哪些人群比较
适合学习Python呢?
自身没有编程
基础,可以学Python吗?
Python工程师
每天工作内容是什么?
Linux 操作系统 |
学习内容:计算机核心架构、最小系统,未 来趋势,程序的本质,进制,操作系统、编程语言;文件和目录、文件属性修改命令、查找与检索命令、文件比较、打包压缩、进程管理、用户管理、网络管理、ftp、ssh、samba服务、编辑工具 |
实训目标:掌握计算机的构成、工作原理,熟悉操作系统和编程语言,能够熟练的使用计算机和理解二进制言 | |
实训目标:熟练掌握 Linux 常用命令和编辑工具,能够动手完成文件 / 目录的多种操作,能够编辑文本文件Python 基础语法 | |
Python基础语法 | 学习内容:Python语言特点及应用领域 ;Python IDE、Python 版本、基本命令基础数据类型、变量、基本输入输出、表达式与运算符、流程控制、Python 字符串,访问字符串中的值、字符串更新、转义字符、字符串运算符、字符串格式化、三引号(triple quotes)、Unicode 字符串、字符串操作Pythonpass语句 、 Python Number(数字)、 列表、元组、Python字典、Python 函数、全局变量 &;局部变量、常用函数 |
实训目标:熟练掌握 Python 开发环境命令,能够自己动手建立Python 开发环境,熟练掌握 Python 字符串类型的属性和操作,能够熟练使用 Python 完成字符串的各种操作熟练掌握 Python 控制语句、标准输入、输出系统操作熟练掌握 Python 内建数据类型 :列表、元祖、字典、集合的属性和应用方法熟练掌握 Python 函数的使用、编写方法,可以熟练进行模块化编程 | |
Python 函数高级 | 学习内容:作用域、lambda、函数 式 编程、递归函数 |
实训目标:掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python 中的包Python 异常 异常概念、捕获异常、异常的参数、触发异常、抛出自定义异常、迭代器、生成器理解异常、掌握 Python 异常的使用,能够软件开发中熟练使用异常,掌握迭代器、生成器 | |
Python 文件操作 | 学习内容:文件系统 , Linux 文件系统,终端输入和输出、打开和关闭、读写、目录操作、字节类型 |
学习目标:掌握 Python 时间、日期使用方法、技巧,能够编写具有时间、日期功能的软件 | |
Python 面向对象编程 | 学习内容:面向对象程序设计、类和对象、创建类、创建实力对象、访问属性、Python 内置类属性、Python对象的销毁、类的继承、多态、类的属性与方法、静态方法和类方法 |
Python 系统编程 | 课程内容:os 模块、时间元组、获取格式化的时间、格式化日期、获取某月日历、Time 模块、日历模块 |
关系型数据库 | 课程内容:数据库介绍、MySql 介绍、Sql 语句 :Select 语句、单行函数、多表查询、选择语句、表操作、数据库 |
掌握关系数据库 MySql 使用与软件开发方法,能够自己建立数据库,表,并进行基本数据库操作 | |
Python 多进程、多线程 | 课程内容:多进程、进程间通信、多线程、多核 CPU编程、进程 vs 线程、分布式进程、线程池、异步IO |
理解多进程、多线程概念,掌握 Python 多进程、多线程软件开发方法,能开发多进程、多线程软件实训目标: | |
Python 正则表达式 | 课程内容:正则表达式 ,正则表达式模式 ,Python re 模块, 检索和替换、正则表达式实例 |
实训目标:完成 http 服务器项目、爬虫项目、学生信息管理系统 |
WEB 前端软件开发技术 | 课程内容:HTML5 基础 :HTML、文本处理、图像和超链接、表格、表单处理CSS3 基础 :CSS 语法、框模型、文本格式化、表格、过滤、定位、显示、列表、转换JavaScript 核心:JavaScript 基础、数组、String、外部对象、DOM、节点操作、事件Jquery :Jquery 选择器、DOM 操作、事件处理、动画 |
课程内容:Django 框架开发:框架、视图、模板系统、数据访问、表单、AdminPython CGI、uWSGI 部署、RESTful 接口开发 | |
掌握后端开发的核心技术,能够独立完成后端软件开发,深入理解 Python 开发后端的精髓。实训目标: | |
Python 服务端软件开发技术 2实训目标:掌握使用 Tornado 进行项目开发 | |
阶段项目实战 | 课程内容:实现 “东方财富智能云系统”前、后端功能开发 |
实训目标: | |
大数据分析技术 |
1、课程内容:NumPy 开发环境、 数组对象、 多维数组、索引与切片、分割数组、NumPy 通用函数 :读取 CSV 文件、加权平均值、统计学概念; 2、课程内容:针对时间的数据分析、数组的卷积运算、线性模型、ndarray 对象的方法、NumPy的便捷函数、多项式拟合、矢量化、数据平滑; 3、课程内容:矩阵与函数对象、NumPy 的模块 :线性代数模块、快速傅里叶变换模块 (fft) 、 随机数模块,NumPy 的专用函数:排序和查找"; 4、课程内容:NumPy 的专用函数 :金融计算、 窗函数、科学计算、断言和单元测试、 基于matplotlib 的数据可视化:简单绘图、子坐标图、定制绘图、直方图、对数坐标图、散点图、着色、图例和注释; 5、课程内容:高线图、制作动画、基于 scipy 的科学计算、基于pygame的游戏与人工智能 |
1、实训目标:掌握向量运算、数组、通用函数,能够实现多种形式的数据分析,完成自动 / 手动方式计算股票的算数平均价格、成交量加权平均价格 、时间加权平均价格 (TWAP)、价格幅度、简单收益率和对数收益率等; 2、实训目标:掌握针对时间的数据分析方法,完成计算股票价格的平均真实波幅 (ATR);学习卷积,完成绘制移动平均线、绘制布林带(SBB/EBB);使用线性模型进行次日股价、通过线性拟合绘制股票价格趋势线;通过多项式拟合完成模拟交易过程、利用汉宁窗平滑两只股票的收益率; 3、实训目标:通过对矩阵和函数对象的学习,实现多种运算和曲线绘制(利萨茹曲线)、信号发生器(方波、锯齿波、三角波),学习矩阵运算和解线性方程、学习快速傅里叶变换模块 (fft) 实现滤波器,通过随机数模块验证正态分布随机数的理论符合性、验证对数正态分布随机数的理论符合性,学习数据的排序与查找方法; 4、实训目标:通过学习金融计算(fv、pv、npv、irr、pmt、rate、nper),掌握相关概念和计算代码的编写,使用窗函数实现在时间域和频率域绘制窗函数曲线、绘制经不同窗函数平滑后的移动平均线 ;学习科学计算,实现绘制贝塞尔函数曲线、绘制一维及二维辛克函数曲线;学习 matplotlib 实现数据可视化,实现多种绘图,绘制股价 K 线图,股价分布直方图,绘制散点图等。matplotlib 的数据可视化:三维绘图等; 5、实训目标:掌握三维绘图、绘制三维线框图、三维表面图、等高线图,显示动画 ;学习 scipy 的科学计算,实现读取atlab 数据文件 ;掌握统计算法、信号处理,实现绘制趋势线、实现基于快速傅里叶变换的信号滤波、实现最小二乘法的曲线拟合 ;积分部分掌握高斯积分、线性插值和三次插值 ;多媒体部分实现图像、音频处理;通过 Pygame 实现模拟游戏,OpenGL 3D 开源库实现绘图 |
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人工智能,机器学习,深度学习技术 |
1、课程内容:监督学习; 2、课程内容:分类器; 3、课程内容:预测建模; 4、课程内容:无监督学习; 更多课程内容请咨询客服 |
数据预处理、标记编码、线性回归、岭回归、多项式回归、估算房价、共享单车需求分布实训目标: |
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软件工程【扩展视频】 |
课程内容:Linux 操作系统原理、Linux Shell 编程、Python 系统编程、Python 工程项目管理、Git、Pydoc/Markdown、软件测试调优、安全编码、微信公众号开发 |
实训目标:掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法 | |
Python GUI【扩展视频】 | 课程内容:Tkinter 编程、Tkinter 组件 掌握 Python 图形界面编程,掌握界面的各种事件的想要方法,能够独立完成带界面的软件开发 |
实训目标: |
精品小班化教学,名校教授专家组现场授课
班主任一对一跟进学习进度,协助学员报考
全套教材配发,课本、练习題加历年真題
学习Python后的发展方向有哪些?我们都知道Web前端一直都是不可忽视的存在,我们离不开网络,离不开Web前端,利用Python的框架可以做网站,而且都是一些精美的前端界面,另外我们需要掌握一些数据的应用。豆瓣就是使用Python作为Web开发作为基础语言,知乎的整个架构也是基于Python语言,这使得web开发这块在国内有不错的发展。学完Python就可以做web开发,因为现在中国学习Python的比较少,而招聘Python的却非常的多。所以Python Web是一个非常好的选择方向。
达内-美国上市公司(NASDAQ:TEDU),专注互联网IT职业教育18+年,服务学员累计突破100万。已开设26大课程方向,覆盖IT/设计/运营三大方向全互联网岗位。全国70个城市建立了300多家培训中心!
Python是一门解释型脚本语言,语法简单,可扩展性强,跟自然语言很像,能够作为胶水语言很方便的调用其他语言开发库,在Python中很多标准库都是由C语言来编写的。在项目开发中,核心功能及算法大部分都会由C/C++来编写,而应用等复杂交互逻辑由Python来编写,这样能更好的运用语言的特性完成项目的开发。Python语法简单,而且编写格式规定严格,学习起来相当容易,几天就能学会,脚本语言不需要编译,直接解释执行,我们用简单的文本编辑器就可以编写程序代码,然后Python解释执行就能马上看到我们的程序结果。
课程背景
Python作为一种高级编程语言,深受广大开发者和学习者喜爱。随着计算机科学技术的发展,Python的应用范围越来越广泛。本篇文章将为大家介绍Python基础课程培训,希望能够帮助初学者了解Python的基本知识和技能。
课程特色
1.全程在线上学习
2.课程内容浅显易懂,适合初学者
3.老师提供24小时在线答疑
4.课程内容涵盖Python基础知识和实践技能
课程目标
1.了解Python的历史和基本语法规则
2.掌握Python的变量、运算符、条件语句和循环语句等基本概念
3.掌握Python的函数、模块和常用库的使用方法
4.了解Python的OOP编程思想和面向对象的编程方式
学习对象
1.对编程语言感兴趣且没有任何编程经验的人士
2.有其他编程语言基础但对Python不熟悉的开发人员
3.想要拓宽自己的编程技能并开拓职业发展的人们
课程内容
1.Python基础知识介绍
2.Python变量、运算符和数据类型
3.Python控制流语句和循环语句
4.Python函数、模块和常用库
5.Python面向对象和类、继承、多态、封装等概念
6.Python实践项目制作
学习时长
本课程需要学习者投入30-50小时进行学习。如学习者已有一定编程经验,学习时间可适度缩减。
收费范围
本课程的收费范围视具体情况而定,更多收费信息可以通过在线客服进行咨询。
学习收获
通过学习Python基础课程,你将能够:
1.解决编程问题并提升代码质量
2.从事数据分析、人工智能等领域的工作
3.更加深入地了解编程技术和计算机领域的知识
4.增加简历竞争力,提高职业能力
结语
以上信息仅供参考,如需了解更多课程信息,欢迎联系在线客服或预约免费体验课程。希望Python基础课程能够帮助你更好地了解Python编程语言,提升编程技能,为你的职业发展添砖加瓦。
培训项目:UI设计培训、java培训、软件测试培训、web前端培训、linux云计算培训、网络运维培训、网络营销培训、云计算培训、人工智能培训、C培训、C++培训、嵌入式培训、UE培训、网络安全工程师培训
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