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成都大数据开发培训学校

课程价格:
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授课方式:
面授
上课时段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 灵活安排
上课校区:
招生对象:
想学数据分析的学员
课程目标:
经验丰富讲师悉心讲授,通俗易懂,质量严格把关
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1187人看过 收藏 更新时间 :2024-04-15 04:19:34
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成都新华电脑学校大数据课程
如果把大数据比喻成产业的话,那么大数据之所以能够盈利,就是因为其实现了数据的“增值”。换句话说,大数据可以对每个人进行精准分析之后进行智能推荐。这些属于大数据广义上的定义。尽管大数据是一个比较抽象的概念词,但是其话题热度依然居高不下。
对于大数据,你想了解这些问题?

您想了解的问题我们都为您解答

大数据技术有哪些?
大数据有什么商业价值?
大数据未来发展趋势怎样?
大数据分析师的前景如何?
大数据分析师怎么报考的?
大数据相关问题

成都新华电脑学校大数据课程

课程极具含金量,紧扣行业需求

实训阶段
阶段目标
课程名称
阶段一

1、熟练计算机基本操作,掌握办公自动化软件的使用,熟悉网络软件及硬件的常规安装与设置,掌握计算机网络基本原理,掌握中小企业网络组建与维

2、掌握hadoop底层分布式文件系统HDFS的原理、操作和应用开发

3、掌握hadoop底层分布式文件系统HDFS的原理、操作和应用开发

4、掌握MAPREDUCE分布式运算系统的工作原理和分布式分析应用开发

5、掌握HIVE数据仓库工具的工作原理及应用开发

计算机操作基础 & Office办公自动化
计算机操作基础
Office办公自动化
计算机组装和维护
网页图形图像设计与制作
C语言程序设计
阶段二

1、熟练搭建海量数据离线计算平台

2、根据具体业务场景设计、实现海量数据存储方案

3、根据具体数据分析需求实现基于mapreduce的分布式运算程序

HTML5与CSS开发
jQuery高级编程
Oracle程序开发与建模
计算机操作系统(Linux)
JAVA语言程序设计
阶段三
掌握hadoop大数据生态系统环境,具备开发基于storm的实时计算程序的能力
JSP 应用开发
LINUX集群系统的架构实现
Hadoop
阶段四 熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用,通过计算分析大量数据,挖掘出其中有价值的数据,为企业提供决策依据
软件开发流程相关文档编写
项目构建工具maven
SSHSSM整合
企业JAVEE项目实训
企业级大数据项目实训

大数据分析师有哪些职位

数据建模师。这个职位与数据挖掘工程师还是有本质区别的。数据建模师,更多偏向于中、小数据量,而且其使用更多更多是统计学的方法,而数据挖掘中的例如:决策树、神经网络、SVM等在这里是根据不会涉及的。当然二者有一个共同之处都是,针对很具体的问题,都是会解决某个具体问题,例如:营销反应率,你就可能历史的邮箱、短信的反应情况,来建模型进行预测,从而提高邮件反应率,或者减少对用户来说的“垃圾”邮箱,提高用户体验。所以从掌握的技能上讲,这二者就有很大的区别,数据建模师其实很少会提到算法这个词,更多说使用什么模型,有感觉吗?但是从实务界来看,这二个模型越来越没有明确的分工。


成都新华电脑学校优势大起底

为每一个学员提供专业而满意的服务

零基础可学
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所有动漫课程由浅入深,循序渐进,无需任何基础。提供试学机会,适不适合、能否学会,亲自试听一下你就知道。

学会为止
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从课程内容的设置,到授课讲师的聘用,再到教学体系的实施,保障学员的学习效果。如果学不会,提供重修服务。

就业保障
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为莘莘学子能够学以致用,携手千家一线企业,打造定岗定位学习。签订《人才合作协议》,毕业直输企业就职。


关于我们,你了解多少

一起来了解成都新华电脑学校

成都新华电脑学校
培养“高技能+高素养”复合型人才
四川新华电脑学院隶属于东方教育集团,中国东方教育是中国最大的职业技能教育提供商,全国共有194+所院校,其中新华电脑院校30+所。职业教育就是就业教育,这是职业教育的使命,也是中国东方教育的动力。作为中国东方教育的旗舰品牌之一,办学33+年来,集团与29000余家企业建立合作关系,为社会培养了60万余名优秀的复合型技能人才。
成都新华电脑学校

大数据工程师需要具备哪些能力

掌握Linux操作系统。想要成为大数据工程师,必须掌握Linux操作系统,可以说这是大数据工程师的基础能力。大数据作为一个基于开源软件的平台,Linux占据了核心优势;据Linux基金会的研究,86%的企业已经使用Linux操作系统进行云计算、大数据平台的构建,目前,Linux已开始取代Unix成为受青睐的云计算、大数据平台操作系统。因此,熟练操作Linux系统是大数据工程师的必备能力。


好的环境是安心学习的保障

浓郁的气氛,也是你未来的学习环境

学校操场
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学员上课
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老师讲课
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校园一角
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成都大数据开发培训学校课程大纲

课程背景

在信息时代,大数据已经成为企业发展的重要利器。成都大数据开发培训学校经过多年的实践与研究,研发出一系列的大数据课程,旨在培养专业技能,提升实际应用能力,为企业和学员提供更高效、更专业的数据策略。

课程特色

1.综合实战训练,结合大量真实案例;

2.针对企业需求和市场发展趋势设计;

3.师资力量强大,导师来自知名企业;

4.课程内容全面,重点突出,极具实践价值;

5.提供个性化学习方案,满足学员不同需求。

课程目标

1.掌握大数据开发技术,提高实际应用能力;

2.了解大数据发展趋势,为企业提供优化数据策略;

3.培养创新意识,提高解决问题的能力;

4.在就业、业务拓展领域获得更广阔的发展空间。

学习对象

1.企业员工和管理人员;

2.数据从业者和开发人员;

3.对大数据感兴趣的人士;

4.想提高大数据开发技能的自学者。

课程内容

1.数据挖掘与分析

2.大数据存储与检索

3.数据可视化与报表

4.大数据实时计算

5.机器学习与深度学习

6.大数据平台构建及应用开发

学习时长

根据不同课程具体情况,学时长短不同。

收费范围

根据不同课程难度、老师水平和教材费用等条件综合考虑,收费范围并不相同,具体请咨询在线客服。

学习收获

1.掌握业界最新技术,具备领先的大数据开发实战能力;

2.能够应对企业数据挖掘、数据分析、数据建模、大数据架构等相关需求;

3.对大数据平台、开发工具、数据技术有深层次理解,能够完成完整的数据处理、分析、可视化和展现;

4.加强与大数据从业者的交流,拓宽与开发人员的合作空间,探索大数据应用新方法。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,大致方向与大纲相同的内容。

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认证 4 年

成立:1988年

培训项目:职业教育、计算机专业培训、航空高铁专业培训、幼师专业培训

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