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成都大数据培训哪个好

课程价格:
询价
授课方式:
面授
上课时段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 灵活安排
上课校区:
招生对象:
在校数学,计算机,统计等教师和学生
课程目标:
零基础脱产学习,1个月精数据技术
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2612人看过 收藏 更新时间 :2024-05-29 00:38:41
课程详情 授课机构 教学点 同类课程 学员评论 相关推荐 相关知识
成都大数据培训哪个好?成都加米谷大数据专注于大数据人才培养。由来自阿里、华为、京东、星环等国内知名企业的多位技术大牛联合创办,技术底蕴丰厚,勤奋创新,精通主流前沿大数据及人工智能相关技术。成都加米谷大数据学习
无论是世界范围内还是在中国,大数据浪潮正在深刻改变着各行各业,而各行各业对大数据人才的需求,以及技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求也变得越来越强烈。大数据的发展史是一个全球化的趋势,大数据时代已经到来。
该课程适合哪些人学习

Suitable for who to learn

01
应届毕业生

刚刚毕业就面临失业,想学一门技能,增加就业机会

02
寻求转行

想要转岗大数据分析,但不知道门路、方法,也没人教

03
成长蜕变

已有一定经验,但没经过系统的学习,需要大师引导

04
跳槽升迁

职位很好,薪资很高,可是距离目标还有一定的距离


成都加米谷大数据课程内容

Big data course content

课程模块 课程内容 学习效果
Java设计与编程思想
Java基础、Java面向对象、Java高级、数据库与JDBC
熟练掌握Java语法并灵活运用,能够开发后台应用
Web前端开发
HTML基础、CSS3基础、JS脚本编程
能够基于HTML+CSS+JQuery进行前端开发
JavaEE进阶
JavaWeb后端开发、SSM框架
掌握主流JavaWeb框架并灵活运用
大数据基础
Linux基础、Maven基础
熟练掌握Linux及Maven等相关知识并灵活运用
HDFS分布式文件系统
HDFS原理剖析、HDFS编程
深入理解HDFS的原理并灵活运用
MapReduce分布式计算模型
MapReduce原理剖析、MapReduce实践
熟练掌握MapReduce原理并灵活运用
Yarn分布式资源管理器
Yarn原理剖析、Yarn实践
深入理解Yarn的原理并调优
Zookeeper分布式协调服务
Zookeeper原理剖析、Zookeeper实践
深入理解Zookeeper的原理并灵活运用
Hbase分布式数据库
Hbase原理剖析、Hbase编程实践
深入理解Hbase的原理并灵活运用及调优
Hive分布式数据仓库
Hive原理剖析、Hive编程实践
深入理解Hive的原理并灵活运用
FlumeNG分布式数据采集系统
FlumeNG原理剖析、FlumeNG编程实践
熟练掌握FlumeNG的各种应用场景
Sqoop大数据迁移系统
Sqoop原理剖析、Sqoop编程实践
熟练掌握Sqoop并灵活运用
Scala大数据黄金语言
Scala语法剖析、Scala应用实践
熟练掌握Scala各种语法并灵活运用
kafka分布式总线系统
kafka原理剖析、kafka编程实践
深入理解kafka原理并灵活运用及调优
SparkCore大数据计算基石
SparkCore核心原理、SparkCore实践
深入理解SparkCore原理并灵活运用及调优
SparkSQL数据挖掘利器
SparkSQL核心原理、SparkSQL实践
熟练掌握SparkSQL的各种应用场景并灵活运用
SparkStreaming流失计算平台
SparkStreaming核心原理、SparkStreaming实践
深入理解SparkStreaming原理及各种应用场景和调优
SparkMllib机器学习平台
SparkMllib算法模型及核心原理、SparkMllib实践
熟练掌握SparkMllib的常用算法并灵活运用
SparkGraphx图计算平台
SparkGraphx核心原理、SparkGraphx实践
深入理解SparkGraphx的原理并灵活运用
大数据项目实战
4个大数据项目的实战
能够基于所学知识在真实的项目中操练

大数据相关的热门岗位

可视化工具开发。可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上,通过操作界面元素,有可视化开发工具自动生成相关应用软件,轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。过去,数据可视化属于商业智能开发者类别,但是随着Hadoop的崛起,数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。
信息架构开发。大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素,确保以有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。


选择加米谷大数据的理由

Reasons for Choosing

  • 入学指导 入学指导 icon

    课程老师全程在线,有任何问题可以一对一咨询解答。

  • 阶段测评 阶段测评 icon

    每个阶段设置阶段测评,评测学习成果,及时查漏补缺。

  • 项目实训 项目实训 icon

    阶段项目实训,在实践中完善自身技能,增加项目经验。

  • 结业测评 结业测评 icon

    企业项目实战操作连续,检测学习成果,为就业做准备。


你还想了解这些问题?

You want to know about these issues

大数据开发是做什么的?
大数据的就业方向有哪些?
大数据工程师薪资待遇如何?
大数据工程师要具备哪些能力?
大数据难学吗?零基础能学会吗?
大数据相关问题

大数据开发工程师应掌握的技术

1. Avro与Protobuf。Avro与Protobuf均是数据序列化系统,可以提供丰富的数据结构类型,十分适合做数据存储,还可进行不同语言之间相互通信的数据交换格式,学习大数据,需掌握其具体用法。
2.ZooKeeper。ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要组件,是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组件服务等,在大数据开发中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的实现方法。


实战经验老师,手把手教你学

Practical experience teacher

刘老师
刘老师

加米谷特聘讲师

原中软国际大数据高级开发工程师,10年互联网行业工作经验,5年大数据开发经验,国内资深的Spark、Hadoop技术专家。在Hadoop、Spark开发和运维方面积累了丰富的项目实施经验。
景老师
景老师

加米谷特聘讲师

原京东人工智能高级开发工程师,高级数据架构师,5年人工智能开发经验。精通Python编程、Al人工智能、深度学习平台的项目实践(Tensorflow、 Keras、 PyTorch、 Caffe、 Theano, CNTK等)。

成都大数据培训哪个好—课程大纲

课程背景

随着大数据时代的到来,越来越多的企业和机构需要专业人才来处理和分析数据,因此大数据培训成为了当下热门的课程。成都作为西南地区的经济中心,大数据产业也日渐壮大,因此提供了大量的大数据培训机会。但是面对众多的培训机构,不同课程之间的差异也越来越大。因此,在选择大数据培训课程时,需要有一定的了解,找到一门既能满足自己需求,又能够有所提升的课程。

课程特色

1.先进实战:本课程紧跟大数据业内最新技术,提供前沿的数据处理实战训练,以适应不同的行业需求。

2.实践操作:学员将获取大量实际数据,通过实践操作来学习并运用所有数据处理技术。

3.个性化服务:本课程着重于个性化服务,老师和助教团队会针对学员的不同背景和能力设定不同的授课计划。

4.课后支持:培训结束后,学员可以获得长期的技能支持,包括问答社区、线下技术交流、实战项目合作等形式。

课程目标

1.熟练掌握数据挖掘、数据分析、机器学习等基本数据处理技术及其应用。

2.了解大数据的基本概念、性质、种类及其分析方法。

3.掌握一定的数据可视化、建模技术和数据处理工具的使用。

4.获得面向企业场景的数据分析能力,为企业提供高价值服务。

学习对象

1.对大数据和数据分析有兴趣的人群。

2.已从事数据分析工作并想提高技能的从业人员。

3.想将大数据技术应用于未来职场或创业的人群。

课程内容

1.大数据概论及数据准备

2.数据挖掘

3.机器学习

4.统计分析及建模

5.数据可视化及数据分析工具的使用

6.数据架构及数据安全

学习时长、收费范围

本课程共计200学时,包括理论讲解和实际操作学习。收费范围为10000-15000元不等,具体价格取决于授课教师、课程设置、学习时间等因素。

学习收获

1.熟练的数据处理技能和数据分析能力。

2.掌握一定的数据可视化和建模技术,并熟悉一些数据处理工具的使用。

3.具备为企业提供高价值服务的能力,更具竞争力。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,相同的内容。我们希望通过本课程,帮助有志于从事数据分析行业的人士,掌握先进的大数据技术,从而更好地应对未来的职业发展。

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成都加米谷培训机构

成都加米谷培训机构

4.7分
认证 4 年

成立:2018年

培训项目:大数据开发培训、数据分析挖掘培训

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    成都市高新区萃华路89号

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