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大数据在各行各业中应用广泛，大数据特点、数据量大、数据种类多、要求实时性强，主导气质无法掩盖。潮流技能课程，拒绝用老掉牙的淘汰项目练手，覆盖大数据行业主流技术岗位，课程紧跟市场与企业步伐，经验丰富的老师授课，把实战经验倾囊相授。

上海达内大数据课程内容

课程名称	教学内容
JavaSE 阶段	Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门例子。关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。
	面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this 关键字、代码块。面向对象的特征（封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制
	object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。Io、线程、套接字。
	反射、注解、断言。jm内存大小调节、常见回收机制。接口中的默认方法、Lambda表达式，函数式接口、时间包。版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。
JavaWeb 阶段	XML、HTML/Css、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表达式JSTL标签库
JavaWeb 阶段	MVC 设计模式 / 三层架构、过滤器 / 监听器、JavaWeb 高阶开发技术、数据库高阶开发技术、EasyMall 项目开发
JavaEE 框架阶段	Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall项目重构及开发、Springboot、SpringBoot重构EasyMall项目
大数据互联网架构阶段	Linux、云平台使用、Redis 与 SpringBoot整合、Mycat 与 SpringBoot整合、Rabbitmq与SpringBoot整合、lucene、ElasticSearch与SpringBoot整合、爬虫、Ngnix、Easymall 项目整合、SpringCloud 微服务整合
大数据框架阶段	大数据 java 加强、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra 项目、Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、SCALA、SPARK、介绍系统项目
大数据框架阶段	Python 语言及爬虫、数据可视化、统计学基础、R 语言基础、回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM 模型、介绍系统模型

你还在担心以下问题？

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达内教育的大数据班学费多少钱？

大数据需要学习什么知识

1、学习mysql：我们学习了大数据处理，然后学习了mysql数据库处理小数据的工具，因为现在还在使用mysql,mysql需要掌握多少层那？您可以在Linux上安装、运行它，配置简易的权限、修改root密码、创建数据库。在这里，我们主要学习SQL的语法，因为hive的语法非常类似于此。
2、学习sqoop：此文件用于从Mysql导入数据到Hadoop。同样的，您也可以不用它，直接将Mysql数据表导出为文件放入HDFS，当然，在生产环境中使用Mysql时也要小心。

完善的课程体系，提高学习动力

微课程 icon
将课程主题打散，将知识点细化，由一个主题分出几个一级标题，再由一级标题分出二级标题，形成树状结构，做到内容上的"微化"
反复学习 icon
学员可任意时间内查看所有知识内容及举例演示时的每一个详细步骤，便于课前预习和课后复习；课后，学员可反复收看当日视频。
阶段评估 icon
学员可以相互交流和讨论，在针对性的考察拆分后的微知识点并形成成绩分析报告，准确测量学生对微知识点掌握的不足，从而充分提高。
及时答疑 icon
学员可以在任意时间相互交流，讲师和项目经理会及时解答学员的问题，而且学员可在TTS电子讲义撰写笔记，便于日后整理和回顾。

大数据工程师介绍

大数据工程师对构造数据管道并且经常需要去使用复杂的工具和技术来管理数据负责。不想前面说的两个事业的路径，数据工程师更多的是朝着软件开发能力上学习和提升。在比较大的组织中，数据工程师需要关注不同的方面：比如使用数据的工具，维护数据库，创建和管理数据管道。不管侧重于什么，一个好的数据工程师能够确认数据科学家和数据分析师专注于解决分析方面的问题，而不是一个数据源一个数据源的去移动、操作数据。

达内师资，经验教学

赵栋 / Java大数据教学总监

14年教学经验

6年软件开发经验，8年IT培训经验，在开发过程中，担任过项目经理、系统架构师等职位。在JavaEE领域和大数据领域有深入的研究。讲课深入浅出，以实际项目为线索，讲解知识点在项目中的应用。

朴乾 / Java大数据实战讲师

10年教学经验

主讲JavaWEB、大数据基础、大数据项目等课程。曾任职项目经理、架构师。熟悉javaEE应用及框架级开发，对大数据技术有深入研究。授课认真、详尽、富有激情而不失幽默，擅长以启发式教育引导学生。

王涛 / ava大数据实战讲师

18年教学经验

主讲java核心技术课程，以及相关等课程。曾就职于微软公司，负责多媒体相关行业项目和产品的开发，以项目驱动教学过程，以详尽的知识点讲解为基石，朴道于趣，亦码亦趣演绎编程之道，感受编码之美。

课程背景

随着大数据时代的到来，各行业都在积极地开展大数据应用，需要大量的数据分析师、大数据开发人员等专业人才。而上海大数据开发培训学校应运而生，为广大学习者提供系统、专业的大数据开发培训服务。

课程特色

1. 精选专业师资：上海大数据开发培训学校组建了一支经验丰富、技术素质优秀、业务能力突出的教师团队，累计超过10年的大数据研发经验，保证学习者能够接受到专业的教育。

2. 项目实战为主：培训课程以实际项目为载体，实现理论与实践相结合的课程目标。

3. 个性化课程设置：基于学习者的实际需求，上海大数据开发培训学校提供量身定制的课程方案，满足不同学习者的需求。

4. 氛围活跃的学习环境：培训学校拥有现代化的教学设施和完善的管理体系，为学习者提供舒适的学习环境，提升学习效率。

课程目标

1. 熟悉大数据开发领域常用的技术和工具。

2. 掌握大数据开发所需要的基础知识和编程技能。

3. 实现理论与实践相结合，运用所学知识完成实际项目。

4. 培养学生合作、沟通和应变能力。

学习对象

1. 有编程基础的大学本科生。

2. 有计算机专业背景的工程师和IT从业者。

3. 对大数据开发感兴趣的学习者。

课程内容

1. 大数据开发基础。

2. Hadoop生态系统介绍。

3. Spark分布式计算平台。

4. Flink实时数据处理引擎。

5. 数据仓库和OLAP技术。

6. 数据挖掘与预测分析。

7. 实际项目实施。

学习时长

学习时间根据学习计划而定，一般为1-3个月。

收费范围

学费根据学习内容及课程时间的不同而有所不同，具体可咨询校方。

学习收获

通过本次培训，学习者将掌握大数据领域开发的知识和实用工具，并能够实现将所学知识转化为实践能力的目标，增强在职场的竞争力。

结语

以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课，欢迎广大学习者报名参加上海大数据开发培训学校，一起成就大数据时代！

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上海达内教育

4.6分

认证 7 年

成立：2014年

培训项目：UI设计培训、java培训、软件测试培训、web前端培训、linux云计算培训、网络运维培训、大数据培训、python培训、人工智能培训、UE 培训、网络安全培训、影视后期培训、视频剪辑培训、平面设计培训、电商培训、美工培训、网络营销培训、新媒体运营、抖音运营、UE设计培训、C4D设计培训