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大数据分析的产生旨在于IT管理，企业可以将实时数据流分析和历史相关数据相结合，然后大数据分析并发现它们所需的模型。反过来，帮助预测和预防未来运行中断和性能问题。进一步来讲，他们可以利用大数据了解使用模型以及地理趋势，进而加深大数据对重要用户的洞察力。他们也可以追踪和记录网络行为，大数据轻松地识别业务影响；随着对服务利用的深刻理解加快利润增长；同时跨多系统收集数据发展IT服务目录。

学习大数据有什么优势？

大数据产业链逐渐形成：经过近些年的发展，大数据已经初步形成了一个较为完整的产业链，包括数据采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用，众多企业开始参与到大数据产业链中，并形成了一定的产业规模，相信随着大数据的不断发展，相关产业规模会进一步扩大。产业互联网将推动大数据落地：当前互联网正在经历从消费互联网向产业互联网过渡，产业互联网将利用大数据、物联网、人工智能等技术来赋能广大的传统产业，可以说产业互联网的发展空间非常大，而大数据则是产业互联网发展的一个重要点，大数据能否落地到传统行业，关乎产业互联网的发展进程，所以在产业互联网阶段，大数据将逐渐落地，也必然落地。

大数据常见的问题有哪些

Frequently asked questions

学完大数据能做什么？

大数据的工作难找吗？

大数据就业前景如何？

大数据薪酬待遇如何？

学大数据要什么基础？

大数据开发工程师应掌握的技术

1. Java编程技术。Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师喜欢的编程工具，因此，想学好大数据，掌握Java基础是必不可少的。
2.Linux命令。对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的，相比Linux操作系统，Windows操作系统是封闭的操作系统，开源的大数据软件很受限制，因此，想从事大数据开发相关工作，还需掌握Linux基础操作命令。

大数据，是职业发展的起点

Employment Orientation

政策支持

大数据写入政府工作报告，被列入国家发展战略，助力中国经济从高速增长转向高质量发展

就业广泛

不管是传统领域，还是新兴领域，都需要大数据人才进行大数据的采集、分析、开发、应用等

缺口巨大

各大主流招聘网站信息年增长高，大数据人才缺口巨大，十大高薪职业之一，供求比超过1:14

北京IT培训大数据班

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