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芜湖大数据课程

课程价格:
询价
授课方式:
面授
上课时段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 灵活安排
上课校区:
招生对象:
针对周末时间充裕、零基础的专科、本科在校生,以及在职&欲转行从事数据分析的工作人员
课程目标:
零基础学习大数据开发
预约试听
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2236人看过 收藏 更新时间 :2024-05-07 00:26:54
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芜湖北大青鸟大数据培训课程

从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,需要采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它需要依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。


01

多样化辅导,全面性针对


  • 项目案例
    项目案例

    综合运用技能点,提升代码熟练度,规范度,提高软件的质量意识。

  • 阶段项目
    阶段项目

    小组开发接近企业真实开发的项目,提高编程能力;学习业务知识。

  • 毕业设计
    毕业设计

    专业老师指导,按照真实项目开发流程来开发项目,提升就业能力。

  • 体验训练
    体验训练

    理论与实训相结合,在体验和感悟中培养和提升个人综合职业素养。


02

芜湖北大青鸟大数据课程简介


课程大纲 核心技能点 核心能力培养
第一阶段:Java基础 Java基础语法、面向对象、异常处理、集合框架、常用类、I/O操作、多线程、网络编程、XML解析
深刻理解面向对象思想,掌握JavaEE核心技术并能灵活运用Java常用API解决实际问题,具备了程序员必备的逻辑思维能力及自学能力,为后续深入学习JavaWeb技术及框架技术打下牢固的基础。
熟练使用MyElipse开发Java程序
会使用Java编写常用的流程控制语句
理解并掌握面向对象思想及其三大特性
能够灵活运用Java常用类解决实际问题
会使用集合框架存储数据、I/O技术操作文件
能够实现多线程及网络编程
第二阶段:JavaWeb网站开发 HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL数据库、JDBC、Linux、SVN
能够完成B/S架构的中小型网站系统的开发,并在真实生产环境下进行项目发布
了解B/S架构运行原理
掌握网页的开发和设计技能
掌握JavaWeb核心开发技能
掌握Linux应用部署和监控技能
掌握基本的JavaEE应用设计和开发技能
锻炼学员团队协作能力
第三阶段:SSM/SSH框架 MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle数据库
能够胜任垂直架构下的Java开发工作,熟练使用流行的开发框架SSM、SSH进行传统企业级项目开发。
掌握SSM/SSH框架核心技能及应用开发技能
掌握Oracle数据库设计和应用技能
学会使用Git进行项目代码版本管理
学会使用Maven进行项目构建管理
第四阶段:基于分布式微服的互联网架构 分布式微服架构、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker环境快速搭建实现自动化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事务处理、分布式下三方接入、Active MQ消息队列等
能够胜任互联网公司的分布式项目的开发和架构设计工作
培养学员基于分布式项目的业务架构、应用架构、技术架构、安全架构、网络拓扑架构等的设计和代码开发能力,以及在部署策略等方面的综合能力
培养学员分布式项目下核心业务处理能力
培养学员在分布式项目下对于高并发、数据最终一致性、性能优化等问题的解决处理能力
第五阶段:Python爬虫+ELK+分析 Linux Shell编程、Python编程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、数据采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana
能够胜任Python开发工程师、爬虫工程师、搜索引擎工程师。
掌握Python编程
具备Python的爬虫开发、 数据获取和整理等能力
能够使用ELK进行数据导入、 查询和集成
第六阶段:Hadoop生态圈 HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase
能够胜任:Hadoop工程师、ETL工程师、Hive工程师、数据仓库工程师。
掌握Hadoop集群配置与管理
掌握HDFS文件操作
掌握分布式计算原理
掌握基于Hive的数据ETL和数据查询
掌握HBase数据存储
掌握数据导入导出
第七阶段:Spark技术栈 Scala编程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop数据模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau
能够胜任:Spark工程师、Hadoop工程师、ETL工程师
掌握Spark集群配置与管理,以及Spark离线计算
具备Scala和Python编写 Spark应用的能力
具备在企业数据湖中建立数据流程/通道、实施数据监管、规范数据管理和确保数据安全
具备数据采集、数据变换、数据建模、任务调度以及与企业应用的数据集成的能力
具备多种NoSQL数据存储的能力
掌握Hive/Spark实施数据变换、BI工具与 Hive、 NoSQL 的集成
掌握用户兴趣取向分析/航班飞行网图分析/电子商务消费行为分析/用户交易欺诈分析案例的具体实现
第八阶段:实时流处理平台 Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts
能够胜任:大数据开发工程师、大数据架构师
掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用
具备实时流数据存储、计算、查询的能力
具备多种流处理框架的运用能力
掌握多种常见可视化工具的使用
掌握股票流数据实时分析/舆情分析案例
第九阶段:机器学习 Spark Mllib
能够胜任:大数据架构师、大数据初级分析师、大数据挖掘工程师
掌握Spark机器学习数据结构及流程
掌握分类,聚类和推荐模型
掌握垃圾邮件分类

我们为什么要学大数据?

近几年,大数据从“可有可无”的边缘迅速演变成“必须获取”的核心。深度挖掘分析把数据变成可操作利用的情报,提供个性化推荐、精细化运营,帮助企业降低成本,增加利润,大数据的作用在逐渐显现。利用大数据优势,获取更高的利益,大数据发展势头十分迅猛。近年来,中国互联网三巨头BAT(百度、阿里、腾讯)均耗费巨资投入大数据发展,纷纷建立大数据研究院、大数据实验室等,提供大数据专业服务,一批大数据专业分析公司也应运而生。据CSDN(中国软件开发联盟)2014年中国大数据调查报告显示,32.5%的公司正在搭建大数据平台,29.5%的公司已经在生产环境实践大数据,并有成功的应用案例和产品,24.5%的公司已经做了足够的了解,开发准备就绪。由此可以看出大数据的未来形式一片大好。


03

完善的配套服务,给你贴心保障


人脉扩展
人脉扩展

学校会举办杰出校友会及校友座谈会,扩展学生的人脉。

就业保障
就业保障

入学即签订就业协议,为每一位学子安心就业保驾护航。

就业指导

模拟面试,提升面试技巧。企业项目开发,积累项目经验。

就业指导
名企推荐

万余家企业建立合作关系,为学员搭建与企业之间的桥梁。

名企推荐

04

你还在担心以下问题?


  • 1

    现在成为大数据工程师怎么样?

  • 2

    成为大数据工程师的有哪些好处?

  • 3

    什么是大数据?学习大数据有什么用?

  • 4

    大数据工程师主要包括哪些方面?

  • 5

    中国大数据工程师的就业前景如何?


学习大数据的常见误区
机器学习概念与大数据有关。实际上机器学习经常处理大数据。但是,机器学习的基本概念是使用这些数据来建模底层流程以便更好地利用。此外,机器学习完全基于机器学习算法,该算法可以解析数据集,然后应用通过它学习的内容来做出有意义的决策。因此,大数据和机器学习相结合可以提供有价值的见解。而且大数据并不一定意味着它包含干净和高质量的数据。相反,在大多数情况下,大数据包括数据质量错误。此外,为了从收集的大数据中利用更好和正确的见解,有必要对它们进行清理。因此,错误的假设是不需要数据清理,收集或分析大数据。

05

芜湖北大青鸟环境简介


办公室 办公室
学校大楼 学校大楼
教室过道 教室过道
 

课程背景

芜湖市是中国数据中心城市,随着大数据应用的不断升级和发展,越来越多的企业开始关注和利用大数据。为了更好地满足市场需求,芜湖市大数据课程应运而生。这个课程旨在通过深入浅出的方式,让学员了解大数据的本质,并掌握大数据应用的核心技术,为接下来的职业规划奠定坚实的基础。

课程特色

1.全面覆盖大数据相关技术与应用领域;

2.由业内资深专家授课,实践教学;

3.提供全套实验环境和大数据案例分析;

4.定期实施项目式教学,提高学员实践能力;

5.开设就业指导课程,帮助学员了解就业形势以及找到适合自己的职位。

课程目标

1.了解大数据概念、技术、产品等核心知识;

2.掌握大数据的处理与分析技术;

3.了解大数据应用场景及其解决方案;

4.培养大数据分析和解决问题的能力;

5.掌握大数据应用开发和工具使用。

学习对象

1.大数据方向求职者;

2.计算机专业学生;

3.企业数据分析人员;

4.对大数据有兴趣的人士。

课程内容

1.大数据概述

2.大数据架构

3.数据存储与管理

4.大数据分析技术

5.大数据应用案例剖析

6.大数据开发工具使用

7.就业指导

学习时长&收费范围

1.时长:72学时

2.收费范围:2000-5000元不等

学习收获

1.全面掌握大数据技术体系;

2.具备大数据分析的核心技能;

3.了解企业大数据的应用,提高解决问题的能力;

4.职业规划方面:了解行业发展情况,锁定职业发展方向。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。本课程旨在为芜湖市的大数据从业人员提供更好的学习资源,也欢迎对大数据感兴趣的人士前来参加体验课程,共同开启数据世界的大门!

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芜湖北大青鸟培训

芜湖北大青鸟培训

5.0分
认证 5 年

成立:2016年

培训项目:软件工程培训、java培训、平面设计培训、网页设计培训、视频特效培训、UI设计培训、web前端培训

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    芜湖北大青鸟弋江校区

    芜湖市弋江区文津西路9号

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