大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
现在成为大数据工程师怎么样?
成为大数据工程师的有哪些好处?
什么是大数据工程师呢?
大数据工程师主要包括哪些方面?
中国大数据工程师的就业前景如何?
大数据工程师的现代的价值是什么?
科学课程体系,合理课程设置,多位老师辅导,真实项目实战教学。
课程 | 章节 | |
Linux系统 | Linux-操作系统介绍、Linux-操作系统安装、Linux-基本命令使用、Linux-文件权限设置、Linux-重定向和管道、Linux-文件权限及设置命令、Linux-系统查住、Linux-文编编辑器vi操作、Linux-进程管理与作业控制、Linux-shell脚本编程、Linux-yum安装软件、Linux-rpm安装软件、Linux-源程序代码安装、Linux-用户管理、Linux-密码管理及用户切换、Linux-fdisk分区、Linux-EXT文件系统、Linux-挂载操作mount详细使用、Linux-LVM基本使用、Linux-网络基本配置、Linux-网络测试和测试工具、Linux-启动引导器和单用户模式、Linux-管理守护进程、Linux-时间同步、Linux-周期性计划任务、Linux-iptables防火墙基本语法介绍、Linux-iptables防火墙策略及配置文件、Linux-iptables防火墙匹配条件及运行案例、Linux-Apache服务器概述及安装、Linux-Apache服务器配置文件讲解及虚拟目录映射、Linux-Apache服务器配置用户认证统一登录、Linux-Apache服务器创建和配置虚拟主机、Linux-MySQL数据库服务器安装配置、Linux-MySQL数据库服务器主从复制、Linux-vsftpd服务器安装配置、Linux-NFS网络文件服务器安装配置、专题1:Linux.负载均衡、专题2:Linux.优化、专题3:搭建互联网高并发、高可靠的服务架构 | |
hadoop离线计算系统 | hadoop快速入门、hive基本介绍、使用、数据仓库基础、web点击流日志数据挖掘的需求分析、数据来源、处理流程、数据分析结果导出、数据展现、hadoop数据分析系统集群搭建、HIVE的配置安装、HIVE启动、HIVE使用测试、HDFS的概念和特性、HDFS的shell操作、HDFS的工作机制、HDFS的java应用开发、MAPREDUCE快速上手、MAPREDUCE程序的运行机制、HIVE基本概念及操作、HIVE高级应用、数据仓库增强、离线辅助系统-数据采集系统、离线辅助系统-任务调度系统、数据导出SQOOP、web点击流日志分析系统实战项目 | |
Storm实时计算部分 | 流式计算介绍、zookeeper集群搭建、Storm基础及原理、Storm集群搭建、Storm项目maven环境搭建、Kafka快速入门、Storm结合Kafka编程API、Kafka负载均衡、Kafka消息存储原理、流量日志分析系统、日志监控告警系统、电商实时交易风控系统 | |
Spark内存计算 | scala入门、scala的函数式编程、scala的面向对象编程、scala的高级基础一、scala的高级基础二、spark部署、spark编程模型、spark运行框架、spark SQL原理实践、spark Streaming原理和实践、Spark机器学习入门、Graphx入门、项目实战:游戏各数据指标分析 |
就目前而言,大数据越来越流行了,我们不管在各行各业都能够接触到数据,并且现在有很多的企业已经积累了大量的数据。就目前而言,很多人开始朝向大数据分析和大数据开发两个方向发展了。我们如果要在这个信息时代发展的时候,需要我们与时俱进。随着需求稳步增长,供应依然低迷,数据分析专家越来越多地得到报酬。大数据还能够帮助我们开发新的收入来源。我们可以分析并将好的数据信息用于良好用途,你可以轻松识别新的和未开发的创收流。这是通过增加收入来丰富你的生活的方式之一。在印度,像现在这样,数据分析专业人士的平均支付比其他IT专业人士的平均水平高出50%。
想改变命运、掌握技能、高新就业的大学生。
是数学、经济、计算机等相关专业的在校学生
据大数据分析、数据挖掘、IT爱好者及转行人士
用阿里巴巴集团研究员薛贵荣的话来说,大数据工程师就是一群“玩数据”的人,玩出数据的商业价值,让数据变成生产力。大数据和传统数据的区别在于,它是在线的、实时的,规模海量且形式不规整,无章法可循,因此“会玩”这些数据的人就很重要。沈志勇认为如果把大数据想象成一座不停累积的矿山,那么大数据工程师的工作就是,“第一步,定位并抽取信息所在的数据集,相当于探矿和采矿。第二步,把它变成直接可以做判断的信息,相当于冶炼。在应用方面,把数据可视化等。”因此分析历史、预测未来、优化选择,这是大数据工程师在“玩数据”时重要的三大任务。通过这三个工作方向,他们帮助企业做出更好的商业决策。
石家庄学习大数据
-- 一门看未来的学科
课程背景
随着大数据时代的到来,数据成为了市场最具价值的资源之一。大数据分析的应用已经普及到社会各行各业中,而人才缺口也日益扩大。因此,石家庄的学习大数据的课程也应运而生。
课程特色
①实践性强:基于现实案例,让学生在实践中学习数据分析工具;②行业深度:重点关注各行业的数据分析需求与解决方案;③定制性:课程可以根据学生的实际需求量身定制。
课程目标
①掌握大数据分析的基础理论和技术;②具备大数据处理与分析的实践能力;③独立思考,形成自己的分析思路;④全面了解大数据在各个领域的应用。
学习对象
本课程适合对数据分析感兴趣的各个年级的学生、企事业单位的管理人员以及想要转行的人士。
课程内容
①大数据基础概念;②数据挖掘与数据清洗;③数据分析与建模;④数据可视化与呈现。
学习时长
根据不同的学习需求和课程定制情况,学习时长可灵活调整,一般为1个月至3个月不等。
收费范围
学费的收费范围根据不同课程的定位、讲师的不同、学员等级等多个方面而不同。请学员具体咨询招生办公室。
学习收获
学员能够系统地了解大数据分析的基本理论及相关技术,并能够利用大数据工具进行数据处理与分析。同时,还能将所学知识应用到实际案例中,形成自己的分析思路,为将来的职业发展奠定坚实的基础。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以学校的具体课程安排和咨询为准。欢迎学员联系在线客服,预约免费体验课。大数据是一个充满机遇的领域,希望有更多的学员加入到大数据的学习之中,共同谱写信息时代的华美篇章!
培训项目:计算机工程培训、网络营销培训、java开发培训、php开发培训、平面设计培训、web前端培训、H5开发培训、ui设计培训
¥88001702人关注
¥询价1477人关注
¥198002114人关注
¥198001832人关注
¥询价1619人关注
¥询价1002人关注
¥询价2033人关注
¥询价1955人关注