数据建模师。这个职位与数据挖掘工程师还是有本质区别的。数据建模师，更多偏向于中、小数据量，而且其使用更多更多是统计学的方法，而数据挖掘中的例如：决策树、神经网络、SVM等在这里是根据不会涉及的。当然二者有一个共同之处都是，针对很具体的问题，都是会解决某个具体问题，例如：营销反应率，你就可能历史的邮箱、短信的反应情况，来建模型进行预测，从而提高邮件反应率，或者减少对用户来说的“垃圾”邮箱，提高用户体验。所以从掌握的技能上讲，这二者就有很大的区别，数据建模师其实很少会提到算法这个词，更多说使用什么模型，有感觉吗？但是从实务界来看，这二个模型越来越没有明确的分工。
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| FusionInsight HD 的规划设计、部署实施、运维管理 | Hive,原理、设计、部署、管理与维护 |
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1. HBase。HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它不同于一般的关系数据库，更适合于非结构化数据存储的数据库，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，大数据开发需掌握HBase基础知识、应用、架构以及高级用法等。
2.phoenix。phoenix是用Java编写的基于JDBC API操作HBase的开源SQL引擎，其具有动态列、散列加载、查询服务器、追踪、事务、用户自定义函数、二级索引、命名空间映射、数据收集、行时间戳列、分页查询、跳跃查询、视图以及多租户的特性，大数据开发需掌握其原理和使用方法。
大数据课程体系与时俱进，紧跟企业新需求
讲师全程面授，一对一作业辅导，沉浸式学习
全程项目驱动教学，真实还原工作上的环境
课程特色
1. 全方位的课程设置，涵盖数据分析、机器学习、大数据开发等多个方向；
2. 采用一线企业案例，课程内容更贴合实际应用，培养学生应对实际工作的能力；
3. 丰富的实践课程，让学生在实践中快速掌握技能。
课程目标
1. 培养学员掌握数据处理、挖掘和分析能力；
2. 让学员掌握机器学习的基础知识和实践技能；
3. 培养学员技术实践和创新能力，提高其应用、开发、管理方面的综合能力。
学习对象
1.数据分析师、数据科学家、人工智能工程师、大数据工程师等数据相关职业人员；
2.对数据处理和挖掘感兴趣的相关专业学生及职场人士；
3.想要较高薪资、发展广阔的求职者。
课程内容
1. 数据预处理、数据可视化及统计分析、机器学习、深度学习等基础课程；
2. 基于Python、R、Java、Scala等多种编程语言的大数据开发技术；
3. Hadoop、Spark、Flink等大数据平台技术的应用及调优；
4. Kafka、Kettle等大数据相关中间件技术。
学习时长
根据课程设置和难度不同，时长从1个月到6个月不等。
收费范围
具体收费标准与课程时长、内容等相关因素有关，请到校咨询或联系在线客服咨询。
学习收获
经过赣州大数据培训机构的系统学习和实践训练，学员能够掌握大数据相关技术，具备开发、应用等方面的能力。学员可以更好地适应市场需求，具备继续深入研发和学习的能力。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。欢迎联系在线客服咨询，预约免费体验课，了解更多赣州大数据培训机构的优势和特色。
培训项目：华为云计算培训、华为大数据培训、华为数通培训、人工智能培训、Linux培训、Oracle培训、华为存储培训、华为安全培训、物联网培训、Java培训、GreatDB培训、华为鲲鹏认证培训
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