服务器端编程,具有丰富的Web开发框架,如Django和TurboGears,快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等;国外的Google、Dropbox等。
服务器端编程,具有丰富的Web开发框架,如Django和TurboGears,快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等;国外的Google、Dropbox等。
在运维的工作中,有大量重复性工作的地方,并需要做管理系统、监控系统、发布系统等,将工作自动化起来,提高工作效率,这样的场景Python是一门非常合适的语言。
Python被广泛的运用于科学和数字计算中,例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
Python可编写桌面图形用户界面,还可以扩展微软的Windows,常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
除了网络和互联网的支持,Python还提供了对底层网络的支持,有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架Twisted Python。
Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架,有很多使用Python开发的游戏,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame等和一个PyWeek的比赛。
Python概述 | 语法基础 | 函 数 | 面向对象编程(OOP) |
Python简史 Python应用场景 Python当前发展 |
变量类型 分支语句 循环语句 |
函数初步 细说参数 变量作用域 递归调用 |
OOP基础 公有私有问题 继承 组合& Mixin |
数据结构初步 | 异常处理 | 扩展课程 | 项目案例 |
列表(list) 元组(tuple) 字典(dict) 集合(set) |
异常概述 try/except Finally Raise with |
Linux系统运维 Python图形界面(GUI)开发 (qt或者tkinter任选) |
项目案例1: 计算器 项目案例2: 随机抽奖 项目案例3: 压缩软件 项目案例4: 猜数字 |
Python模块 | 调试技术 | 魔法函数 | 多线程 |
模块基本使用 搜索路径问题 DIY自己的模块 |
调试技术简介 Pdb调试 Pycharm中的调试 |
魔法函数概述 构造类魔法函数 运算类魔法函数 |
多线程/进程简介 Python的多线程 |
Net编程 | 序列化 | 其他常用模块 | 扩展课程 |
Socket编程 Urllib库 Requests库 Mail处理 |
文件(file)处理 XML编程 Pickle模块 |
commands sys 模块 os模块 time random |
Pygame 微信公众号开发-API使用 Shelve模块 JSON格式 多线程-协程,gevent |
项目案例 | |||
项目案例1:飞机大战(OOP,GUI) 项目案例2: WebServer模拟(HTTP协议) 项目案例3: 多线程下载器(多线程, Net) 项目案例4: 自动邮件发送软件(Net编程) 项目案例5: 聊天室(Net编程) 项目案例6: 虚拟币套利工具(API的使用) |
核心算法 | 数据库 | 前端技术 | 扩展课程 |
代码规范 数据结构 设计模式 版本控制 |
数据库简介 Mysql MongoDB Redis |
HTML+CSS Javascript Ajax jQuery |
Memcached Bootstrap 其他常见设计模式 |
项目案例 | |||
项目案例1: 商城界面模拟 |
Django | Tornado | 扩展课程 | 项目案例 |
Django的路由模块 Django中的View ORM在django中的应用 模板系统介绍 Django常用安全控制 |
Tornado的路由 Tornado使用的模板系统 Views模块 Tornado对数据库的支持 Tornado的异步处理 |
Flask框架 RESTful开发 Celery使用 |
项目案例1:在线商城 项目案例2:开源在线服务系统 项目案例3:Tornado Web后台处理 |
爬 虫 | 大数据 | 人工智能(AI) | 扩展课程 |
爬虫原理 Urllib爬取技术 Requests爬取技术 Scrapy框架 |
数据科学简介 数据操作工具使用 数据呈现工具使用 基本数据分析算法 |
人工智能简介 Tensoflow使用 AI算法 |
Caffe (视学生接受能力而定) |
项目案例 | |||
项目案例1:知识图谱绘制(某创业项目) 项目案例2:跨境电商BI数据分析 项目案例3:手写笔迹识别 项目案例4:元器件识别系统 项目案例5:爬虫爬取互联网数据 |
大并发、高负载应用技术专家。国内最大年轻女性社区粉粉日记团队技术总监,千万级用户项目架构经验。98年开始接触程序设计,2000-2003年间分别获得奥林匹克程序设计竞赛省级一等奖,全国信息技术大赛一等奖。
德国奥格斯堡大学理论物理专业硕士毕业。参与过包括德国知名Max-Planck研究院光子与材料能量交换模型的计算机模拟实验,国内某军工项目红外信号分析项目,电商用户购物习惯数据建模等大型项目,历任Max-Planck研究所博士研究生。
12年IT行业从业经验,6年IT培训经验,工作涉及软硬件多个领域,擅长Python Web,Python爬虫,大数据处理,在Web和前端领域也有很深的造旨,精通C,PHP,JavaScript等和各种语言,mysql等各种关系型非关系型数据库。
毕业于哈尔滨工程大学计算机系。精通C语言,python等技术。历任东北林业大学IT实验室项目负责人,阿里巴巴第三方合伙人,北京金大虎公司python数据工程师等职位。授课风格幽默,技术娴熟精湛,是深受学生喜爱的年轻讲师代表。
中途耽误几天的话可以通过看视频同步完成老师的作业弥补进度,不会的可以随时问老师。
学生因学习中途落课或者学习效果不扎实等原因可以向教务老师申请重修或降级,本期学不会下期免费再学,直到学会为止!
学习的流程分为预习、听课、整理笔记、作业(每周定期检查作业,并针对反馈情况进行讲解)、复习、默写、项目阶段跟踪检查。
预习笔记是兄弟连一再强调的学习法宝,每个同学在兄弟连都必须养成课前预习的习惯,对老师第二天要讲授的内容重点、难点做到心里有数,听课事半功倍。
开课后根据学生的作业及测验情况形成关怀名单,进入关怀名单的学生会被所有老师所关注,相应的对其作业、预习笔记、默写等要求会更高,要求会更严格。
学习中遇到问题,小组成员共同讨论解决,小组内有学习懈怠完不成学习任务的同学,小组内全体成员会集体被罚(罚手抄代码n遍哟)。
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西安人工智能培训课程大纲
课程背景
随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的企业和机构开始借助人工智能技术提升效率、降低成本。为满足市场需求,西安推出了人工智能培训课程,为学习者提供了更广阔的就业和发展空间。
课程特色
1.系统性的教学模式
2. 实践操作环节丰富
3. 针对行业应用,定制化课程
4. 调整教学进度,灵活性强
课程目标
1. 解决学习者的实际需求,为其提供技能提升和职场进阶的机会
2. 深入掌握人工智能基础及其相关技术,具备从事人工智能行业相关工作的能力和素养
3. 借助校内资源,联系相关企业进行实训、实习,对接就业机会。
学习对象
1. 有从事人工智能领域工作计划的人
2. 对人工智能领域感兴趣,想进一步学习的人
3. 在校学生
课程内容
1. 人工智能基础(10课时)
2. 机器学习(20课时)
3. 深度学习(30课时)
4. 数据分析(20课时)
5. 人工智能在各行各业的实际应用(20课时)
6. 项目实战(20课时)
学习时长
150课时,45个工作日,正常授课为一个月,需求可调整。
收费范围
在校学生5500元,社会人士8000元,价格透明化,不收取任何零散费用。
学习收获
1. 具备人工智能领域的专业技能
2. 增强实际操作能力
3. 具有创新意识,能够独立解决人工智能领域面临的问题
4. 在实战项目中参与,对于未来的就业实践有一定的积累和铺垫。
5. 安排企业实习、拓宽就业视野。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,了解更多相关信息。
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