成都大数据分析培训-地址-电话-成都加米谷培训机构

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作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。根据颜莉萍（Nicole Yan）的观察，国内IT、通讯、行业招聘中，有10％都是和大数据相关的，且比例还在上升。颜莉萍（Nicole Yan）表示，“大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。”

该课程适合哪些人学习

Suitable for who to learn

从业人员

各行业数据分析、数据挖掘从业人员

在校学生

在校数学，计算机，统计等教师和学生

科研人员

经济，医学，生物研究等院科研人员

转行人士

数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士

成都加米谷大数据课程内容

Big data course content

课程模块	课程内容	学习效果
Java设计与编程思想	Java基础、Java面向对象、Java高级、数据库与JDBC	熟练掌握Java语法并灵活运用，能够开发后台应用
Web前端开发	HTML基础、CSS3基础、JS脚本编程	能够基于HTML+CSS+JQuery进行前端开发
JavaEE进阶	JavaWeb后端开发、SSM框架	掌握主流JavaWeb框架并灵活运用
大数据基础	Linux基础、Maven基础	熟练掌握Linux及Maven等相关知识并灵活运用
HDFS分布式文件系统	HDFS原理剖析、HDFS编程	深入理解HDFS的原理并灵活运用
MapReduce分布式计算模型	MapReduce原理剖析、MapReduce实践	熟练掌握MapReduce原理并灵活运用
Yarn分布式资源管理器	Yarn原理剖析、Yarn实践	深入理解Yarn的原理并调优
Zookeeper分布式协调服务	Zookeeper原理剖析、Zookeeper实践	深入理解Zookeeper的原理并灵活运用
Hbase分布式数据库	Hbase原理剖析、Hbase编程实践	深入理解Hbase的原理并灵活运用及调优
Hive分布式数据仓库	Hive原理剖析、Hive编程实践	深入理解Hive的原理并灵活运用
FlumeNG分布式数据采集系统	FlumeNG原理剖析、FlumeNG编程实践	熟练掌握FlumeNG的各种应用场景
Sqoop大数据迁移系统	Sqoop原理剖析、Sqoop编程实践	熟练掌握Sqoop并灵活运用
Scala大数据黄金语言	Scala语法剖析、Scala应用实践	熟练掌握Scala各种语法并灵活运用
kafka分布式总线系统	kafka原理剖析、kafka编程实践	深入理解kafka原理并灵活运用及调优
SparkCore大数据计算基石	SparkCore核心原理、SparkCore实践	深入理解SparkCore原理并灵活运用及调优
SparkSQL数据挖掘利器	SparkSQL核心原理、SparkSQL实践	熟练掌握SparkSQL的各种应用场景并灵活运用
SparkStreaming流失计算平台	SparkStreaming核心原理、SparkStreaming实践	深入理解SparkStreaming原理及各种应用场景和调优
SparkMllib机器学习平台	SparkMllib算法模型及核心原理、SparkMllib实践	熟练掌握SparkMllib的常用算法并灵活运用
SparkGraphx图计算平台	SparkGraphx核心原理、SparkGraphx实践	深入理解SparkGraphx的原理并灵活运用
大数据项目实战	4个大数据项目的实战	能够基于所学知识在真实的项目中操练

学大数据开发为什么要报班

大数据的体系较为庞大，前后知识点的联系也非常紧密，这就要求求学者需要长期且不间断的去学习。所以在学习的时候必须一气呵成，持久学习，否则一定前功尽弃。大数据作为一个新兴的行业，知识点、应用方式都非常新颖，三天打鱼两天晒网是绝对不可能学会的，只会浪费你的时间。所以在学习的时候必须一气呵成，持久学习，否则一定前功尽弃。我们都是普通人，我们唯一的优势就是比别人更努力、更坚持。而培训机构能够提供完整的、有设计的课程内容，可以大大的节省学习的时间成本。

选择加米谷大数据的理由

Reasons for Choosing

性价比高
只需几周，从小白成长为企业急需的大数据分析师，性价比高。
案例教学
30+项目案例全程贯穿+五大企业级商业数据分析案例剖析精讲。
零基础也可学
不限专业，零基础小白也能学，文科生、理科生、大学生均可学得会。
就业保障
报名的学员入学即签订保证就业协议，享受专业就业保障服务。

你还想了解这些问题？

You want to know about these issues

大数据是什么意思？

学完大数据能做什么？

大数据主要是干什么的？

大数据应用在哪些领域？

大数据的就业前景如何？

大数据开发工程师应掌握的技术

1. SSM。SSM框架是由Spring、SpringMVC、MyBatis三个开源框架整合而成，常作为数据源较简单的web项目的框架。大数据开发需分别掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三种框架的同时，再使用SSM进行整合操作。
2.Kafka。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，其在大数据开发应用上的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消息。大数据开发需掌握Kafka架构原理及各组件的作用和使用方法及相关功能的实现！

关于我们，你了解多少

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加米谷大数据

你人生的充电站

成都加米谷大数据科技有限公司是一家专注于大数据人才培养的机构。由来自阿里、华为、东星环等国内知名企业的多位技术大牛联合创办，技术底蕴丰厚,勤奋创新，精通主流前沿大数据及人工智能相关技术。以国家规划大数据及人工智能产业发展战略为指引，以全国大数据技术、数据分析及AI人才的培养为使命，以提升就业能力、强化职业技术为目标。面向个人提供大数据数据分析、人工智能等前沿技术的培训业务。面向行业企业提供大数据及人工智能技术内训服务、大数据及人工智能技术咨询服务、大数据及人工智能行业咨询规划服务等多项配套服务。

成都大数据分析培训课程大纲

课程背景

随着时代的发展，大数据分析成为企业决策和数据分析中不可或缺的重要环节。因此，成都地区的大数据分析师越来越受到企业的欢迎和关注，市场需求巨大，所以我们推出了成都大数据分析培训课程。

课程特色

1. 着重实战

2. 全课程案例贯穿

3. 一对一辅导

课程目标

1. 具备扎实的理论知识和工作经验

2. 掌握数据处理和分析的技巧

3. 成为企业数据分析和管理的专业人才

学习对象