国内人才缺口
行业需求增长
猎聘网大数据招聘
北京大数据工程师
01 大数据入门基础课程 | 1.JavaSE;2.MySQL;3.JDBC;4.Linux;5.shell;6.HTML;7.CSS;8.JavaScript;9.JSP;10.Servlet |
02 大数据Hadoop基础 | 1.大数据概论;2.Hadoop框架;3.HDFS分布式文件系统;4.MapReduce计算模型;5.全真实训项目 |
03 大数据离线分析 | 1.Hive数据仓库;2.Sqoop ETL工具;3.Azkaban工作流引擎;4.Ooize;5.Impala;6.全真实训项目 |
04 大数据实时计算 | 1.Zookeeper分布式协调系统;2.HBase分布式数据库;3.Redis数据库;4.mogDB数据库;5.Kudu列式存储系统;6.Storm实时数据处理平台;7.Kafka分布式发布订阅消息系统;8.Flume海量日志采集系统;9.全真实训综合项目 |
05 Spark数据计算 | 1.Scala;2.Spark;3RDD;4.Spark SQL;5. Streaming;6. Mahout;7.MLlib;8.GraphX;9.Spark R;10.Python;11.Alluxio;12.Python爬虫;13.ElasticSearch;14.Lucene |
Hadoop基础实战 |
项目名称:搜狗搜索日志分析系统 数据体量:5000W+/日 硬件环境:Hadoop集群 12台 软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 项目描述:搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。 |
大数据离线实战 |
项目名称:新浪微博数据分析系统 日均数据体量:3GB+ 硬件环境:Hadoop集群 50台 软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke eper3.4.5+CentOS-6.5-X86 项目描述:此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。 |
大数据实时计算 |
项目名称:网络流量流向异常账号统计项目 数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000 硬件环境:Hadoop集群 600台 软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 项目描述:运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。 |
Spark阶段项目 |
项目名称:京东网上商城数据统计分析平台 数据体量:5000W+/日 硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3) 软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日处理的数据量:3GB 项目描述:基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。 |
北航软件工程硕士,16年软件架构开发经验,曾就职于东软、DNS等知名企业,新东方、达内前教学总监,精通JAVAEE、JAVA框架、Oracle数据库,知名企业培训大咖。
原普开数据大数据架构师兼教学总监,新奥集团公司云数据平台项目首席架构师,京东万象大数据平台缔造人之一,二六三网络通信反垃圾邮件系统平台项目经理。
讲师、项目经理均为专职,培养体系严谨、实 用;讲师,学员打分体系,讲师好不好你 说了算!
变态严管,让你破茧成蝶。“变态”的学习训 练,因为爱你,所以严厉,我们要培养的是IT 特种兵。
授之以鱼更授之以渔。兄弟连创始人李超老师, 也会亲自授课,分享自己三十几年的人生经历 和经验。
课上采用案例式教学,通俗易懂,课下项目经理 一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆, 你要做的就是认真听,勤于问,乐于练。
兄弟连一直坚持人手一机,学员可以随时在教 室学习,无论晚上11点还是凌晨4点,你都将 看到为自己的理想而埋头苦学的兄弟姐妹。
学不会,免费重修;找工作,免费 力荐。毕业后,你会发现python开发工程师的圈 子里到处是你的人脉,让你在职场更加如虎添翼。
|
|
|
|
课程背景
大数据技术在如今的社会中发挥着越来越重要的作用,国内外企业都在大力发展和应用大数据技术,尽管市场对大数据人才的需求日益增加,但现有的人才仍然无法满足市场的需求。因此,大数据开发培训课程应运而生。
课程特色
1. 专业师资团队:由一群大数据技术领域的专业人士组成的师资团队,具有多年的研究经验和实践经验。
2. 实践教学:课程的教学内容紧密结合企业实际项目开发需求,以实战案例为基础进行教学。
3. 灵活的学习方式:学员可以根据自己的时间安排选择在线学习或者在校学习。
课程目标
1. 全面掌握大数据技术的基本概念和发展趋势;
2. 熟悉大数据开发的技术路线和实际项目的应用;
3. 学会利用大数据技术进行数据分析、处理和应用,提高工作效率和业务价值;
4. 通过课程的学习,成为大数据技术领域的专业人才,并顺利应聘从事大数据开发工作。
学习对象
1. 对大数据技术感兴趣的人员;
2. 对数据挖掘、数据处理等领域有研究兴趣的学生;
3. 企事业单位有相关数据处理工作的从业人员;
4. 希望通过学习大数据技术提高自己的工作效率和业务价值的从业人员。
课程内容
1. 大数据技术概述
2. 大数据开发生态及技术路线
3. Hadoop技术栈及其生态
4. 数据存储技术
5. 数据治理与数据安全
6. 大数据开发实战案例
学习时长
根据学员的可支配时间可以选择1个月、3个月、6个月等不同学习周期的课程。
收费范围
课程收费根据学习周期及具体课程情况而定,详情可咨询在线客服或前往校区咨询。
学习收获
通过学习大数据开发培训课程,学员将掌握大数据技术的基本概念及发展趋势,能够进行数据分析和处理,熟练掌握大数据开发技术路线和实际项目应用。此外,学员还能够提升自己的求职能力,成为大数据领域的专业人才。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。学员可以联系在线客服,预约免费体验课程,了解更多详细信息,同时也可以根据自己的需求和时间安排自己的学习计划。
¥询价19218人关注
¥询价26164人关注
¥询价28171人关注
¥询价14295人关注
¥询价18366人关注
¥询价14228人关注
¥询价10789人关注
¥询价13031人关注
¥询价5719人关注
¥询价5003人关注