刚刚毕业就面临失业,想学一门技能,增加就业机会
Suitable for who to learn
刚刚毕业就面临失业,想学一门技能,增加就业机会
想要转岗大数据分析,但不知道门路、方法,也没人教
已有一定经验,但没经过系统的学习,需要大师引导
职位很好,薪资很高,可是距离目标还有一定的距离
Big data course content
课程模块 | 课程内容 | 学习效果 |
Java设计与编程思想 |
Java基础、Java面向对象、Java高级、数据库与JDBC |
熟练掌握Java语法并灵活运用,能够开发后台应用 |
Web前端开发 |
HTML基础、CSS3基础、JS脚本编程 |
能够基于HTML+CSS+JQuery进行前端开发 |
JavaEE进阶 |
JavaWeb后端开发、SSM框架 |
掌握主流JavaWeb框架并灵活运用 |
大数据基础 |
Linux基础、Maven基础 |
熟练掌握Linux及Maven等相关知识并灵活运用 |
HDFS分布式文件系统 |
HDFS原理剖析、HDFS编程 |
深入理解HDFS的原理并灵活运用 |
MapReduce分布式计算模型 |
MapReduce原理剖析、MapReduce实践 |
熟练掌握MapReduce原理并灵活运用 |
Yarn分布式资源管理器 |
Yarn原理剖析、Yarn实践 |
深入理解Yarn的原理并调优 |
Zookeeper分布式协调服务 |
Zookeeper原理剖析、Zookeeper实践 |
深入理解Zookeeper的原理并灵活运用 |
Hbase分布式数据库 |
Hbase原理剖析、Hbase编程实践 |
深入理解Hbase的原理并灵活运用及调优 |
Hive分布式数据仓库 |
Hive原理剖析、Hive编程实践 |
深入理解Hive的原理并灵活运用 |
FlumeNG分布式数据采集系统 |
FlumeNG原理剖析、FlumeNG编程实践 |
熟练掌握FlumeNG的各种应用场景 |
Sqoop大数据迁移系统 |
Sqoop原理剖析、Sqoop编程实践 |
熟练掌握Sqoop并灵活运用 |
Scala大数据黄金语言 |
Scala语法剖析、Scala应用实践 |
熟练掌握Scala各种语法并灵活运用 |
kafka分布式总线系统 |
kafka原理剖析、kafka编程实践 |
深入理解kafka原理并灵活运用及调优 |
SparkCore大数据计算基石 |
SparkCore核心原理、SparkCore实践 |
深入理解SparkCore原理并灵活运用及调优 |
SparkSQL数据挖掘利器 |
SparkSQL核心原理、SparkSQL实践 |
熟练掌握SparkSQL的各种应用场景并灵活运用 |
SparkStreaming流失计算平台 |
SparkStreaming核心原理、SparkStreaming实践 |
深入理解SparkStreaming原理及各种应用场景和调优 |
SparkMllib机器学习平台 |
SparkMllib算法模型及核心原理、SparkMllib实践 |
熟练掌握SparkMllib的常用算法并灵活运用 |
SparkGraphx图计算平台 |
SparkGraphx核心原理、SparkGraphx实践 |
深入理解SparkGraphx的原理并灵活运用 |
大数据项目实战 |
4个大数据项目的实战 |
能够基于所学知识在真实的项目中操练 |
可视化工具开发。可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上,通过操作界面元素,有可视化开发工具自动生成相关应用软件,轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。过去,数据可视化属于商业智能开发者类别,但是随着Hadoop的崛起,数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。
信息架构开发。大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素,确保以有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。
Reasons for Choosing
课程老师全程在线,有任何问题可以一对一咨询解答。
每个阶段设置阶段测评,评测学习成果,及时查漏补缺。
阶段项目实训,在实践中完善自身技能,增加项目经验。
企业项目实战操作连续,检测学习成果,为就业做准备。
You want to know about these issues
1. Avro与Protobuf。Avro与Protobuf均是数据序列化系统,可以提供丰富的数据结构类型,十分适合做数据存储,还可进行不同语言之间相互通信的数据交换格式,学习大数据,需掌握其具体用法。
2.ZooKeeper。ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要组件,是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组件服务等,在大数据开发中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的实现方法。
Practical experience teacher
加米谷特聘讲师
加米谷特聘讲师
成都大数据培训哪个好—课程大纲
课程背景
随着大数据时代的到来,越来越多的企业和机构需要专业人才来处理和分析数据,因此大数据培训成为了当下热门的课程。成都作为西南地区的经济中心,大数据产业也日渐壮大,因此提供了大量的大数据培训机会。但是面对众多的培训机构,不同课程之间的差异也越来越大。因此,在选择大数据培训课程时,需要有一定的了解,找到一门既能满足自己需求,又能够有所提升的课程。
课程特色
1.先进实战:本课程紧跟大数据业内最新技术,提供前沿的数据处理实战训练,以适应不同的行业需求。
2.实践操作:学员将获取大量实际数据,通过实践操作来学习并运用所有数据处理技术。
3.个性化服务:本课程着重于个性化服务,老师和助教团队会针对学员的不同背景和能力设定不同的授课计划。
4.课后支持:培训结束后,学员可以获得长期的技能支持,包括问答社区、线下技术交流、实战项目合作等形式。
课程目标
1.熟练掌握数据挖掘、数据分析、机器学习等基本数据处理技术及其应用。
2.了解大数据的基本概念、性质、种类及其分析方法。
3.掌握一定的数据可视化、建模技术和数据处理工具的使用。
4.获得面向企业场景的数据分析能力,为企业提供高价值服务。
学习对象
1.对大数据和数据分析有兴趣的人群。
2.已从事数据分析工作并想提高技能的从业人员。
3.想将大数据技术应用于未来职场或创业的人群。
课程内容
1.大数据概论及数据准备
2.数据挖掘
3.机器学习
4.统计分析及建模
5.数据可视化及数据分析工具的使用
6.数据架构及数据安全
学习时长、收费范围
本课程共计200学时,包括理论讲解和实际操作学习。收费范围为10000-15000元不等,具体价格取决于授课教师、课程设置、学习时间等因素。
学习收获
1.熟练的数据处理技能和数据分析能力。
2.掌握一定的数据可视化和建模技术,并熟悉一些数据处理工具的使用。
3.具备为企业提供高价值服务的能力,更具竞争力。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,相同的内容。我们希望通过本课程,帮助有志于从事数据分析行业的人士,掌握先进的大数据技术,从而更好地应对未来的职业发展。