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勤学培训网 数据分析师培训 成都数据分析师培训 成都零基础数据分析师培训

成都零基础数据分析师培训

课程价格:
询价
授课方式:
面授
上课时段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 灵活安排
上课校区:
招生对象:
经济,医学,生物研究等院科研人员
课程目标:
熟练掌握Excel、SQL、Tableau、Python等数据分析软件
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718人看过 收藏 更新时间 :2024-05-12 09:52:26
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成都CDA数据分析课程

成都数据分析费用根据所报读的班级不同,价格从三千到一万不等,详情请咨询客服。不管是在企业还是社会,数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下,数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了,包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作,甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率


CDA数据分析培训 成都CDA数据分析课程

数据分析培训课程
课程简介

数据分析就业班所培训的技能,对口业务数据分析相关岗,学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑,在老师的项目实操下掌握业务分析流程,可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能,常用技能重点教学,针对就业夯实基础。

学习目标

熟练掌握Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件;精通数据可视化,制作可视化分析报表;可独立撰写业务分析报告;SQL数据库应用基础;大型数据分析综合项目现场实战;掌握数据分析在各行业的应用场景;掌握业务数据分析模型与分析方法等。


数据分析要学什么

Excel。说起Excel可能会有人觉得这个很简单,但是Excel确实是一个功能强大的利器。作为数据分析师的核心工具,具体学习内容有Excel函数技巧(查找函数、统计函数、逻辑函数)、Excel快速处理技巧(格式调整、查找定位、快捷键技巧等)和Excel可视化技巧(组合图、条形图、数据气泡地图)。
数据挖掘、机器学习。这部分可以选择性学习。因为统计分析基本可以解决日常数据分析工作的70%-80%的需求,而且数据挖掘和机器学习的难度较大,门槛略高。这部分主要是了解数据挖掘和机器学习的基本概念和理论。比如:分类、聚类、回归、决策树、贝叶斯定理等。



CDA数据分析培训 学什么?重点我们帮你圈

课程版块 课程内容
数据分析概述
数据分析分类;数据分析目的及意义;数据分析方法与流程;数据分析角色与职责;数据分析师职业道德与行为准则
业务分析方法与业务分析报告
表格结构数据特征;表格结构数据获取方法;表格结构数据引用、查询与计算方法;数据驱动型业务管理;指标的应用;财务指标的分析与应用;业务场景指标 ;指标的设计 、使用及分析案例;业务指标综合分析案例;可视化分析方法
统计分析基础
统计学概述;数据的概括性度量;统计分布;参数估计;假设检验;相关分析
多维数据分析与可视化分析
表结构数据特征;表结构数据获取;表结构数据加工与使用;ETL及数据仓库应用;多表透视分析逻辑;多维数据模型;透视分析方法;多表透视分析应用案例;客户分析;产品分析;运营分析
SQL数据库应用基础
数据库基本概念;DDL数据定义语言;DML数据操作语言;单表查询;多表查询;函数
SQL大厂面试直通车
SQL大厂面试题突击训练;查询应用案例1 -- 电商多表查询案例;查询应用案例2 -- 零售业多表查询案例
大型数据分析综合项目现场实战
跨国企业完整数据分析实战案例;学生现场探索性实操;项目现场专家评审与1V1指导
Python编程基础
Python基础知识;Python标准数据类型;控制流语句;自定义函数
Python数据清洗与可视化
Numpy数组分析;Pandas数表分析;Pandas数据清洗与可视化;Python数据可视化包-Matplotlib介绍;Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制
Python数据分析案例及Python统计分析
斯德哥尔摩气候可视化分析;餐饮订单数据清洗与分析;文本数据分析之QQ聊天信息可视化分析;回归分析;模型的诊断与调优;用户行为显著影响因素分析案例;用户复购预测分析案例
数据分析师职业规划课
职业规划;职场沟通力;团队协作力培养
面试技巧一对一辅导
1V1面试技巧指导与简历修改

CDA数据分析培训 选择我们,值得信赖

师资与课程研发
课程既由经管之家CDA数据分析研究院、CDA协会以及大数据、数据挖掘领域专家潜心开发和反复研究,又经过科学的调研确定,并且将不断地随着数据分析的市场需求和数据分析技术的发展而调整,课程内容始终关注市场、关注前沿。
继续学习
所有CDA学员除了学习现场课程之外,还会得到全程视频录像及辅助学习视频课程,包括统计软件、数据挖掘、大数据等内容,此系列视频课程可以进行后期巩固学习和进修学习,可扎实现学技能、拓展课余知识、升华技术层级。

数据分析师要掌握的能力

掌握专业技能。很多数据分析师需要有专业技能,这里说的专业技能有社会学技能、财物管理、统计学技能、以及心理学。统计学是数据分析的基础,掌握统计学的基本知识是数据分析师的基本功。对于社会学技能来说,从社会化角度看,人都有社会性质,收到群体心理的影响。倘若数据分析师没有社会学基本技能,很难对市场现象做出合理解释。当然,如果还能懂得财务管理知识和心理学知识那就最好不过了。这些都将会使数据分析师做数据分析的过程更容易。


CDA数据分析培训 核心师资,鼎力带学

CDA数据分析讲师
曹正凤

CDA数据分析讲师

统计学实验师,博士学位,具有十几年统计教学经验。最新研究随机森林遗传算法,参与《大数据背景下基于中国烟草消费需求的供给结构分析研究》项目,《基于大数据整合空气质量测度方法研究》,项目进入实施阶段。先为CDA基础理论讲师,对于统计学教学有丰富经验。
CDA数据分析师资介绍
王安

CDA数据分析讲师

布本智能数据官,北京大学光华管理学院MBA,北京大学商务智能中心专家组成员。专注数据化决策,互联网金融风险管理与精准营销。在数据决策领域拥有十多年的实践经验,曾服务多家大中型银行、保险公司及互联网金融公司。同时也积极参与数据决策教育领域。

课程背景

成都作为国内人口大城市之一,数据分析师成为其中越来越热门的职业之一,越来越多的人开始将目光放在这个领域。然而,很多人并没有相关的专业背景,缺乏技能和实践经验。针对这一问题,成都零基础数据分析师培训应运而生。

课程特色

1. 实践性:

我们注重实践,课程中多使用实际案例,帮助学员更好地掌握数据分析思路和技能。

2. 难易结合:

我们既注重基础概念的讲解,又考虑到学员的实际能力,课程内容难易程度逐渐递进,最终能帮助学员掌握实战技能。

3. 小班授课:

我们每个班级规模都不超过20人,通过小班授课的方式,我们能更好地为每个学员提供个性化的引导和教学服务。

课程目标

1. 掌握基础概念:

帮助学员掌握数据分析的相关基础概念,能够理解相关专业术语的含义。

2. 掌握数据分析方法:

引导学员熟悉和掌握数据分析的方法,能够独立完成初步的数据分析任务。

3. 掌握数据可视化技巧:

帮助学员掌握数据可视化的技巧,能够将分析结果通过图表的形式进行呈现。

学习对象

1. 对数据分析感兴趣的人士;

2. 想要转行从事数据分析职业的人士;

3. 数据媒体从业人士。

课程内容

1. 数据分析基础:介绍数据分析的基本概念和流程;

2. 常见数据分析方法:介绍常见的数据分析方法,包括数据清洗、数据探索、数据建模等;

3. 数据分析工具:介绍市面上常见的数据分析工具,包括Excel、SPSS、Python等;

4. 数据可视化:介绍数据可视化的基本图表类型和呈现方式;

5. 实战案例分析:通过具体的实战案例,帮助学员熟悉和掌握数据分析的整个过程。

学习时长

本课程总学时为48小时,分为12节课,每节课为4小时。

收费范围

课程收费为5800元,包含教材费和证书费。

学习收获

通过学习本课程,学员将掌握基础的数据分析概念和相关方法,能够独立完成初步的数据分析任务,具备初步的数据可视化技巧,为今后从事数据分析职业奠定坚实的基础。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们相信,通过本课程的学习,学员们将会走上一条更加精彩的职业道路。

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CDA数据分析师培训

CDA数据分析师培训

5.0分
认证 6 年

成立:2006年

培训项目:大数据培训、人工智能培训、数据分析培训、运营

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    长沙市开福区中山路589号

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