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广州数据分析师培训

课程价格:
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授课方式:
面授
上课时段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 灵活安排
上课校区:
招生对象:
申请目标专业为计算机、图像识别、电子工程等方向的学生
课程目标:
数据分析师就业
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1030人看过 收藏 更新时间 :2024-05-12 05:16:00
课程详情 授课机构 教学点 同类课程 学员评论 相关推荐 相关知识
数据分析学习
伴随着大数据、云计算、人工智能、无人驾驶等技术的飞速发展,我们已经从IT时代步入了DT时代,各行各业都需要与数据结合。数据行业的快速发展带来了旺盛的数据人才需求。有报告指出,数据分析师已成当下中国互联网行业需求旺盛的六类人才岗位之一;但数据人才的供给却严重不足。
数据分析师,极具发展潜力的职业

  • 数据分析
    数据分析 icon

    是指用统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

  • 大数据分析
    就业前景 icon

    大数据分析已广泛应用于各个领域,无论是国家政府部门、企事业单位,数据分析都是进行决策和制作决定的重要环节。


广州数据分析师课程内容

业务数据分析师
业务数据分析师

课程内容以CDA数据分析师LEVEL I标准大纲要求,包含Excel商业分析-Tableau商业智能 –数据可视化技能 - Mysql数据库管理 - 统计理论方法 – SPSS统计与建模分析,一整套数据分析流程技术进行讲解。还将从金融、医药、保险、电商、房地产等行业需求出发,使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员,使所学更符合就业要求,达到企业实务标准。

Python数据分析师
Python数据分析师

课程内容以CDA数据分析师标准大纲要求,包含Python基础 – Pandas数据清洗 - Python爬虫 - Python数据可视化- Python机器学习算法等内容,并结合互联网金融、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例来帮助学员建立整套的数据分析和机器学习思路,案例涉及营销优化、风险控制、用户研究、商业部署等领域,使学员所学的内容更符合企业要求。

CDA数据分析师
CDA数据分析师

课程内容涵盖数据库管理-统计学分析方法-数据分析软件应用-数据挖掘算法模型一整套数据分析流程进行系统讲解,最后结合热门行业电商、金融、电信等案例和业务出发,升华技术应用场景,使所学更符合就业要求,达到企业用人标准,快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够独立完成商业数据分析项目,能够掌握数据数据分析大多数岗位技能。

 

数据分析师课程特色


课程常见问答

  • 上课形式

    A:课程分为现场班和远程直播班,现场班是现场面授,在北京有现场面授班,远程班采取现场直播 + 录播视频 + 线上答疑,不受地域限制,直播需和现场班同步时间学习,录播视频同学可以自主安排时间学习视频。

  • 学不会怎么办

    A:首先,我们有一次免费学习的机会,如果还是学不会,授课老师会和学生面谈,发现问题所在,并让老师给出学习建议,查缺补漏,可以再跟着免费学一期。目前咱们还没有出现过这样的情况,对于学员来讲都是想尽快掌握技术能够运用到工作和实践中。

  • 课程中会学习

    A: 你将在课程中学习如何选择不同的数据分析方法来解决问题,同时学会使用当前数据科学最主流和收欢迎的数据分析工具-Python。深入学习数据清洗、探索性分析、可视化技术和机器学习技术。使用在大数据、金融、智能领域进行预测分析,成为数据分析技术精英,具备加入领先科技企业的能力!


数据分析师师资介绍

数据分析师师资介绍
 张琼 

北京易然教育科技有限公司 , 讲师/课程研发教研室主任,Web前端专业课程讲解,产品交互设计,UI课程体系课件研发,课程书籍编写,分校教师培训,项目实战辅导。专业技术WEB前端HTML5,CSS3,JavaScript,AJAX,JSON,Bootstrap,产品原型设Axure,后台开发PHP技术,数据库MySQL。
数据分析师师资介绍
 王安 

布本智能数据官,北京大学光华管理学院MBA,北京大学商务智能中心专家组成员。专注数据化决策,互联网金融风险管理与精准营销。在数据决策领域拥有十多年的实践经验,曾服务多家大中型银行、保险公司及互联网金融公司。同时也积极参与数据决策教育领域,为清华大学,北京大学、人民大学、北京航空航天大学、北京理工大学等院校机构提供相关课程和数据教育辅导。

广州数据分析师培训

让你快速迈向数据分析!

课程背景

在现今信息化时代,数据分析日益成为各大企业和机构的必修课程。广州数据分析师培训的课程旨在为想要成为数据分析师或提升自己数据分析能力的学员提供全面有效的指导和培训。

课程特色

1.数据分析工具的全面覆盖。课程包括了Excel、Python、R等多种数据分析工具,让学员能够实践中掌握各种数据分析工具的优势。

2.贴近实际案例的课堂教学。课程内容涵盖了大量案例和行业数据,让学员更加深入地了解实际场景和应用,从而适应各种数据分析工作。

3.专业的师资力量。我们的师资阵容既包括学术界大牛,也包括在业界经验丰富的数据分析师,在科学、实务、应用等方面都拥有深入的理解和实践。

课程目标

1.全面掌握各种数据分析工具的使用方法。

2.了解数据整理、数据分析和数据可视化的流程,培养数据分析思维。

3.在实际案例和编程项目中熟悉应用各种数据分析工具,提升实战能力。

4.以数据分析为基础,开展更多实际应用,如营销策略、商务分析等业务。

学习对象

1.希望成为数据分析专业人员的求职者。

2.有一定数据处理能力但缺乏系统培训的从业人士。

3.对数据分析感兴趣的个人或团队。

4.需要从事商务分析,金融分析,风险管理,营销策略等方面工作的人员。

5.希望提升数据分析能力的全方位学员。

课程内容

1.数据整理和清洗:数据清洗、数据补齐、缺失数据填补、数据预处理。

2.常用Python工具及其应用:常用工具的使用,如Pandas库、Numpy库等。

3.物流和交通分析:实际案例分析与练习。

4.大数据分析:如何使用增加并行计算速度的计算框架Spark。

5.机器学习:使用Python完成基本的统计学和机器学习应用。

6.商业分析:基本的假设检验、统计分布、回归分析、ANOVA分析等。

学习时长和收费范围

学习时长约为3个月,收费范围在20000元至30000元之间。具体收费情况请到校咨询。

学习收获

学员将获得以下收获:

1.对数据分析工具和实际案例有深刻的认识,能够更加自信地应对各种分析任务。

2.独立完成实际案例的能力,掌握并学会运用各种数据分析工具。

3.具备进行研究和开发的技能,对计算机数据分析流程有更全面地理解。

4.具备与其他同事讨论和合作完成项目的能力。

结语

以上内容仅供参考,实际情况以到校咨询为准。如需预约免费体验课或咨询其他问题,可联系在线客服。广州数据分析师培训,是你迈向数据分析之路的最佳选择。

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CDA数据分析师培训

5.0分
认证 6 年

成立:2006年

培训项目:大数据培训、人工智能培训、数据分析培训、运营

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