4个月脱产班,从IT小白变大数据大牛!
3个月周末班,适合有大数据开发基础学员!
阶段 | 课程名称 | 时间(天) |
【阶段一】Java编程 | Java+XML&JSON(带贯穿项目) | 22 |
【阶段二】数据库开发 |
Oracle | 13 |
JDBC | ||
Java&Oracle&JDBC项目 | ||
【阶段三】Web前端开发 |
HTML | 7 |
CSS | ||
JavaScript | ||
jQuery | ||
【阶段四】JavaEE基础开发 |
Servlet | 13 |
Jsp | ||
Ajax | ||
Web强化 | ||
项目管理(Git&Maven) | ||
Java Web项目 | ||
【阶段五】JavaEE高级框架开发 |
Mybatis | 15 |
Spring | ||
Spring MVC | ||
框架集成SSM开发 | ||
Java EE框架项目 | ||
【阶段六】Python开发 | Python开发 | 5 |
【阶段七】Linux系统和SHELL脚本开发 |
Linux系统 | 5 |
SHELL脚本开发 | ||
【阶段八】HADOOP架构与大数据开发 | Hadoop和集群搭建 | 30 |
MapReduce | ||
Zookeeper | ||
HBase | ||
Hive&MySQL | ||
Impala | ||
Flume | ||
Sqoop | ||
Redis | ||
Storm | ||
Scala | ||
Kafka | ||
Spark | ||
HADOOP架构与大数据开发项目 |
海文所有老师的授课能力、技 术水平、项目能力、责任心、 工作态度等都必须通过品控部 门的考核认证。
1不低于6个实际的项目经验,提 高学员动手能力,毕业后即积 累2年工作经验。 提高动手能力
2通过PK赛提升学员的人文技 能:沟通表达能力、演讲能 力、抗压能力和自信心。
3杜绝课程粗制滥造,不同老师 有自己的授课标准,确保授课 质量的一致性
4职业素养课程打造全面的就业能力,旨在提升习惯、能力、意识
分阶段课程打造扎实的开发技能
企业实际项目的开发,提升对商业项目开发流程的了解和开发能力
多年的资深大数据开发工程师,精通大数据平台HADOOP的技术集合(CDH3、HDFS、MAPREDUCE、HBASE、HIVE、SQOOP、STORM等)和Spark开发,熟悉Python机器学习,对于数据分析和挖掘有比较深的研究。参与过太保的车险大数据模块的开发,电商的搜索引擎索引,建树,分词,搜索等的模块开发。有丰富的教学经验。
10年以上大型数据库管理经验及4年教育培训经验。精通Unix/Linux操作系统、Oracle数据库体系结构、实例管理、备份恢复、性能调优、SQL调优、闪回、日志挖掘、数据仓库、多种ETL工具、数据迁移、故障处理、DataGuard、RAC、Goldengate、Timesten等技术。熟练掌握大数据Hadoop技术平台(Zookeeper、Pig、Hive、Sqop、HBase、MapReduce、HDFS、Avro)设计、部署和维护。先后于2009年通过甲骨文OCP认证考试、2011年通过甲骨文OCM论证考试。
北海大数据培训
提供专业培训服务,帮助学员掌握数据分析技能,成为数据科学家。以下是该培训的具体内容。
课程背景
随着互联网时代的到来,大数据已经成为推动社会发展的重要力量,对人才需求也越来越高。北海大数据培训为了培养更多的数据科学家,专门开展了该培训。该培训涵盖了大数据处理的全部内容,并为学员提供专业支持和实践经验。
课程特色
1.精准定位:该课程根据市场需求和就业岗位需求进行精准定位,重点培养数据分析和数据处理方面的技能。
2.全面进阶:该课程涵盖了大数据处理的全部内容,从基础知识到实战技能,内容全面,适合各个层次的学员。
3.可定制化:该课程内容可以根据学员需求进行定制化,为学员提供个性化服务。
课程目标
1.掌握大数据的基础知识和技能。
2.熟练掌握数据分析和数据处理的各种工具。
3.了解大数据的应用场景和实战经验。
4.寻找一份满意的工作和职业发展机会。
学习对象
1.大数据从业者。
2.数据科学家、数据分析师。
3.计算机科学、软件、数学等相关专业的在读学生和毕业生。
课程内容
1.数据分析基础:掌握数据分析的基本概念和常用方法。
2.数据挖掘技术:掌握数据挖掘的各种方法和技术。
3.机器学习:了解机器学习的基本原理和算法。
4.大数据处理:熟悉大数据处理的各种工具和技术。
5.项目实战:参与实际项目开发,积累实战经验。
学习时长
该课程共计120个学时,分为2个月,每周上课3次,每次2小时。
收费范围
该培训收费为12800元/人。
学习收获
1.掌握了大数据领域必备的技能和工具。
2.了解了大数据的应用场景和实战经验。
3.获得了一些实际项目的操作经验。
4.成为数据科学家、数据分析师等的有力竞争者。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,以了解更多关于该培训的内容和细节。北海大数据培训希望为每一位学员提供职业发展的机会和服务,为推动大数据时代的发展贡献力量。
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