4个月脱产班,从IT小白变大数据大牛!
3个月周末班,适合有大数据开发基础学员!
阶段 |
课程名称 |
时间(天) |
【阶段一】Java编程 | Java+XML&JSON(带贯穿项目) | 22 |
【阶段二】数据库开发 | Oracle | 13 |
JDBC | ||
Java&Oracle&JDBC项目 | ||
【阶段三】Web前端开发 | HTML | 7 |
CSS | ||
JavaScript | ||
jQuery | ||
【阶段四】JavaEE基础开发 | Servlet | 13 |
Jsp | ||
Ajax | ||
Web强化 | ||
项目管理(Git&Maven) | ||
Java Web项目 | ||
【阶段五】JavaEE高级框架开发 | Mybatis | 15 |
Spring | ||
Spring MVC | ||
框架集成SSM开发 | ||
Java EE框架项目 | ||
【阶段六】Python开发 | Python开发 | 5 |
【阶段七】Linux系统和SHELL脚本开发 | Linux系统 | 5 |
SHELL脚本开发 | ||
【阶段八】HADOOP架构与大数据开发 | Hadoop和集群搭建 | 30 |
MapReduce | ||
Zookeeper | ||
HBase | ||
Hive&MySQL | ||
Impala | ||
Flume | ||
Sqoop | ||
Redis | ||
Storm | ||
Scala | ||
Kafka | ||
Spark | ||
HADOOP架构与大数据开发项目 |
甲骨文原厂课程、官方教材、认证师资
重项目、重PK 、重技能,助学员快速获得工作经验
配备Oracle云服务器,真实的大数据环境助学员快速掌握工作原理。
上万家合作企业,让你的就业有确保。
一次培训终身服务云平台老师终身为您在线解答问题
课程内容全面,学费低价,减轻学员生活负担。
职业素养课程打造全面的就业能力,旨在提升习惯、能力、意识
分阶段课程打造扎实的开发技能
企业实际项目的开发,提升对商业项目开发流程的了解和开发能力
多年的资深大数据开发工程师,精通大数据平台HADOOP的技术集合(CDH3、HDFS、MAPREDUCE、HBASE、HIVE、SQOOP、STORM等)和Spark开发,熟悉Python机器学习,对于数据分析和挖掘有比较深的研究。参与过太保的车险大数据模块的开发,电商的搜索引擎索引,建树,分词,搜索等的模块开发。有丰富的教学经验。
10年以上大型数据库管理经验及4年教育培训经验。精通Unix/Linux操作系统、Oracle数据库体系结构、实例管理、备份恢复、性能调优、SQL调优、闪回、日志挖掘、数据仓库、多种ETL工具、数据迁移、故障处理、DataGuard、RAC、Goldengate、Timesten等技术。熟练掌握大数据Hadoop技术平台(Zookeeper、Pig、Hive、Sqop、HBase、MapReduce、HDFS、Avro)设计、部署和维护。先后于2009年通过甲骨文OCP认证考试、2011年通过甲骨文OCM论证考试。
昆明大数据培训课程大纲
课程背景
近年来,大数据技术成为信息化领域最热门的技术之一,成为推动经济发展、企业变革的核心力量。昆明作为西南地区的重要城市,大数据应用及相关产业的发展也越来越受到重视,市场需求越来越大。因此,为满足市场需求,培养大数据相关领域的专业人才,我们特开设该培训课程。
课程特色
1. 高质量的课程内容,全面涵盖大数据相关领域的知识点;
2. 同时兼顾理论学习和实践操作,注重培养学员的实际动手能力;
3. 专业的师资团队,由资深业内专家授课;
4. 国内领先的教学设备和教学模式;
5. 打造真实项目案例,让学员参与实战项目,提高应用技能。
课程目标
1. 掌握大数据相关领域的基础理论知识;
2. 能够使用大数据处理工具,如Hadoop等,对海量数据进行处理与分析;
3. 能够使用大数据分析工具,如Spark等,进行数据挖掘与分析;
4. 具备大数据架构设计和大数据应用的能力。
学习对象
1. 对大数据技术感兴趣,希望深入了解和提升自己的技能的人士;
2. 企事业单位相关人员,希望了解大数据技术并应用于企业实践的人士;
3. 想要转行或者职业发展的人士。
课程内容
1. 大数据技术基础
2. 大数据处理技术(Hadoop、Hive、Pig等)
3. 大数据分析技术(Spark、Storm等)
4. 数据仓库与数据挖掘技术
5. 大数据架构设计与应用实践
学习时长
本课程为期三个月,每周两次课,每次三小时。
收费范围
收费标准根据教育机构的不同而有所差异,详细资费可以联系在线客服咨询。
学习收获
1. 掌握大数据相关领域的基础理论知识;
2. 掌握大数据处理与分析的技能;
3. 了解大数据的应用场景;
4. 学会使用大数据工具,如Hadoop、Spark等。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们希望通过本课程,能够帮助广大学员深入了解大数据技术,并将其应用于实践中,为企业的发展和社会的进步做出贡献。
¥38001789人关注
¥380013772人关注
¥询价4340人关注
¥询价29429人关注
¥38008568人关注
¥38005043人关注
¥68002715人关注
¥38001929人关注
¥129802259人关注
¥询价2460人关注