You might be concerned about
初学者应该怎么学大数据?从哪里学起?
学习大数据要什么基础?学了有什么用?
如何才能有效提高自身的HTML5技术水平?
IT boutique training courses
课程模块 | 课程内容 |
Hadoop离线计算 | 大数据概述和Hadoop环境安装;HDFS原理和应用;MapReduce和Yarn;MapReduce编程案例;Hadoop架构和源码分析 |
数据仓库 | Hive;Hive加强;Hadoop生态圈组件;HBASE |
Storm实时计算 | Storm编程入门;Storm架构和源码分析;Storm核心机制;消息中间件Kafka的使用 |
Scala语言 | Scala语言基础;Scala函数和方法;Scala数据结构;Scala面向对象;隐式参数;隐式参数类型转换;泛型;视图界定;Akka的RPC通信框架等 |
Spark内存计算 | Spark入门;Spark RDD;Spark SQL;Spark Streaming;Spark架构和源码分析 |
大数据项目 | 大型日志采集系统、大数据综合项目 |
课程阶段 | 课程内容 |
第一阶段 | HTML5+CSS3网站开发(仿唯品会官网、PC端网站仿网易游戏官网、京东商城移动端) |
第二阶段 | JavaScript网页编程(JavaScript基础、Web APIs、网页特效案例) |
第三阶段 | jQuery框架和JavaScript面向对象(jQuery、Zepto、Bootstrap、Gulp、基于WeUI的移动端页面) |
第四阶段 | Node后端开发实战(ES6、CommonJS、RequireJS、Node.js、学生管理系统) |
第五阶段 | Vue全家桶和电商移动端项目实战(WebPack、Git、Vue全家桶技术、VantUI) |
第六阶段 | 微信小程序云开发项目实战(小程序云开发、码农单词本),React全家桶项目实战 |
第七阶段 | Vue企业运营管理项目实战(Vue全家桶、ElementUI、大数据可视化) |
第八阶段 | Flutter跨平台项目实战(Flutter跨平台技术)职业发展和就业指导(简历指导、就业跟踪) |
每个人都有自己的想法,学习大数据的目的是什么,是学会分析,还是学会管理呢?在学习的过程中,没有计划,估计是达不到理想的彼岸的。一个好的计划是详细合理的,是张弛有度的。零基础学习大数据,需要学习掌握R语言和Python编程语言,还需要完整地了解EDA。另外,深度学习和Data Mining也是需要了解的。除此之外,大数据还涉及SQL、一些分布式计算框架,比如Hadoop、Spark、Stm等等都要掌握。在了解了大数据必备技能之后,大家就可以根据自己的学习进度,规划学习内容和进度。
Why do you choose us to study IT
课程覆盖Java语言基础、JavaEE深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析等大数据全栈技术内容,解决学员Java大数据学习需求,满足学员高薪就业所需技术广度。
课程由真实企业项目贯穿,以项目驱动学习,不仅学习技术,更要掌握应用,灵活运用才是完成任务的基础,真实应用带动学习热情,帮助学员提高实战应用能力,达到企业级用人标准。
大数据涉及的内容综合性较强,范围也比较广,因此大数据培训的学习难度确实比较大。因此,如果你具备一点Java基础,或是对于高等数学、统计学、线性代数等数学知识有一定的了解,又或是英语基础不错,在大数据培训中可以学习地更加游刃有余。如果你有计算机相关专业、数学专业以及统计学专业的背景,那么可以说,大数据学科就是为你量身打造的培训科目,在你开始学的时候,你的一只脚已经踏进大数据技术领域了。只要经过系统的大数据培训课程,必然会成为一名出色的大数据工程师。当然,这里说的数学、Java等基础只会让你的学习更加轻松。
Years of brand strength, reliable
课程背景
近年来,随着大数据时代的到来,大数据技术的需求量不断增加。为了满足市场的需求,广州推出了大数据培训课程,以培养更多的大数据人才。
课程特色
1. 实践教学:本课程将注重实践教学,让学员真正接触到大数据技术,并深入了解大数据应用实践。
2. 定制课程:为了更好地满足个人的需求,我们提供了定制课程,让学员选取适合自身的课程。
3. 专业师资:本课程的教师均来自大数据领域的专业人士,具有丰富的授课经验和实践经验。
课程目标
1. 掌握大数据技术的基本概念和应用。
2. 熟练掌握大数据处理工具和技术。
3. 能够应用大数据技术进行数据分析和处理。
4. 具备一定的大数据技术实践能力。
学习对象
1. 需要从事大数据领域工作的人员。
2. 对大数据技术感兴趣的人员。
3. 有一定计算机基础和编程经验的人员。
课程内容
1. 大数据基础知识
2. 大数据处理工具和技术
3. 数据挖掘和分析技术
4. 大数据应用实践
学习时长
本课程的学习时长为3个月,每周学习2-3天,每天学习2-4小时。
收费范围
本课程的收费为6000-8000元不等,具体价格以到校咨询为准。我们也提供了分期付款的服务。
学习收获
通过本课程的学习,学员能够深入了解大数据技术和应用,掌握大数据处理工具和技术,具备一定的数据分析和处理能力,能够在大数据领域内发挥自己的作用。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。如需了解更详细信息,可联系在线客服,预约免费体验课,帮助您了解课程的实际情况。
¥询价2012人关注
¥询价2109人关注
¥询价1304人关注
¥询价1152人关注
¥询价2262人关注
¥询价2865人关注
¥询价970人关注
¥询价3219人关注
¥询价1985人关注
¥询价540人关注