4个月脱产班,从IT小白变大数据大牛!
3个月周末班,适合有大数据开发基础学员!
阶段 |
课程名称 |
时间(天) |
【阶段一】Java编程 | Java+XML&JSON(带贯穿项目) | 22 |
【阶段二】数据库开发 | Oracle | 13 |
JDBC | ||
Java&Oracle&JDBC项目 | ||
【阶段三】Web前端开发 | HTML | 7 |
CSS | ||
JavaScript | ||
jQuery | ||
【阶段四】JavaEE基础开发 | Servlet | 13 |
Jsp | ||
Ajax | ||
Web强化 | ||
项目管理(Git&Maven) | ||
Java Web项目 | ||
【阶段五】JavaEE高级框架开发 | Mybatis | 15 |
Spring | ||
Spring MVC | ||
框架集成SSM开发 | ||
Java EE框架项目 | ||
【阶段六】Python开发 | Python开发 | 5 |
【阶段七】Linux系统和SHELL脚本开发 | Linux系统 | 5 |
SHELL脚本开发 | ||
【阶段八】HADOOP架构与大数据开发 | Hadoop和集群搭建 | 30 |
MapReduce | ||
Zookeeper | ||
HBase | ||
Hive&MySQL | ||
Impala | ||
Flume | ||
Sqoop | ||
Redis | ||
Storm | ||
Scala | ||
Kafka | ||
Spark | ||
HADOOP架构与大数据开发项目 |
海文老师的授课能力、技术水平、项目能力、责任心、工作态度等必须通过品控部 门的考核认证。
1不低于6个实际的项目经验,提 高学员动手能力,毕业后即积 累2年工作经验。 提高动手能力
2通过PK赛提升学员的人文技 能:沟通表达能力、演讲能 力、抗压能力和自信心。
3杜绝课程粗制滥造,不同老师 有自己的授课标准,确保授课 质量的一致性
4职业素养课程打造全面的就业能力,旨在提升习惯、能力、意识
分阶段课程打造扎实的开发技能
企业实际项目的开发,提升对商业项目开发流程的了解和开发能力
有10年的运维和管理经验及2年教学经验,曾参与和主导过酒店、港口运输、加工制造等行业的业务流程与大数据实时分析、可视化展示等项目。曾部署、管理、运维大型网络、服务器等硬件设施及应用管理软件(ERP/BPM等)系统。对Oracle数据库体系结构有独到深入的研究,熟练掌握各种备份与恢复的手段,丰富的性能监控和性能优化的经验。熟悉Hadoop/Spark等大数据技术,精通Unix/Linux操作系统。于2014年获得Oracle OCP证书。
5年多数据库领域工作经验及2年教学经验,精通Unix/Linux操作系统,Oracle数据库的备份恢复、升级、Dataguard 故障处理、恢复、Symantec备份等灾难防护技术。曾负责全国各个集团五星级酒店数据库及ERP的升级与维护。对Mysql,Sqlserver,WEBLOGIC等相关技术的诊断与维护有丰富工作经验。熟悉HADOOP,SPARK,BI 报表开发,HDFS等技术。对JavaEE、Web前端开发、Android开发、嵌入式开发、服务器集群、高并发、虚拟化等高新技术都有研究。获得网络工程师、OCP等IT相关认证。
课程背景
随着大数据技术的发展和应用,南昌市逐渐形成了一批大数据企业,也推动了该领域的人才需求。因此,南昌大数据培训应运而生,旨在培养大数据人才,满足市场需求。
课程特色
1. 模块化课程设计:课程设置由基础篇、提高篇、实战篇三个部分组成,可根据学员水平选择学习内容。
2. 实战案例分析:以真实案例为例子,让学员深入理解和掌握大数据技术的实际应用。
3. 真人实时答疑:24小时在线客服,学员可以随时咨询问题,获得较为及时的解答。
课程目标
1. 掌握大数据处理的基础知识和技能,包括Hadoop、Spark等技术。
2. 理解大数据技术的应用场景,掌握实际应用技巧。
3. 能够独立进行大数据项目开发,为企业的数据分析提供支持。
学习对象
1. IT从业人员希望转型到大数据领域的人员。
2. 软件工程师、数据挖掘工程师、数据分析师等需要处理海量数据的从业者。
3. 大数据爱好者及其他有志于学习大数据相关知识的人员。
课程内容
1. 基础篇:大数据处理基础知识、Hadoop平台及分布式文件系统、Hive和HBase、MapReduce计算模型等。
2. 提高篇:Spark平台及其生态系统、NoSQL数据库、机器学习、图像处理等。
3. 实战篇:大数据处理和分析、实际应用案例探究、大数据项目实战等。
学习时长
南昌大数据培训共设有60个学时,具体学习时长可视学员个人学习进度而定。
收费范围
南昌大数据培训的收费标准不同,由于地区、学员资质不同而产生差异,请具体咨询校方或在线客服。
学习收获
1. 实际掌握大数据处理的技术和方法。
2. 掌握大数据领域常用的编程语言与工具。
3. 掌握大数据实际应用,并能够独立进行大数据项目开发。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,了解更多详细信息。欢迎广大大数据爱好者报名参加。
¥38001789人关注
¥380013772人关注
¥询价4340人关注
¥询价29429人关注
¥38008568人关注
¥38005043人关注
¥68002715人关注
¥38001929人关注
¥129802259人关注
¥询价2460人关注