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大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。

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广州叩丁狼IT培训课程

IT boutique training courses

大数据课程
HTML5课程

课程模块	课程内容
Hadoop离线计算	大数据概述和Hadoop环境安装；HDFS原理和应用；MapReduce和Yarn；MapReduce编程案例；Hadoop架构和源码分析
数据仓库	Hive；Hive加强；Hadoop生态圈组件；HBASE
Storm实时计算	Storm编程入门；Storm架构和源码分析；Storm核心机制；消息中间件Kafka的使用
Scala语言	Scala语言基础；Scala函数和方法；Scala数据结构；Scala面向对象；隐式参数；隐式参数类型转换；泛型；视图界定；Akka的RPC通信框架等
Spark内存计算	Spark入门；Spark RDD；Spark SQL；Spark Streaming；Spark架构和源码分析
大数据项目	大型日志采集系统、大数据综合项目

课程阶段	课程内容
第一阶段	HTML5+CSS3网站开发（仿唯品会官网、PC端网站仿网易游戏官网、京东商城移动端）
第二阶段	JavaScript网页编程（JavaScript基础、Web APIs、网页特效案例）
第三阶段	jQuery框架和JavaScript面向对象（jQuery、Zepto、Bootstrap、Gulp、基于WeUI的移动端页面）
第四阶段	Node后端开发实战（ES6、CommonJS、RequireJS、Node.js、学生管理系统）
第五阶段	Vue全家桶和电商移动端项目实战（WebPack、Git、Vue全家桶技术、VantUI）
第六阶段	微信小程序云开发项目实战（小程序云开发、码农单词本），React全家桶项目实战
第七阶段	Vue企业运营管理项目实战（Vue全家桶、ElementUI、大数据可视化）
第八阶段	Flutter跨平台项目实战（Flutter跨平台技术）职业发展和就业指导（简历指导、就业跟踪）

大数据岗位基础要求有哪些

熟悉常用数据挖掘算法：回归分析，决策树，随机森林，支持向量机等就大数据的学习而言，一般先学基础，再学理论，最后才是工具。从根本上讲，学习每一种语言都是以此为序的。学习数据分析的基本知识，包括概率论，数理统计。地基这样的东西还是要掌握好的啊，地基还不牢固，知识大厦容易倒哈。对目标行业有一定的理论知识；例如财务类的，要学习证券，银行，财务等各种知识，否则到了企业就一脸懵逼。学习数据分析工具，软件结合案列的实际应用，关于数据分析主流软件从易到难：Excel，SPSS，stata，R，Python，SAS等。学习如何使用这些软件，然后是使用软件从数据清洗开始，逐步进行处理，分析，最后输出结果，检验和解释数据。

学IT为何选择叩丁狼教育

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核心的教学优势

讲师全程面授教学，一对一作业辅导，沉浸式学习
讲师/助教/班主任/就业老师，全天候陪伴式成长
严格的考核机制，基础考核不合格者需要重新读
课程与时俱进，全程项目驱动教学，真实还原工作环境

HTML5的学习路线

1、了解HTML5的含义，用途，发展过程等；学习ps软件的基本操作：如切图、抠图等；学习HTML(要学到精通的地步)；学习HTML+CSS网页布局；直到自己能够独立用DIV+CSS完成带交互的各种网站的布局、重构，第一阶段学习才算完成。
2、学习PC端网站特效+前后端交互；学习JavaScript和jQuery特效(要求学到精通程度)；学习Git管理工具的运用；PHP的基础知识；直到自己能够熟练应用原生JavaScript和jQuery，从而完成时下流行的各种PC端网页(特别是电商网页)特效、前后端交互，第二阶段也就顺利完成了。

多年品牌实力，值得信赖

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一起来了解一下我们吧！

叩丁狼教育成立于2015年，是隶属于狼码教育科技有限公司的专业IT教育品牌，是一家专注于IT领域的教育培训企业，致力于以学员为中心构建综合性服务体系，打造“快速提升学员个人价值”的多方位培训服务体系，通过对学员数据的准确分析，为学员培训初期测评、培训模式及培训课程选择、日常培训管理、未达目标学员重点帮辅、就业指导咨询、就业后持续服务等六个方面提供个性化服务方案，有效提升了培训效果和学员满意度，在业内拥有良好的口碑。

广州大数据分析课程培训

——掌握数据分析的核心技能

课程背景

数据分析作为当下热门的职业之一，受到越来越多企业和学子的青睐。广州大数据分析课程培训致力于打造优秀的数据分析课程，为学员们提供优质的教学资源和实践平台。

课程特色

1. 知识体系丰富全面，力求覆盖数据分析的核心知识和技能；

2. 强调实战应用，让学员真正掌握各种数据分析工具的操作技巧；

3. 侧重于数据分析案例分析，让学员从实战项目中获取经验与技能。

课程目标

1. 掌握数据收集、清洗、变换等基本技能；

2. 能够熟练使用Python、R、SQL等主流的数据分析工具；

3. 能够通过数据分析，解决实际问题，提高企业的业务效率。