北京数据分析培训课程-地址-电话-CDA数据分析师培训

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数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。我们可以清晰的预见，如果想要在DT时代成为弄潮儿，数据分析是必经之路。

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学完之后可以去哪些企业就职？

北京数据分析师课程内容

业务数据分析师

课程内容以CDA数据分析师LEVEL I标准大纲要求，包含Excel商业分析-Tableau商业智能 –数据可视化技能 - Mysql数据库管理 - 统计理论方法 – SPSS统计与建模分析，一整套数据分析流程技术进行讲解。还将从金融、医药、保险、电商、房地产等行业需求出发，使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员，使所学更符合就业要求，达到企业实务标准。

Python数据分析师

课程内容以CDA数据分析师标准大纲要求，包含Python基础 – Pandas数据清洗 - Python爬虫 - Python数据可视化- Python机器学习算法等内容，并结合互联网金融、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例来帮助学员建立整套的数据分析和机器学习思路，案例涉及营销优化、风险控制、用户研究、商业部署等领域，使学员所学更符合企业要求。

CDA数据分析师

课程内容涵盖数据库管理-统计学分析方法-数据分析软件应用-数据挖掘算法模型一整套数据分析流程进行系统讲解，最后结合热门行业电商、金融、电信等案例和业务出发，升华技术应用场景，使所学更符合就业要求，达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够独立完成商业数据分析项目，能够掌握数据数据分析大多数岗位技能。

数据分析师课程特色

教学模式

案例教学，岗位模型与知识增长；全面专业知识服务；丰富线下社区活动。

精英服务

针对性案例作业并进行监督，全程答疑助教，开放自习教室，毕业答辩评估。

学习权限

一年内可免费重修两期，提供全程课程视频录制，可获视频永久学习权限。

后学计划

CDA精英学院证书，VIP嘉宾与客座分享，兼职教学物质激励，个人IP打造。

CDA数据分析师等级有哪些

01
业务数据分析师

专指金融、电信、零售等行业前端业务人员；从事市场、管理、财务等职位业务人员；非统计、计算机专业背景零基础和转行就业人员。CDA Level Ⅰ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、R、SPSS、SAS等一门专业分析软件，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出业务报告。
02
建模分析师

一年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证。在Level Ⅰ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用PYTHON、R、SPSS Modeler、SAS等至少一门专业分析软件，熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息。
03
大数据分析师

一年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在Level Ⅰ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识，能够掌握运用大数据架构及分析软件，从海量数据中提取相关信息，并能够结合python软件，形成数据分析报告。
04
数据科学家

三年以上数据分析岗位工作经验，或通过任意一门CDA Level ⅠI认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业数据分析资深人员。负责制定企业数据发展战略，发现企业数据价值，提升企业运行效率，增加企业价值。能够带领团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理，建立内外部数据的连接；具有数据规划的能力。

数据分析师师资介绍

零一

沐垚科技创始人，电商自媒体，数据分析师，8年电商从业经验，擅长Excel、Power BI、R、Python等工具，主要研究数据化运营、商业智能和人工智能在电商领域的应用，专注数据+电商的新零售服务。著有《电商数据分析淘宝实战》《美丽的电商运营日记》《Excel BI之道》《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》。

王小川

博士，国内某券商研究所分析师，神经网络、数据挖掘、统计分析应用领域专家，国内的MATLAB论坛管理员，曾多次参与Mathworks公司培训活动。年在北京、上海、武汉等地举办多次MATLAB培训研讨会，有丰富的MATAB实战技巧与培训经验，其微博上的发布的MATLAB数据挖掘公开课程总点击量超过50万，近三年在人大经济论坛开办Python培训，参与承担CDA-1/CDA-2，就业班中Python教学任务，并开办Python量化投资课程。

课程背景

随着大数据时代的到来，数据分析技术已成为企业竞争的核心竞争力之一。作为国内IT行业的中心城市，北京与数据分析培训紧密相关。很多企业和个人都在努力提升数据分析能力，以适应市场发展的需要。因此，北京数据分析培训课程应运而生。

课程特色

1.针对企业实际需求：开课前会进行对企业进行需求分析，针对性强，全面提升学员实际应用能力。

2.高质量的师资力量：由资深的行业专家授课，借助自身经验教授学员最实用的数据分析技术。

3.实战强化训练：每个知识点讲解完毕后会立即实践，强化对理论的理解，并提升实用能力。

4.定期排课，灵活安排时间：学员可以根据个人时间安排，无需固定时间上课，方便快捷。

课程目标

1.熟练运用数据分析技术及工具。

2.掌握数据处理和数据清洗的技巧。

3.学习如何制作专业的数据分析报告。

4.提升对于数据挖掘、数据建模的理论深度和实践成功率。