400-800-8975
勤学培训网 数据分析师培训 北京数据分析师培训 北京大数据培训班哪里好

北京大数据培训班哪里好

课程价格:
询价
授课方式:
面授
上课时段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 灵活安排
上课校区:
招生对象:
适合从事经济学、资源环境、地理科学、城市、人口、房地产、数理统计、管理科学、计量经济等方面研究的教师、研究员,相关领域的硕士、博士研究生,不要求学过Stata操作的学员
课程目标:
提升能力,成功就业
预约试听
在线咨询
2694人看过 收藏 更新时间 :2024-04-30 22:41:20
课程详情 授课机构 教学点 同类课程 学员评论 相关推荐 相关知识
北京大数据培训班哪里好?北京IT培训采用全程面授高品质、高体验培养模式,教学大纲紧跟企业需求,拥有全国一体化就业服务,成为学员信赖的职业教育品牌。IT培训
大数据是一系列技术的统称,经过多年的发展,大数据已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节,这些环节涉及到诸多大数据工作岗位,这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。

学习大数据有什么优势?

据服务合规性将成为行业关注重点:对我国企业来说,数据服务合规性的重要程度进一步提升,将对企业业务开展带来重大影响。目前中国信息通信研究院正在着力推动的“可信数据服务”计划也正是契合了行业的这一需求。
数据流通共享将迎来关键突破:这些年,推动数据开放共享的政策举措一直在加强,然而效果与预期还有差距。可以说,技术手段将是数据流通共享瓶颈突破的关键。未来三年,随着同态加密、差分隐私、零知识证明、量子账本等关键技术的性能提升和门槛降低,随着区块链、安全多方计算等工具与数据流通场景进一步紧密结合,数据共享和流通将有望再前进一大步。


大数据常见的问题有哪些

Frequently asked questions

Frequentlyaskedquestions

学完大数据能做什么?
大数据的工作难找吗?
大数据就业前景如何?
大数据薪酬待遇如何?
学大数据要什么基础?
常见问题

大数据开发工程师应掌握的技术

1. HBase。HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,它不同于一般的关系数据库,更适合于非结构化数据存储的数据库,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,大数据开发需掌握HBase基础知识、架构等。
2.phoenix。phoenix是用Java编写的基于JDBC API操作HBase的开源SQL引擎,其具有动态列、散列加载、查询服务器、追踪、事务、用户自定义函数、二级索引、命名空间映射、数据收集、行时间戳列、分页查询、跳跃查询、视图以及多租户的特性,大数据开发需掌握其原理和使用方法。


大数据适合哪些人学习

Target Group

标题logo

  • 大学毕业生 大学毕业生 icon

    缺乏工作经验和技能,对未来没有明确的规划,期望通过学习大数据跻身IT行业的人员。

  • 技术爱好者 技术爱好者 icon

    有较强的学习思维和逻辑能力,能应对复杂业务场景处理,对大数据技术感兴趣的人员。

  • 预转行人员 预转行人员 icon

    目前的工作待遇不理想,上升空间有限或已经进入职业瓶颈期,想要突破转行的各行各业人士。

  • 想不断提升 想不断提升 icon

    具有一定的大数据技术理论基础,需要了解大数据技术在实际业务中如何使用的人员。


北京IT培训大数据班

Big Data Class

BigDataClass

  • 大数据培训班
    JavaSE
    主题
    主要内容
    Java基础语法
    计算机理论介绍、编程基础—进制分类,进制转换等、JDK的安装与环境变量的配置、注释、数据类型、标识符、变量和常量、转义字符、数据类型转换、常用运算符、分支流程控制-if、分支流程控制-switch、循环流程控制-while、循环流程控制-for、方法的定义与调用、方法的参数与返回值、方法的重载、方法的递归、数组的定义与元素访问、数组的内存分析、数组的常见操作、数组排序
    Java面向对象
    面向对象与面向过程、类的设计、对象的实例化、对象的内存分析、类中成员的访问、类是一种自定义的类型、this关键字、包(package)的创建与使用、构造方法、private关键字与属性封装、单例设计模式、继承基本的概念、继承中的特点、继承中的构造方法、方法的重写、final关键字、super关键字的使用、Object类、对象的转型、instanceof关键字、抽象类与抽象方法、接口
    常用类、异常、集合
    Lambda表达式、内部类、包装类型、常用类Random、Date、SimpleDateFormat、Calendar、枚举、异常定义、常用结构、finally关键的应用、自定义异常、String类常用方法、StringBuffer/StringBuilder的常用方法、正则表达式、集合框架Collection、集合中元素排序、Collections工具类、泛型、集合框架Map、HashMap集合、TreeMap集合、可变参数、Arrays工具类、基本数据结构
    Java多线程和IO
    多线程概念、并发与并行、创建线程的方式、线程常用方法、线程生命周期、临界资源问题、同步代码段synchronized关键字、同步方法synchronized关键字、lock和unlock、线程死锁、生产者消费者设计模式(一对一)、懒汉式单例设计模式中的线程安全问题、File常用方法、流的基础、流的分类、字节流、字符流、转换流、缓冲流、对象流、Properties文件操作、NIO和NIO.2(缓冲区、通道、Paths.get、Files)、Class类、Class获取对象的三种方式、Constructor构造方法、Field 属性、Method方法、反射实例
    MySQL+JDBC
    SQL简介、SQL表的概念、数据库的安装卸载、登录MySQL和MySQL常用命令、MySQL中常用的基本数据类型、数据库DDL操作、数据库DQL操作、数据完整性、数据库的索引操作、表与表之间的关系、多表查询、常见函数应用、数据备份与恢复、JDBC原理、JDBC的实现、JDBC实例-模拟登陆、SQL注入问题、xml和json讲解、数据库事务、连接池、连接池原理、常用的三方连接池DBCP、C3P0和Druid、DBUtils三方工具的使用

    更多课程内容请咨询客服!!


北京大数据培训班哪里好

课程背景

随着互联网不断发展和大数据技术的日益成熟,越来越多的企业开始意识到大数据对业务发展的重要性。因此,北京各大培训机构也相继推出了大数据培训班,以满足企业和个人需求。

课程特色

1. 定制化课程:根据学员的实际需求和水平制定课程,实现个性化学习。

2. 实践教学:采用案例分析和项目实训的方式,让学员充分接触真实的数据应用场景。

3. 讲师授课:聘请业界知名的大数据专家和企业实战经验丰富的资深技术人员授课。

课程目标

1. 掌握大数据处理和分析的方法和技术;

2. 能够独立完成大数据项目;

3. 成为具有大数据思维的专业人士。

学习对象

1. 企业管理者:了解大数据技术,掌握大数据在企业管理中的应用;

2. 大数据从业人员和计算机专业人士:掌握大数据的理论和技术,提高实践能力;

3. 非计算机专业学员:了解基本的大数据概念和应用。

课程内容

1. 大数据基础知识:Hadoop、Hive、Spark等;

2. 大数据管理和存储:数据仓库、NoSQL等;

3. 大数据分析和挖掘:统计学习、机器学习、深度学习等;

4. 大数据应用实践:金融、电商、物流等;

5. 大数据安全和隐私:数据加密、隐私保护等。

学习时长

根据学员的实际情况和课程内容不同,学习时长一般在3个月至1年之间。

收费范围

不同培训机构的收费标准可能会有所不同,一般在1万元到10万元之间。

学习收获

1. 掌握大数据处理和分析的方法和技术;

2. 能够独立完成大数据项目;

3. 具备大数据思维和解决问题的能力。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。大数据培训班提供优质的培训帮助学员掌握大数据技术,成为具有大数据思维的专业人士。

授课机构

进主页
北京IT培训

北京IT培训

4.5分
认证 2 年

成立:2007年

培训项目:前端HTML培训、Java培训、Python培训、物联网培训、UI培训、UE培训、网络安全培训、软件测试培训、云计算培训、大数据培训、互联网运营、视频剪辑培训

教学点

更多
  • 1
    北京海淀区it培训

    北京市海淀区永泰庄北路9号

    查看

同类课程

学员评论

发表评论

推荐课程