主张寓教于乐，注重构建互动式课堂，培养学生能力，增强学生课堂的参与度。

工信部项目管理工程师，工信部软件设计师，毕业于华中科技大学计算机专业，主张寓教于乐。 PRINCE2、PMP、CMMI评审员，IBM电子商务架构师，工信部项目管理工程师，工信部软件设计师。 具有12年的项目管理与技术研发经验，曾参与实施某航企多个核心的商业智能、数据仓库项目。 曾作为该企业工程过程管理组的Lead，负责推进CMMIL3评审工作。 目前专注于大数据、机器学习自然语言处理、人工智能等创新技术的研究和在行业的应用。

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拥有扎实的基础，课程设计逻辑清晰，课堂氛围轻松活跃，注重构建互动式课堂，增强学生课堂的参与度。

东南大学博士，复旦大学博士后，主要负责本科生和各类研究生大数据核心技术和商务数据分析等课程。 商务智能被评为上海市精品课程，获得2013年高等教育上海市教学成果奖二等奖。 目前主要研究方向包括商务数据分析和大数据分析等。 主持2项国家自然科学基金以及上海市浦江人才等20多项项目。

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教学条理清晰，重视双向沟通，避免单向灌输，注重因材施教，擅长深入浅出的讲解。

央财统计学院教授，中国人民大学统计学专业博士，中国统计教育学会高等教育分会副秘书长。 中央财经大学统计学院教授，电话调查与数据挖掘实验室主任，研究领域有数据挖掘、统计学。 主讲数据挖掘技术及应用，著作有《北京市居民民生感知问题研究报告》、《数据挖掘前沿问题》等。

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授课风格严谨细致，因材施教，以提升能力为目的，同时注重培养学生的思维能力。

国立台湾大学资讯工程博士，铭传大学资讯工程学系教授，铭传大学大数据研究中心主任。 中华资料采矿协会理事，其研究领域专注于数据仓库、数据挖掘与文本挖掘(TextMining)。

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上课氛围轻松活跃，寓教于乐，能够注重学生沟通，并且根据学生特点针对性教学，培养学生学习能力。

集团首席数据架构师，目前构建并推广AI学习平台系统，在AI和大数据技术创新层面，作为发明型专用。 曾就职于阿里巴巴、饿了么，集团数据架构师、P10科学家，负责饿了么、百度外卖的大数据技术统筹。 2014年加入百度，带团队建设为百度地图6大Place场景做数据分析，后专注于百度外卖大数据生态。 自主研发涉及到开放式ETL4件套、OLAP分析平台、Adhoc、大数据分布式调度、数据集市、数据仓库等。

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上课风格轻松幽默，细致严谨，擅长深入浅出的讲解，根据学生不同特点解决学生学习中的难题，因材施教。

台湾大学生物统计学博士，曾任台湾天主教辅仁大学统计信息学系教授，目前为台北医学大学教授。 现任中华数据挖掘协会理事长，中国人民大学统计学系DataMining中心客座教授。 华通人商用信息有限公司高级顾问，中国人民大学应用统计科学研究中心学术委员会委员。 上海财经大学统计学系客座教授，西南财经大学客座教授，是数据挖掘界代表人物及知名统计学家。

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上课风格轻松幽默，对学生的学习认真负责，并且因材施教，擅长深入浅出的讲解，重视输入与输出的结合。

统计学实验师，博士学位，具有十几年统计教学经验，对于统计学教学有丰富的经验。 曾为CDA基础理论讲师，参与“大数据背景下基于中国烟草消费需求的供给结构分析研究”项目。

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教学精益求精，注重学员沟通，根据学生的需求针对性教学，教学方式和方法新颖，深受学员的好评。

吉林大学计算机体系结构博士，计算机软件与理论硕士，吉林大学计算机体系结构博士。 具有多年JAVA程序设计和操作系统教学经验。 研究方向为智能规划、空间推理、基于大数据的时空信息系统。

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授课风格幽默诙谐，教学内容丰富而有趣，注重构建互动式课堂，增强学生课堂的参与度，培养学生的学习兴趣。

沐垚科技创始人，硕士研究方向为数字图像处理，发表相关学术论文5篇，其中4篇EI，1篇SCI。 5年电商从业经验，3年数据挖掘实战经验，专注于数据分析与挖掘、机器学习、深度学习的研究。 服务客户有苏宁易购、Decathlon、百草味、浙江师范大学、红星美凯龙等。

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教学经验丰富，亲和力强，认真负责，善于引导学生思考，挖掘每个学生的潜力。

博士，电子科技大学副教授，电子科技大学博士学位，加拿大Univ.ofGuelph的ARIS实验室访问学者。 多年从事模式识别、信号处理和机器学习相关工作。 曾先后主持、参与国家自然科学基金、国家863及省市各项课题20余项。 发表论文30余篇，其中SCI检索20余篇，合作参与编写专著3部，获国家授权发明专利7项。

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教学态度严谨，因材施教，根据学生的短板以及薄弱点，加以培训，善于总结学习的方法，培养学生学习成就感。

每日优鲜大数据高级算法架构师，曾任搜狗地图开发经理、当当网高级架构师。 有10年的互联网从业经历，多次在网联网技术大会上交流分享项目经验与独特见解。 对互联网项目的落地实施具有丰富的经验，善于从商业模式与业务场景展开项目分析。 目前从事生鲜推荐、搜索、微仓智能补货等工作，并关注架构设计、数据分析、网站安全等新技术应用。

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授课亲切热情，善于引导学生归纳总结，培养学生善学、乐学、好学的习惯，以巩固学生的基础和掌握知识。

中国电子表格应用大会主席，经管之家讲师，Excel数据分析线上及线下培训经验丰富。 曾任IBM销售管理团队数据分析项目组长及德勤数据分析团队高级咨询顾问，曾有5年在日工作经验。 在日时曾担任软件工程师及日本再就业支援中心的中文及Excel讲师。

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教学经验丰富，授课风格幽默诙谐，注重因材施教，重视双向沟通，避免单向灌输，能有效激发学生的学习热情。

博士，国内某券商研究所高级分析师，神经网络、数据挖掘、统计分析应用领域专家。 MATLAB论坛管理员，曾多次参与Mathworks公司培训活动。 在北京、上海、武汉等地举办多次MATLAB培训研讨会，有丰富的MATAB实战技巧与培训经验。 其微博上的发布的MATLAB数据、挖掘公开课程总点击量超过50万。 近三年在人大经济论坛开办Python培训，参与承担CDA-1/CDA-2就业班中Python教学任务。 开办Python量化投资课程，编写《MATLAB神经网络30案例分析》一书。