ARE THERE ANY QUESTIONS ABOUT BIG DATA
什么是大数据以及大数据的特性有哪些?常用的大数据技术有哪些?
大数据时代什么比较重要?大数据的应用领域有哪些?大数据好学?
大数据时代和传统数据有什么区别?学习大数据需要学习哪些知识?
生活中哪些场景我们会用到或运用到大数据?学完大数据能做什么?
APTECH BIG DATA TRAINING COURSE
Java编程基础、Java核心开发、Java实战项目、Linux管理、Linux进阶
Hadoop基础、Hadoop核心类讲解、Storm实时计算、Scala函数式编程
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应用广泛。目前大数据已经在很多领域得到了实际应用。医疗、教育、金融、娱乐、房产、体育等。在多种行业中,大数据可以用来分析用户需求,优化业务流程,从而提高企业效率。如果你从事大数据相关工作,就业范围是非常广泛的。
人才缺口巨大。由于大数据在各个领域的持续发力,未来几年,我国大数据市场规模增速将超过30%,人才缺口将突破150万,而目前来看在高校教育中,每年仅有40多万人才。在这供需不平衡的情况下,大数据相关人才势必会成为的“抢手”目标。
岗位薪资高。通过招聘网站数据显示,目前大数据开发工程师初级人才基本可以达到13K的薪资水平,2-3年工作经验的基本可以达到年薪30万左右。相比其他行业来说,薪资水平是非常高的。
LEARN BIG DATA, COME TO APTECH
INTRODUCTION TO SCHOOL ENVIRONMENT
数据仓库。Data Warehouse,有点类似于传统的数据仓库工作内容:设计数所仓库层级结构、ETL、进行数据建模,但基于的平台不一样,在大数据时代,数据仓库大多基于大数据技术实现,例如Hive就是基于Hadoop的数据仓库。对应职位:ETL工程师,数据仓库工程师。
数据分析。Data Analysis,基于统计分析方法做数据分析:例如回归分析、方差分析等;大数据分析例如Ad-Hoc交互式分析,SQL on Hadoop的技术有:Hive、Impala、Spark SQL,支持OLAP的技术有:Kylin;对应职位:数据分析师。
INTRODUCTION TO THE SCHOOL
北大青鸟是一家专注于高素质IT人才培养的教育机构。秉承“特色的教育产品和高端的顾客服务”理念,为学员量身打造专业化IT课程。以“紧跟行业发展,重视基础知识建设,强化高端应用技能”为教学目标,以标准化管理为后盾,线上线下同步教学,为学员进军IT行业提供强有力的保障
西安大数据培训中心课程大纲
课程背景
随着信息化、数字化进程的加快,以及人工智能、物联网等新兴技术的普及,大数据技术日益成为企业决策和管理的必备能力。因此,大数据技术的培训和普及已经成为一个重要的课程需求。
课程特色
1. 实战性强,以解决实际问题为导向。
2. 灵活的模块化课程设置,可根据学员的需求进行个性化定制。
3. 学习时间和学习方式灵活,可根据学员的工作和时间安排进行自由调整。
4. 专业、经验丰富的授课团队,确保教学效果和学员体验。
课程目标
1. 具备大数据的基础知识和理论体系。
2. 掌握大数据处理和分析的实践操作技能。
3. 熟悉大数据处理和分析工具的使用。
4. 能够利用大数据技术解决实际业务问题。
学习对象
1. 企业管理人员和决策者。
2. 数据分析师、运营商和业务处理人员。
3. IT从业人员和数据科学家。
4. 对数据分析和应用有兴趣的人士。
课程内容
1. 大数据基础概论。
2. 大数据存储与管理技术。
3. 大数据处理与分析技术。
4. 大数据挖掘与机器学习技术。
5. 数据可视化与BI技术。
6. 大数据应用案例分析。
学习时长
根据学员的需求和学习计划,可以选择不同的课程模块和学习时间,总的学习时间一般在3个月至1年不等。
收费范围
收费根据课程模块、学习时间和学员需求进行个性化定制,具体费用请咨询在线客服或到校咨询。
学习收获
1. 掌握大数据的基础知识和理论体系,提高数据分析和处理的能力。
2. 熟练掌握大数据处理和分析工具的使用,提高工作效率。
3. 能够利用大数据技术解决实际业务问题,提高业务处理和管理能力。
4. 学习过程中不仅能够提升技能,还能够与同行业人士交流互动,拓展人脉关系。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。
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