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目前是大数据行业快速发展的时期，我们的生活和工作处处都离不开大数据。随着信息产业的迅猛发展，行业人才需求量也在逐年扩大。所以，你还在等什么，快点加入学习吧！

大数据常见的问题有哪些

Frequently asked questions

你是否遇见以下几个问题?

大数据分析师的前景如何？

大数据分析师怎么报考的？

大数据需要掌握哪些技能？

大数据分析师的基本技能？

基础知识。基础知识包含数学、线性代数、统计学等，这些也是决定数据分析职业发展高度的基石。对于初学者，学习描述统计相关的内容和公式即可，再进一步就需要掌握统计算法，甚至是机器学习算法。对于算法相关的工作，则要对高数进行深入学习。业务/行业/商业知识。脱离业务的纯数据分析是没有任何意义的，没有行业背景的技术如空中楼阁，所以不要走入这个死胡同；要想成为一个合格的大数据分析师，首先要对业务了如指掌，在熟悉业务后；再去获取你需要的数据，通过你的数据分析能力，对数据进行分析，制定相应的方案。

大数据适合哪些人学习

Target Group

大学毕业生 icon
缺乏工作经验和技能，对未来没有明确的规划，期望通过学习大数据跻身IT行业的人员。
技术爱好者 icon
有较强的学习思维和逻辑能力，能应对复杂业务场景处理，对大数据技术感兴趣的人员。
预转行人员 icon
目前的工作待遇不理想，上升空间有限或已经进入职业瓶颈期，想要突破转行的各行各业人士。
想不断提升 icon
具有一定的大数据技术理论基础，需要了解大数据技术在实际业务中如何使用的人员。

大数据相关的热门岗位

企业数据管理。企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理，并需要为此设立数据管家职位，这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗和规范化，将数据导入数据仓库中，成为一个可用的版本。
数据安全研究。数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。
数据科学研究。数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展，越来越多的实际工作将会直接针对数据进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为。

北京IT培训大数据班

Big Data Class

大数据培训班+

JavaSE
主题	主要内容
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Java面向对象	面向对象与面向过程、类的设计、对象的实例化、对象的内存分析、类中成员的访问、类是一种自定义的类型、this关键字、包(package)的创建与使用、构造方法、private关键字与属性封装、单例设计模式、继承基本的概念、继承中的特点、继承中的构造方法、方法的重写、final关键字、super关键字的使用、Object类、对象的转型、instanceof关键字、抽象类与抽象方法、接口
常用类、异常、集合	Lambda表达式、内部类、包装类型、常用类Random、Date、SimpleDateFormat、Calendar、枚举、异常定义、常用结构、finally关键的应用、自定义异常、String类常用方法、StringBuffer/StringBuilder的常用方法、正则表达式、集合框架Collection、集合中元素排序、Collections工具类、泛型、集合框架Map、HashMap集合、TreeMap集合、可变参数、Arrays工具类、基本数据结构
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