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随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

你关心的问题有这些？

我们为你解答这些疑惑

课程上课形式是怎样的？

如果知识学不会怎么办？

上课时间是怎么安排的？

零基础该如何学习大数据

大数据项目实战：实战训练可以帮助我们理解所学的内容，同时对相关知识加强记忆，在以后的实际运用中，可以更快的上手，对于相关知识的使用方法也有了经验，在各个技术框架的不同阶段，结合项目实战，积累开发经验。
机器学习：是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、算法复杂度理论等多门学科。它是人工智能的核心，遍及人工智能的各个领域，主要学习常见的算法理论。

晋中IT教育大数据课程

标题一

课程名称	学习内容	教学目标
Java基础	熟练使用MyElipse开发Java程序、会使用Java编写常用的流程控制语句、理解并掌握面向对象思想及其三大特性、能够灵活运用Java常用类解决实际问题、会使用集合框架存储数据、I/O技术操作文件、能够实现多线程及网络编程	深刻理解面向对象思想，掌握JavaEE核心技术并能灵活运用Java常用API解决实际问题，具备了程序员必备的逻辑思维能力及自学能力，为后续深入学习JavaWeb技术及框架技术打下牢固的基础
JavaWeb网站开发	了解B/S架构运行原理、掌握网页的开发和设计技能、掌握JavaWeb核心开发技能、掌握Linux应用部署和监控技能、掌握基本的JavaEE应用设计和开发技能、锻炼学员团队协作能力	能够完成B/S架构的中小型网站系统的开发，并在真实生产环境下进行项目发布
SSM/SSH框架	掌握SSM/SSH框架核心技能及应用开发技能、掌握Oracle数据库设计和应用技能、学会使用Git进行项目代码版本管理、学会使用Maven进行项目构建管理	能够胜任垂直架构下的Java开发工作，熟练使用流行的开发框架SSM、SSH进行传统企业级项目开发
基于分布式微服的互联网架构	培养学员基于分布式项目的业务架构、应用架构、技术架构、安全架构、网络拓扑架构等的设计和代码开发能力，以及在部署策略等方面的综合能力、培养学员分布式项目下核心业务处理能力、培养学员在分布式项目下对于高并发、数据一致性、性能优化等问题的解决处理能力	能够胜任互联网公司的分布式项目的开发和架构设计工作
Python爬虫+ELK+分析	掌握Python编程、具备Python的爬虫开发、数据获取和整理等能力、能够使用ELK进行数据导入、查询和集成	能够胜任Python开发工程师、爬虫工程师、搜索引擎工程师
Hadoop生态圈	掌握Hadoop集群配置与管理、掌握HDFS文件操作、掌握分布式计算原理、掌握基于Hive的数据ETL和数据查询、掌握HBase数据存储、掌握数据导入导出	能够胜任Hadoop工程师、ETL工程师、Hive工程师、数据仓库工程师
Spark技术栈	掌握Spark集群配置与管理，以及Spark离线计算、具备Scala和Python编写 Spark应用的能力、具备在企业数据湖中建立数据流程/通道、实施数据监管、规范数据管理和确保数据安全、具备数据采集、数据变换、数据建模、任务调度以及与企业应用的数据集成的能力、具备多种NoSQL数据存储的能力、掌握Hive/Spark实施数据变换、BI工具与 Hive、 NoSQL 的集成、掌握用户兴趣取向分析/航班飞行网图分析/电子商务消费行为分析/用户交易欺诈分析案例的具体实现	能够胜任Spark工程师、Hadoop工程师、ETL工程师
实时流处理平台	掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用、具备实时流数据存储、计算、查询的能力、具备多种流处理框架的运用能力、掌握多种常见可视化工具的使用、掌握股票流数据实时分析/舆情分析案例	能够胜任大数据开发工程师、大数据架构师
机器学习	掌握Spark机器学习数据结构及流程、掌握分类、聚类和推荐模型、掌握垃圾邮件分类	能够胜任大数据架构师、大数据初级分析师、大数据挖掘工程师

多种真实项目案例特色

票务项目

Ticket items

特色：微服架构(Spring Cloud) +前后端分离、高并发下保证数据的一致性、采用MyCat+MySQL实现解耦、读写分离、集群和热切换、采用Docker进行环境搭建和自动化部署、使用Jenkins实现CI/CD、接入百度地图实现剧场定位、使用Elasticsearch实现分布式搜索。

爬虫项目

The REPTILIAN project

特色：深入爬虫原理，突破对应网站爬虫限制、多线程网络爬虫，实现高效爬虫、不同网站规则抽取配置，锻炼学员的空间想象能力。业务：针对企业内部使用的数据分析平台，用户可以使用数据调研平台进行规则配置以及招聘岗位的技术数据爬取、下载、分析等。

大数据分析师的基本技能？

利益相关者的管理技巧。利益相关者指的是你的客户，他们对信息的需求是推动你分析的动力所在。利益相关者是攻克数据分析难题中一个重要的部分，团队越大或影响力越大，找到满足其需求的解决方案也就越困难。你需要通过收集他们的需求和期望，并细化管理时间框架，可用数据，人员和资源等方面；要直观和简单地向利益相关者展示如何使用你创建的内容，附上建议说明。另外，尽可能了解交互式数据可视化获取的所有路径，这对你的项目介绍会很有帮助。在与利益相关方的互动中，尝试保持持续的想法反馈和信息交流，以便在收到他们对你的数据和系统的意见之前，就能做好及时的应对。

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