4个月脱产班,从IT小白变大数据大牛!
3个月周末班,适合有大数据开发基础学员!
阶段 | 课程名称 | 时间(天) |
【阶段一】Java编程 | Java+XML&JSON(带贯穿项目) | 22 |
【阶段二】数据库开发 |
Oracle | 13 |
JDBC | ||
Java&Oracle&JDBC项目 | ||
【阶段三】Web前端开发 |
HTML | 7 |
CSS | ||
JavaScript | ||
jQuery | ||
【阶段四】JavaEE基础开发 |
Servlet | 13 |
Jsp | ||
Ajax | ||
Web强化 | ||
项目管理(Git&Maven) | ||
Java Web项目 | ||
【阶段五】JavaEE高级框架开发 |
Mybatis | 15 |
Spring | ||
Spring MVC | ||
框架集成SSM开发 | ||
Java EE框架项目 | ||
【阶段六】Python开发 | Python开发 | 5 |
【阶段七】Linux系统和SHELL脚本开发 |
Linux系统 | 5 |
SHELL脚本开发 | ||
【阶段八】HADOOP架构与大数据开发 | Hadoop和集群搭建 | 30 |
MapReduce | ||
Zookeeper | ||
HBase | ||
Hive&MySQL | ||
Impala | ||
Flume | ||
Sqoop | ||
Redis | ||
Storm | ||
Scala | ||
Kafka | ||
Spark | ||
HADOOP架构与大数据开发项目 |
老师的授课能力、技术水平、项目能力、责任心、工作态度等都必须通过品控部门的考核认证。
不低于6个实际的项目经验,提 高学员动手能力,毕业后即积 累2年工作经验。 提高动手能力
通过PK赛提升学员的人文技 能:沟通表达能力、演讲能 力、抗压能力和自信心。
杜绝课程粗制滥造,不同老师 有自己的授课标准,确保授课 质量的一致性
职业素养课程打造全面的就业能力,旨在提升习惯、能力、意识
分阶段课程打造扎实的开发技能
企业实际项目的开发,提升对商业项目开发流程的了解和开发能力
多年的资深大数据开发工程师,精通大数据平台HADOOP的技术集合(CDH3、HDFS、MAPREDUCE、HBASE、HIVE、SQOOP、STORM等)和Spark开发,熟悉Python机器学习,对于数据分析和挖掘有比较深的研究。参与过太保的车险大数据模块的开发,电商的搜索引擎索引,建树,分词,搜索等的模块开发。有丰富的教学经验。
10年以上大型数据库管理经验及4年教育培训经验。精通Unix/Linux操作系统、Oracle数据库体系结构、实例管理、备份恢复、性能调优、SQL调优、闪回、日志挖掘、数据仓库、多种ETL工具、数据迁移、故障处理、DataGuard、RAC、Goldengate、Timesten等技术。熟练掌握大数据Hadoop技术平台(Zookeeper、Pig、Hive、Sqop、HBase、MapReduce、HDFS、Avro)设计、部署和维护。先后于2009年通过甲骨文OCP认证考试、2011年通过甲骨文OCM论证考试。
北海市大数据学习地点介绍
随着当今时代信息技术的迅猛发展,大数据技术已经成为各行业的热门话题。北海市也有许多学习大数据技术的地点。下面我们来看一下这些地方的课程背景、课程特色、课程目标、学习对象、课程内容、学习时长、收费范围以及学习的收获。
1. 课程背景
大数据课程起源于对信息时代需要采集、存储和分析巨量数据的需求。紧密联系经济行业和人的生活实际需求,也是国家重点产业培育、战略投资的重点方向之一。
2. 课程特色
2.1. 动手实践:注重实战,课程涵盖理论和实践两个部分,通过实际案例来让学生更好地掌握知识。
2.2. 个性化定制:通常大数据课程会根据学生的需求和背景订制课程内容。
2.3. 职业化培养:逐步形成以学生为中心、以服务就业为导向的职业化培养模式。
3. 课程目标
3.1. 培养专业的大数据工程师和数据分析师。
3.2. 增加学生对互联网技术的了解和运用能力,让学生找到发展方向。
4. 学习对象
4.1. 对于工程师和技术人员来说,大数据课程可以帮助他们提高应用软件的效率和解决问题的能力。
4.2. 对于企业家来说,大数据课程可以帮助他们更好地分析市场趋势和消费行为数据,为企业创造更大的价值。
5. 课程内容
5.1. 大数据的基础理论及应用
5.2. Hadoop技术生态
5.3. 大数据存储技术
5.4. 数据仓库建设和管理
5.5. 大数据分析算法及应用
5.6. 大数据编程及图形化工具编写应用
6. 学习时长和收费范围
6.1. 学习时长: 从1个月到6个月不等。
6.2. 收费范围: 1000元到1万多元不等。
7. 学习收获
通过大数据课程的学习,学生可以获得如下收益:
7.1. 深入理解大数据技术,掌握大数据处理、存储和分析的基础知识。
7.2. 掌握大数据开发工具,并学会进行相应的数据处理和分析。
7.3. 在实际项目中应用大数据技术,提高数据分析和处理能力。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。选择适合自己的学习地点和课程,能帮助大家更快地掌握大数据技术,让大数据带给我们更多实际应用价值。
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