教育机构

课时:详询上课方式:面授 班级类型:中班

适合学员： 零基础小白

课程特色：根据企业需求设计课程，并且定期更新，引入新技术

简介：大数据包括：大数据入门基础课程、大数据Hadoop基础、大数据离线分析、大数据实时计算、Spark数据计算、Hadoop基础实战 、大数据离线实战、大数据实时计算、Spark阶段项目

课时:详询上课方式:面授 班级类型:小班

适合学员： 大学、高中刚毕业，期待学一门有前景的技术

课程特色：完备的就业服务体系，确保学员无忧就业

简介：涵盖平面设计、网页设计以及UI设计全部软件技能

课时:详询上课方式:面授 班级类型:小班

适合学员： 对于大数据开发等感兴趣的各类人员

课程特色：讲师讲授15-20分钟，学员立即练习消化，及时掌握课堂知识点，加深印象，不遗留问题

简介：Scala编程升学习包括基本语法；函数与高阶函数；闭包概念；应用函数Curry化；容器操作；异常处理；提取器Extractor；文件IO操作；多线程；控制台案例实战

课时:详询上课方式:面授 班级类型:小班

适合学员： 想要学习人工智能的学员

课程特色：项目实战占据整个课程的40%，阶段项目+全局项目，贯穿整个课程。项目与课程内容相契合，不同项目穿插在不同课程阶段。学员进入项目工场，担任实际项目的具体角色，和企业场景相同

简介：课程内容包括Linux技术；Git版本管理；NoSQL(Redis&MongoDB)；数据库性能调优；多维数组和矩阵；Pandas；Numpy；数据清洗技术；特征工程；Matplotlib数据可视化技术；数据分析项目实战

课时:详询上课方式:面授 班级类型:小班

适合学员： 据大数据分析、数据挖掘、IT爱好者及转行人士

课程特色：课上采用案例式教学，通俗易懂，课下项目经理一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆

简介：课程内容包括数据库，大数据与传统数据库是互补关系，有数据仓库Hive、分布式数据库HBase等好的数据库

课时:详询上课方式:面授 班级类型:中班

适合学员： 目前在读或应往届的大学生

课程特色：课程用自制教材

简介：课程的学习模块包括Java基础、JavaWeb网站开发、SSM或SSH框架、Python爬虫+ELK+分析、Hadoop生态圈、Spark技术栈、实时流处理平台和机器等

课时:详询上课方式:面授 班级类型:中班

适合学员： 在职提升人员

课程特色：0基础入学，循环迭代进阶课程，针对不同基础人群教学

简介：课程的学习内容包括Web服务架构部署、LAMP站点安全与深度优化、LNMP动静分离与深度优化、负载均衡与高可用群集