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众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。

你是不是存在这些疑问？

如何提升？

有什么方式能较快提升自己的Python能力？

职业方向？

学会Python之后，可以选择从事哪些岗位？

零基础？

没有任何基础的小白，能不能学Python呢？

年龄大？

我现在年龄比较大了，还可以学Python吗？

深圳达内教育Python培训课程

Python 软件开发基础
Python 高级编程
Python 全栈式 WEB 工程师
爬虫、大数据分析、人工智能工程师

Linux 操作系统	学习内容：计算机核心架构、最小系统，未来趋势，程序的本质，进制，操作系统、编程语言；文件和目录、文件属性修改命令、查找与检索命令、文件比较、打包压缩、进程管理、用户管理、网络管理、ftp、ssh、samba服务、编辑工具
	实训目标：掌握计算机的构成、工作原理，熟悉操作系统和编程语言，能够熟练的使用计算机和理解二进制言
	实训目标：熟练掌握 Linux 常用命令和编辑工具，能够动手完成文件 / 目录的多种操作，能够编辑文本文件Python 基础语法
Python基础语法	学习内容：Python语言特点及应用领域；Python IDE、Python 版本、基本命令基础数据类型、变量、基本输入输出、表达式与运算符、流程控制、Python 字符串,访问字符串中的值、字符串更新、转义字符、字符串运算符、字符串格式化、三引号（triple quotes）、Unicode 字符串、字符串操作Pythonpass语句、 Python Number(数字)、列表、元组、Python字典、Python 函数、全局变量 &；局部变量、常用函数
	实训目标：熟练掌握 Python 开发环境命令，能够自己动手建立Python 开发环境，熟练掌握 Python 字符串类型的属性和操作，能够熟练使用 Python 完成字符串的各种操作熟练掌握 Python 控制语句、标准输入、输出系统操作熟练掌握 Python 内建数据类型：列表、元祖、字典、集合的属性和应用方法熟练掌握 Python 函数的使用、编写方法，可以熟练进行模块化编程
Python 函数高级	学习内容：作用域、lambda、函数式编程、递归函数
	实训目标：掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python 中的包Python 异常异常概念、捕获异常、异常的参数、触发异常、抛出自定义异常、迭代器、生成器理解异常、掌握 Python 异常的使用，能够软件开发中熟练使用异常，掌握迭代器、生成器
Python 文件操作	学习内容：文件系统 , Linux 文件系统,终端输入和输出、打开和关闭、读写、目录操作、字节类型
	学习目标：掌握 Python 时间、日期使用方法、技巧，能够编写具有时间、日期功能的软件
Python 面向对象编程	学习内容：面向对象程序设计、类和对象、创建类、创建实力对象、访问属性、Python 内置类属性、Python对象的销毁、类的继承、多态、类的属性与方法、静态方法和类方法

Python 系统编程	课程内容：os 模块、时间元组、获取格式化的时间、格式化日期、获取某月日历、Time 模块、日历模块

关系型数据库	课程内容：数据库介绍、MySql 介绍、Sql 语句：Select 语句、单行函数、多表查询、选择语句、表操作、数据库
	掌握关系数据库 MySql 使用与软件开发方法，能够自己建立数据库，表，并进行基本数据库操作
Python 多进程、多线程	课程内容：多进程、进程间通信、多线程、多核 CPU编程、进程 vs 线程、分布式进程、线程池、异步IO
	理解多进程、多线程概念，掌握 Python 多进程、多线程软件开发方法，能开发多进程、多线程软件实训目标：
Python 正则表达式	课程内容：正则表达式，正则表达式模式，Python re 模块, 检索和替换、正则表达式实例
	实训目标：完成 http 服务器项目、爬虫项目、学生信息管理系统

WEB 前端软件开发技术	课程内容：HTML5 基础：HTML、文本处理、图像和超链接、表格、表单处理CSS3 基础：CSS 语法、框模型、文本格式化、表格、过滤、定位、显示、列表、转换JavaScript 核心：JavaScript 基础、数组、String、外部对象、DOM、节点操作、事件Jquery ：Jquery 选择器、DOM 操作、事件处理、动画
		课程内容：Django 框架开发：框架、视图、模板系统、数据访问、表单、AdminPython CGI、uWSGI 部署、RESTful 接口开发
掌握后端开发的核心技术，能够独立完成后端软件开发，深入理解 Python 开发后端的精髓。实训目标：
Python 服务端软件开发技术 2实训目标：掌握使用 Tornado 进行项目开发
	阶段项目实战	课程内容：实现 “东方财富智能云系统”前、后端功能开发
实训目标：
大数据分析技术	1、课程内容：NumPy 开发环境、数组对象、多维数组、索引与切片、分割数组、NumPy 通用函数：读取 CSV 文件、加权平均值、统计学概念； 2、课程内容：针对时间的数据分析、数组的卷积运算、线性模型、ndarray 对象的方法、NumPy的便捷函数、多项式拟合、矢量化、数据平滑； 3、课程内容：矩阵与函数对象、NumPy 的模块：线性代数模块、快速傅里叶变换模块 (fft) 、随机数模块，NumPy 的专用函数：排序和查找"； 4、课程内容：NumPy 的专用函数：金融计算、窗函数、科学计算、断言和单元测试、基于matplotlib 的数据可视化：简单绘图、子坐标图、定制绘图、直方图、对数坐标图、散点图、着色、图例和注释； 5、课程内容：高线图、制作动画、基于 scipy 的科学计算、基于pygame的游戏与人工智能
	1、实训目标：掌握向量运算、数组、通用函数，能够实现多种形式的数据分析，完成自动 / 手动方式计算股票的算数平均价格、成交量加权平均价格、时间加权平均价格 (TWAP)、价格幅度、简单收益率和对数收益率等； 2、实训目标：掌握针对时间的数据分析方法，完成计算股票价格的平均真实波幅 (ATR)；学习卷积，完成绘制移动平均线、绘制布林带（SBB/EBB）；使用线性模型进行次日股价、通过线性拟合绘制股票价格趋势线；通过多项式拟合完成模拟交易过程、利用汉宁窗平滑两只股票的收益率； 3、实训目标：通过对矩阵和函数对象的学习，实现多种运算和曲线绘制（利萨茹曲线）、信号发生器（方波、锯齿波、三角波），学习矩阵运算和解线性方程、学习快速傅里叶变换模块 (fft) 实现滤波器，通过随机数模块验证正态分布随机数的理论符合性、验证对数正态分布随机数的理论符合性，学习数据的排序与查找方法； 4、实训目标：通过学习金融计算（fv、pv、npv、irr、pmt、rate、nper），掌握相关概念和计算代码的编写，使用窗函数实现在时间域和频率域绘制窗函数曲线、绘制经不同窗函数平滑后的移动平均线；学习科学计算，实现绘制贝塞尔函数曲线、绘制一维及二维辛克函数曲线；学习 matplotlib 实现数据可视化，实现多种绘图，绘制股价 K 线图，股价分布直方图，绘制散点图等。matplotlib 的数据可视化：三维绘图等； 5、实训目标：掌握三维绘图、绘制三维线框图、三维表面图、等高线图，显示动画；学习 scipy 的科学计算，实现读取atlab 数据文件；掌握统计算法、信号处理，实现绘制趋势线、实现基于快速傅里叶变换的信号滤波、实现最小二乘法的曲线拟合；积分部分掌握高斯积分、线性插值和三次插值；多媒体部分实现图像、音频处理；通过 Pygame 实现模拟游戏，OpenGL 3D 开源库实现绘图
人工智能，机器学习,深度学习技术	1、课程内容：监督学习； 2、课程内容：分类器； 3、课程内容：预测建模； 4、课程内容：无监督学习；更多课程内容请咨询客服
	数据预处理、标记编码、线性回归、岭回归、多项式回归、估算房价、共享单车需求分布实训目标：
软件工程【扩展视频】	课程内容：Linux 操作系统原理、Linux Shell 编程、Python 系统编程、Python 工程项目管理、Git、Pydoc/Markdown、软件测试调优、安全编码、微信公众号开发
	实训目标：掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法
Python GUI【扩展视频】	课程内容：Tkinter 编程、Tkinter 组件掌握 Python 图形界面编程，掌握界面的各种事件的想要方法，能够独立完成带界面的软件开发
	实训目标：

课程特色与你同在，提升与您同行

小班教学

精品小班化教学，名校教授专家组现场授课

跟踪辅导

班主任一对一跟进学习进度，协助学员报考

教材配发

全套教材配发，课本、练习題加历年真題

学习Python的常见误区

Python的书很多，市面上少说光入门的书有20几本，质量参差不齐。更不要说一些爬虫，数据分析和机器学习的书了，今天听别人说这个书好，买了！明天看宣传这个不错，买了！然后就束之高阁，好多买回来翻都没有翻过。到底要不要买书，当然是肯定的，要买，但是坚持每次买1本。有的同学说买书多打折啊，你可以试一下，做个记录，每次买3-5本的，最后看了几本！如果你每次买一本只买一本，反而会看完。殊不知少即使多，有的时候选择太多，什么都想看，什么都想学，反而什么都没有学好！你同时向空中扔3个球，请问你能接着几个，还不如老老实实扔一个球，我相信你一定能接住！

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关于我们

达内-美国上市公司（NASDAQ：TEDU），专注互联网IT职业教育18+年，服务学员累计突破100万。已开设26大课程方向，覆盖IT/设计/运营三大方向全互联网岗位。

机构实力

全国70个城市建立了300多家培训中心，线上线下同步教学，入学签订就业保障协议，一地学习全国就业！

学习Python的小技巧

学Python分成几个阶段，每一个阶段给自己一个需求，建议是强烈的有欲望的需求，能够解决自己平时的工作或者生活上的一个痛点。比如我炒股老是亏，我选股不好，我卖股票的时间不好，我不会止损。那我就写一个小工具帮我分析那些板块的股票是龙头，或者自动邮件来提醒我股票到了止损位了，赶紧卖出。有了这些非常有强烈欲望的需求，那么缺什么补什么，所有学习的内容都是围绕你的需求，就会像海绵一样越学越多越积累越多，不断的吸取养分来完成你的需求。等你完成的那一刻，你会发现哇，我也能写了几千行代码，你会发现你学习的速度很快，功力也增长很多。

好的环境，好的教学