西安大数据学校

西安大数据学校课程大纲

课程背景

随着大数据时代的到来，越来越多的企业都需要数据分析和处理人才。西安大数据学校开设此课程，旨在培养具备大数据处理能力的专业人才，满足社会的需求。

课程特色

1. 实战性强：课程重点在于实战操作，实际业务场景套用实践。

2. 定制化课程：根据学员的技能水平和工作需求，设置强化学习环节和项目实战。

3. 一站切课：全面涵盖了数据分析、数据挖掘、数据建模、数据可视化等，满足学员的基础学习和应用技能的需求。

课程目标

1. 理解大数据的特点、意义和应用场景，了解大数据处理流程。

2. 掌握大数据分析和挖掘的方法和工具，了解数据建模常用算法和技巧。

3. 能够使用Python、R等开源工具实现数据可视化，数据分析和数据挖掘任务。

4. 能够开发并部署大数据处理项目，解决实际业务问题。

学习对象

1. 熟悉计算机和数学基础知识的从业人员，具备编程基础。

2. 想要进入大数据领域的想学者。

3. 刚入职、初涉相应领域的从业人员。

课程内容

1. 大数据基础：概述、存储和传输。

2. 数据仓库和数据管理。

3. 数据挖掘和机器学习。

4. 统计分析和数据可视化。

5. 数据操作和分析：Python、R、Hadoop等工具及应用。

学习时长

本课程为20周，每周5天，每天8小时。

收费范围

请咨询在线客服，获取价格信息。

学习收获

1. 掌握大数据分析和挖掘的方法和工具，并能够开发大数据处理项目。

2. 能够应对不同业务场景的数据需求，解决实际业务问题。

3. 掌握Python、R等开源工具实现数据可视化，数据分析和数据挖掘任务的能力。

结语

以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。欢迎联系在线客服，预约免费体验课。