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| 用户行为数据分析系统 | 可应用领域：金融，营销。涉及技术点：爬虫技术、大数据收集、大数据存储、大数据计算。推荐本质上是商品售卖系统，和电商网站的目的一样，用来售卖商品。电商网站商品的售卖，正常展示商品。 |
| 大数据反欺诈系统 | 各行各业，各个领域，各个渠道，都需要有一系列完整的风险控制，以确保事情向好方向发展，而免受不可预估的经济和财产损失而措手不及。这时候一套完备的风控系统应运而生，以解决实际在生产业务中的各种难题。 |
| 大数据客户画像算法 | 用户画像是根据用户基本属性、社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。 |
| 商品推荐系统 | 推荐本质上是商品售卖系统，和电商网站的目的一样，用来售卖商品。电商网站商品的售卖，正常展示商品（平台想展示什么样品）推荐系统，是根据用户的喜好，展示对应的商品，提高用户的下单率和转化率。 |
| 准确营销-广告系统 | 为广告主搭建广告系统，形成程序化购买的方式，以单个流量为单位决定是否采购，进行准确投放，避免“华纳梅克浪费”。是百度、腾讯、网易、今日头条等门户广告系统常使用的算法。 |
功能描述：通过对用户使用习惯，使用频率等大数据采集分析，结合人脸识别，人工智能算法，实现便民服务。对应大数据岗位需求：Hadoop开发工程师、机器学习开发工程师、数据可视化工程师。
功能描述：通过用户的浏览行为，点击行为等大数据采集，分析，挖掘用户的二层三层喜欢，扩大产出。对应大数据岗位需求：广告系统开发工程师、爬虫开发工程师、Hive工程师。
功能描述：通过对学员每个阶段的学习，评测反馈，综合大数据的知识节点分析，实现真正的一对一的因材施教。对应大数据岗位需求：数据挖掘工程师、数据仓库工程师、ETL工程师。
功能描述：通过对海量病例大数据的存储，匹配，检索，结合用户的饮食，行为等习惯，搭建智慧医疗体系。对应大数据岗位需求：爬虫开发工程师、数据质量稽查工程师、大数据平台运维工程师。
北京大数据怎么样
——一次优秀数据之旅
课程背景
北京大数据课程旨在培养数据分析、处理、存储、交互与应用等方面的高端人才，深化人才积累，提升专业竞争力。该课程特色鲜明，内容翔实，专注于数据领域，为学员提供了一次优秀数据之旅。
课程特色
1.全面系统的课程体系；
2.结合实际数据案例，引导学员学习；
3.注重理论与实践结合，提高学员能力；
4.覆盖数据领域各个方面的学习。
课程目标
1.掌握数据处理和分析技能；
2.了解数据挖掘与数据分析的基本流程、方法、应用和发展趋势；
3.学习掌握数据仓库和数据集成的技术；
4.培养数据管理和数据清洗的能力；
5.掌握数据可视化和数据建模的方法。
学习对象
该课程适合各界对数据领域感兴趣和有一定数据基础的人员，尤其适合数据分析和处理领域从业人员、数据科学爱好者、项目经理、技术团队负责人。
课程内容
1.数据分析基础教程；
2.数据预处理与清洗；
3.数据挖掘与机器学习；
4.大数据存储与计算技术；
5.数据可视化和数据建模。
学习时长、收费范围
该课程为全日制课程，共计40天，在校时间为两个月，学费为14,800元。
学习收获
通过学习，学员可以掌握新的数据分析技能，提高数据处理和分析能力，具备运用数据挖掘和机器学习技术的能力，同时也能够掌握大数据存储和计算技术等方面的知识，提高数据管理和结构化处理能力。在大数据领域具备较强的竞争力与发展前景。
结语
以上内容仅供参考，具体情况还需到校咨询。为方便学员咨询，我们提供在线客服，可进行预约免费的体验课程，您可以获得更多关于该课程的信息。欢迎加入北京大数据课程，开始一次优秀数据之旅。
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