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各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。

关于数据分析，你有这些疑问？

你所存在的疑问，加米谷帮你解答

数据分析师有前途吗？

数据分析师待遇前景如何？

数据分析师工作内容是什么？

数据分析师主要职责有哪些？

大数据分析师证书有什么用？

成都加米谷数据分析课程

课程极具含金量，紧扣行业需求

课程模块	课程名称	课程内容
Python认识和使用	python基础	Python版本特性介绍、Python应用场景及趋势发展、Python开发环境搭建、Python开发工具及运行环境、标识符与关键字、注释
	Python入门	Python在各系统中的安装、应用场景及数据存储设计、Python程序开发基础指南、如何运行python代码
	python基本语法	Python选择与循环、Python字符串处理、可视化python编程、数据及类型操作、Python对象、数字、序列、Python映射和集合类型、Python条件和循环、Python文件和输入输出、python错误和异常
	python高级语法	函数和函数式编程、Python面向对象编程、Python正则表达式、Python函数编程、Python多线程编程、Python图形界面编程、Python数据库编程创建、Python扩展
数据库	数据库设计	数据库设计及运行管理、数据库设计过程讲解、概念结构设计与ER图、逻辑结构设计与ER转换规则、数据流图与数据字典、数据库设计物理模型、数据库事务与隔离级别、数据库范式及ACID特性、MySQL安装与登、数据库创建与删除
	数据库基础	表结构创建，查看、字段类型与数据类型、字段增加，重命名，删除、记录的增加，修改，删除、表查询、条件查询、模糊查询、视图创建与操作、索引创建与操作
	MongDB	Mongodb初识、Mongodb快速部署、Mongodb数据库操作 Mongodb collection操作、Mongodb MapReduce、Mongodb数据导入/导出/备份/恢复、Mongodb安全、Mongodb权限控制、Mongodb Python API
	内存数据库Redis	REDIS分布式缓存介绍、REDIS网络模型与内存管理、REDIS的数据一致性问题、REDIS支持的KEY类型、REDIS水平动态扩展、REDIS数据淘汰策略、REDIS访问工具、REDIS shell api、REDIS包引入、REDIS Python API
高阶应用	urllib.lib库	Python urllib认识、urllib库的基本操作、urllib基本get请求、urllib基本post请求、超时配置与会话对象、代理与API
	requests库	Response对象与文件上传、Cookies与会话对象、超时与异常、综合应用案例、CSS选择器与bs4、BeautifulSoup基本介绍、BeautifulSoup安装、BeautifulSoup基本语法、BeautifulSoup的基本运算符、BeautifulSoup语法定位
	css选择器与Xpath	CSS选择器基本使用、Xpath基本介绍、Xpath基本语法、XPath 轴与表达式、Xpath的基本运算符、Xpath语法定位、常用的反爬虫技术、多线程与多进程爬虫、代理设置与Cookie操作、动态网页内容的抓取
	Scrapy分布式爬虫	Selenium与PhantomJS、模拟表单登录、创建项目与定义Item、命令行工具、Spiders参数与选择器、Scrapy的Feed输出、数据收集与终端输出、Scrapy爬虫常见问题、vvScrapy爬虫调试优化
进军数据分析	数据分析	数据分析工具讲解、数值计算包学习、数据处理包Pandas、Pandas与数据库、读取文本文件、函数解析、利用DataFrame、关系型数据库驱动、非关系型数据库驱动、Web API操作网络资源
	数据处理	数据清洗原理、缺失数据处理、合并数据集、数据DataFrame合并、数据轴向连接、数据样本分位数、数据聚合运算、面向列的多函数应用、定义不同列的函数、通过函数进行分组
	Matplotlib	Matplotlib基本介绍、Matplotlib可视化包认识、2D与3D图表图表使用、Matplotlib图像显示、Matplotlib应用、从文件加载数据、从网络加载数据、绘图与可视化、统计学基础、时间序列分析基础
	SPSS、SK-LEARN	序列分析周期算法与应用、机器学习知识、spss软件介绍、spss使用算法简单讲解、sk-learn算法讲解、sk-learn安装、sk-learn算法调用、pandas接入模型、statsmodels使用、线性模型估计
项目实战	个人用户信用评估	针对脱敏的几十个维度的用户数据，以及银行提供的黑名单，建立个人用户的信用评估模型；在建模过程中涉及到用户数据缺失值处理，特征筛选，特征量化，类别不平衡策略，模型参数调优；涉及到SPSS数据分析，pandas，sklearn工具的使用；通过该项目的学习，完整掌握各类数据分析软件，分析流程以及相关算法。
	运营商数据统计分析	对运营商用户真实浏览记录，利用浏览数据分类，以及爬虫抓取数据扩充标签，统计用户浏览行为，给用户贴上对应标签，针对个人用户以及群体用户的特征，进行相关数据推荐；涉及到数据全量与增量统计，实时计算，协同过滤等技术与算法，分布式爬虫部署，以及反爬虫策略；通过该项目学习，完整掌握数据抓取技术，海量数据实时计算，以及主流用户推荐算法。
	电商网站评价情感分析	针对某互联网电商平台上的商品数据，抓取其评论数据，进行情感分析，并抽取评论关键词，分析用户关心的商品问题；涉及到爬虫知识，数据筛选，清洗，去重以及贝叶斯，LDA算法等；通过该项目的学习，加深对数据处理流程的理解以及对自然语言处理知识的认识。
	股票数据拟合与推荐	针对网上获取的实时股票数据，利用多种方法对数据进行短期拟合，评估拟合效果，并在拟合多支股票的基础上，进行有价值股票的推荐；涉及到时间序列数据拟合，预警等技术；通过该项目的学习，加深对时间序列分析与理解。

成为数据分析师有什么要求

懂业务：从事数据分析工作的前提就是需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独特见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的实用价值。从另外一个角度来说，懂业务也是数据敏感的体现。不懂业务的数据分析师，看到的只是一个个数字;懂业务的数据分析师，则看到的不仅仅是数字，他明白数字代表什么意义，知道数字是大了还是小了，心中有数，这才是真正意义的数据敏感性。

您为何选择我们？

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丰富项目实战老师坐镇教学

均来自一线互联网公司，5年以上项目实战经验

大数据老师曾老师

[学术背景]

5+年大数据研发经验

10+年互联网IT技术经验

大数据开发高级工程师

[名师简介]

加米谷大数据联合创始人，原NCS核心研发骨干，原中通服架构师。精通hadoop、spark生态圈相关大数据技术。主持或参与曾参加中国电信大数据项目，大数据监控平台核心架构设计。擅长各类大数据技术研发，架构设计，参与大数据底层核心开发。

数据分析师应具备的技能

批判性思考的能力。批判性思维将助你跳脱出当前的认知，以更中立、全面的视角审视问题。当你问自己这样的问题时：“这样分析的意义是什么？” “这对过程x有什么影响？”……那么，你就走出了“人迹罕至的地方”，开始深入了解你面前的数据。发现异常值应马上进行下一步调查。异常数据中的峰值代表了什么？这是一个微不足道的异常，还是传递了一个重要的信号，你是否需要进一步评估？可视化分析可以支持你的这些批判性思维的过程，因为它可以允许你在很短的时间内从不同的角度查看数据。当你找到特别有趣的数据点时，你还可以使用不同的图表类型快速轻松地对其进行调查，引入时间维度或有关业务其他部分的详细信息，以便提供新的视图。以不同角度探索相同情况，这有助于你回答一些问题并评估是否应该进一步深挖。在这个过程中，你既是研究员也是调查者。

舒适环境、健康学习

课程设计要精心，学习环境更要舒心