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因有庞大的用户及数据支撑，一跃成为一线企业。
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由大数据算法推荐的猜你喜欢，使产出至少提高50%。
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因强大的数据库存存储及检索功能成为很大搜索引擎。
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通过对用户大数据的挖掘分析，准迅速成为电商名企。
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| 用户行为数据分析系统 | 可应用领域：金融，营销。涉及技术点：爬虫技术、大数据收集、大数据存储、大数据计算。推荐本质上是商品售卖系统，和电商网站的目的一样，用来售卖商品。电商网站商品的售卖，正常展示商品。 |
| 大数据反欺诈系统 | 各行各业，各个领域，各个渠道，都需要有一系列完整的风险控制，以确保事情向好方向发展，而免受不可预估的经济和财产损失而措手不及。这时候一套完备的风控系统应运而生，以解决实际在生产业务中的各种难题。 |
| 大数据客户画像算法 | 用户画像是根据用户基本属性、社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。 |
| 商品推荐系统 | 推荐本质上是商品售卖系统，和电商网站的目的一样，用来售卖商品。电商网站商品的售卖，正常展示商品（平台想展示什么样品）推荐系统，是根据用户的喜好，展示对应的商品，提高用户的下单率和转化率。 |
| 准确营销-广告系统 | 为广告主搭建广告系统，形成程序化购买的方式，以单个流量为单位决定是否采购，进行准确投放，避免“华纳梅克浪费”。是百度、腾讯、网易、今日头条等门户广告系统常使用的算法。 |
功能描述：通过对用户使用习惯，使用频率等大数据采集分析，结合人脸识别，人工智能算法，实现便民服务。对应大数据岗位需求：Hadoop开发工程师、机器学习开发工程师、数据可视化工程师。
功能描述：通过用户的浏览行为，点击行为等大数据采集，分析，挖掘用户的二层三层喜欢，扩大产出。对应大数据岗位需求：广告系统开发工程师、爬虫开发工程师、Hive工程师。
功能描述：通过对学员每个阶段的学习，评测反馈，综合大数据的知识节点分析，实现真正的一对一的因材施教。对应大数据岗位需求：数据挖掘工程师、数据仓库工程师、ETL工程师。
功能描述：通过对海量病例大数据的存储，匹配，检索，结合用户的饮食，行为等习惯，搭建智慧医疗体系。对应大数据岗位需求：爬虫开发工程师、数据质量稽查工程师、大数据平台运维工程师。
沈阳大数据培训学校
——致力于培养高素质大数据人才
课程背景
随着大数据时代的到来，越来越多的企业需要大量数据分析师和管理人才。沈阳大数据培训学校在此时成立，秉承“专业、实践、创新、服务”的办学理念，致力于成为大数据领域培训的优秀品牌学校。
课程特色
1. 高水平、专业的师资团队
2. 实战项目为主，真实企业需求为导向
3. 小班授课，个性化教学
4. 全程答疑，毕业后提供职业规划指导
课程目标
1. 掌握基础数据分析、建模及数据挖掘技能
2. 熟练掌握R语言、Python、SQL等数据分析工具
3. 能够运用大数据分析工具解决现实企业问题
4. 具备大数据处理及管理能力，有一定的管理经验和能力
学习对象
1. 希望从事大数据技术的IT人员
2. 企事业单位的技术骨干和管理人员
3. 具备计算机或数学等相关专业背景的学生及各类技术人员
课程内容
1. 大数据技术基础知识
2. R语言、Python语言开发及应用
3. 数据分析方法和模型
4. 大数据存储及处理、分析、可视化等技术
5. 大数据平台和系统开发、管理、维护
6. 实战项目及商业案例分析
学习时长及收费范围
学习时长一般为2-3个月不等，具体情况以到校咨询为准；学费收费范围在5000-15000元之间。
学习收获
1. 掌握大数据相关的理论知识和技术，了解数据挖掘模型。
2. 具有应用和开发大数据分析的实践能力，掌握数据分析工具，能够使用R语言和Python等编程语言对大数据进行分析和处理。
3. 形成了解决方案的思维和方法，具备大数据运营和质量管理的管理能力，提高了职业素养。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。欢迎联系在线客服，预约免费体验课，探究更多大数据领域的学习机会！
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