长沙大数据零基础培训-地址-电话-CDA数据分析师培训

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大数据的产生非常迅速，主要通过互联网传输。生活中每个人都离不开互联网，也就是说每天个人每天都在向大数据提供大量的资料。数据无时无刻不在产生，谁的速度更快，谁就有优势。大数据人才稀缺，是个不错的就业方向。

学习大数据"钱途"无量！

政策支持

国家大力推动实施，大数据发展战略，行业良好。

行业前景

2019年中国大数据市场产值将突破8000亿元。

人才缺口

未来中国基础性数据分析人才缺口将达1400万。

平均月薪

大数据人才荒待遇高规格行业月均22690元。

长沙CDA大数据课程介绍

课程简介
CDA大数据符合企业用人需求，从大数据编程——数据库编程——大数据仓库——大数据分析方法——数据挖掘算法——大数据真实项目应用——大数据解决方案等。
学习目标
零基础脱产学习，5个月学会大数据技术；计算机、统计、数学等专业学习更佳；包学会，成为大数据稀缺人才，高薪就业；CDA大数据就业帮，助你前程似锦。
学习对象
各行业数据分析、数据挖掘从业者；在校数学，计算机，统计等专业教师和学生；经济，医学生物研究院科研人员；数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士。

未来大数据应用趋势

趋势：人工智能(AI)。人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能需要被教育，汇入很多信息才能进化，进而产生一些意想不到的结果。AI影响幅度很大，例如媒体业，现在计算机跟机器人可以写出很好的文章，而且1小时产出好几百篇，成本也低。AI对经济发展会产生剧烈影响，很多知识产业跟白领工作也可能被机器人取代。但他对于AI的态度很正面，这会让生活更好，例如自驾车绝对比人驾车更安全。

CDA大数据具体学习内容

学习章节	学习具体内容
业务分析基础技能	数据分析概述;常用高阶函数;条件格式应用;数据透视表高阶应用;图表进阶;项目排期管理;案例背景介绍;动态考勤表制作;每月考勤统计;考勤汇总统计;常用指标概述;基础指标统计;人力资源指标体系概述;案例背景介绍;员工绩效评定思路解析;实操绩效统计及可视化;案例背景介绍;活动评估报表思路解析等
数据库应用技能	数据库简介;表结构的特点;数据库分类;MySQL简介;数据库基本结构;SQL语言分类;SQL书写要求;创建、使用及删除数据库;创建表;数据类型;约束条件;修改及删除表;插入数据;批量导入数据;更新数据;删除数据;查询指定列;查询不重复记录;条件查询等
商业智能分析技能	数据仓库结构说明；基于数据仓库的数据处理方法；数据仓库数据处理进阶；数据仓库应用案例；创建多维数据模型；理解多维模型表连接规则；业务数据分析指标介绍；业务数据汇总分析进阶；时间维度分析方法说明；业务背景介绍；理解及加工处理数据；可视化界面创建方法介绍；制作零售业销售情况分析仪；业务背景介绍；客户价值模型说明；数据加工处理；制作电商客户行为分析仪；业务背景介绍；理解餐饮业关键运营指标等
数据挖掘数学基础	函数；极限；微分及应用；定积分；向量；线性方程组；线性变化与矩阵；矩阵乘法；行列式；矩阵的秩；逆矩阵；点乘与内积；外积；特征值与特征向量；集中趋势的度量；离散程度的度量；偏态与峰态的度量；统计量概念与常用统计量；抽样分布等
Python数据清洗	NumPy基本介绍；NumPy基本数据结构: Ndarray；数组的索引与切片；数组其他常用函数与方法；Pandas基本数据结构: Series与DataFrame；索引、切片与过滤；排序与汇总；DataFrame简单处理缺失值方法；数据集的合并与连接；重复值的处理；数据集映射转化方法；异常值查找与替换；排序和随机抽样；DataFrame字符串常用操作；DataFrame分组操作等
Python数据可视化	数据可视化入门；常用可视化第三方库介绍: matplotlib、seaborn、PyEcharts；常用可视化图形介绍，如饼图、柱图、条形图、线图散点图等；图形选择；Pandas绘图方法；图例配置方法和常用参数；颜色条配置方法和常用参数；subplot多子图绘制方法；文字与注释、自定义坐标轴方法；Seaborn入门介绍；Seaborn API介绍；Seaborn绘图示例；Echarts介绍；PyEcharts API介绍；PyEcharts绘图示例等
机器学习快速入门	机器学习入门介绍：机器学习基本思想、常用算法分类、算法库等；Python机器学习算法库Scikit-Learn入门介绍；超参数与模型验证：学习曲线、网格搜索；特征工程概念介绍；分类特征、文本特征；图像特征、特征衍生；缺失值填充、特征管道；KNN基本原理；KNN函数详解；KNN高级数据结构实现；原理补充：归一化方法、学习曲线、交叉验证；KNN-最近邻分类器；KNN算法示例；无监督学习与聚类算法；聚类分析概述与簇的概念；距离衡量方法；聚类目标函数和质心计算方法等
分布式集群架构	大数据概念介绍；Hadoop入门与分布式集群基本概念；Hadoop生态和及其技术栈；Linux生态介绍；常用虚拟化工具介绍；常用Linux操作系统；Vmware与VirtualBox；Ubuntu操作系统与CentOS；Ubuntu安装与常用命令；JDK的安装与使用；Hadoop安装与使用；Hadoop单机运行方法；Hadoop伪分布式运行方法；利用多节点安装Hadoop集群；Hadoop生态其他常用组件基本介绍等
Sqoop安装与使用	Sqoop组件介绍与发展历史；Sqoop组件特性及核心功能；ETL基本概念；Hadoop生态中的数据转化方法；Linux中安装Sqoop方法；Sqoop集成MySQL方法；Sqoop集成Hbase方法；Sqoop集成Hive方法；Sqoop功能测试；Sqoop导入功能介绍；Sqoop数据导入import命令基本格式；Sqoop数据导入import命令常用参数；利用Sqoop从MySQL中导入数据至HDFS；Sqoop生成相应Java代码方法codegen；利用Sqoop导入数据至Hive等
Hadoop基础	HDFS概念及设计原理；HDFS体系结构和运行机制；NameNode、DataNode、SecondaryNameNode配置文件及修改方法；HDFS备份机制和文件管理机制；NameNode、DataNode、SecondaryNameNode作用及运行机制；HDFS的常用操作方法介绍；HDFS Java API介绍；HDFS Shell命令格式；HDFS创建文件目录命令；HDFS文件复制、重命名命令；HDFS文件移动、删除命令；HDFS其他常用命令；YARN基本概念；YARN相关进程介绍；YARN核心组件及其功能等

多年经验讲师手把手教学

李奇

微软Excel MVP

有丰富的Excel数据分析线上及线下培训经验，曾任IBM销售管理团队数据分析项目组长及德勤数据分析团队咨询顾问，曾有5年在日工作经验。在日时曾担任软件工程师及日本再就业支援中心的中文及Excel讲师。专精于企业业务数据分析、制定及实施商业智能业务解决方案、软件开发及SQL、Excel相关数据分析课程培训等。

零一

沐垚科技创始人

电商自媒体，数据分析师，8年电商从业经验，擅长Excel、Power BI、R、Python等工具，主要研究数据化运营、商业智能和人工智能在电商领域的应用，专注数据+电商的新零售服务。著有《电商数据分析淘宝实战》《美丽的电商运营日记》《Excel BI之道》《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》。

大数据未来发展前景

数据分析师为什会被认为是有发展前景的呢？这是一个朝阳行业，现在正处于上升阶段，任何公司的核心都离不开数据，数据分析师也是公司的重要决策人员。选择大数据专业，是你正确的决定。
都有哪些对口的工作职位呢？为大家介绍一下：大数据开发方向;大数据工程师，网站打开速度检测，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等；数据挖掘，数据分析和机器学习方向;大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等；大数据运维和云计算方向;大数据运维工程师等。

学习大数据为什么选择CDA

作业与测试

每个课程会安排相关课后作业，确保同学课下进行适当练习，保证当日学习效果。除了作业，还会组织学员进行阶段性测试，以考试性质为主，考察学员对本阶段知识掌握程度。

出勤率和进度监督

在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常的答疑解惑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。

五分钟内有问必答

助教线上服务要求5分钟内有问必答，并做到解决所有课程中遇到问题。在原先每个班一个助教一个班主任配置下，调整为每个班2名助教+服务团队模式，解决线上提问。

定期直播串讲

对于重难点知识和同学普遍反应出来的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。

一对一督学

每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导，询问同学学习状态、解决学习问题；针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导，以确保学员能够跟上学习进度。

全程跟班答疑

助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间；同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。

近年来，大数据技术在我国的发展迅猛，相关人才需求与日俱增。然而，由于市场上的培训机构水涨船高，费用无望上涨，不仅令许多初学者望而却步，也导致了培训行业中的信息不对称问题。此时，在长沙这座千年文化古都，终于出现一家为广大爱好者服务的大数据培训机构——长沙大数据零基础培训。

课程特色

——为初学者量身打造

1. 零基础课程：为初学者来设计的专业大数据课程，从基础开始、一步一个脚印地带领学员一步步掌握大数据技术。

2. 个性化授课：零基础不代表不好学，我们的老师会因材施教，以学生个人能力为出发点，将课程内容贴合学生现有的学习水平。

3. 全程实战：每个知识点都将通过大量实际案例进行讲解，并提供相应的实战过程，让学生充分感受大数据在实际应用中的优势。

4. 灵活就业：毕业后，本机构将以高强度的就业辅导为学员提供全方位就业帮扶，实现学以致用。

课程目标

——全面提升大数据技能

1.掌握大数据技术的基本知识

2.掌握大数据应用技术，可以应用于真实案例中

3.提升独立分析和解决业务问题的能力

4.让学生了解行业动态，跟上潮流，有一定的行业认知和见解

学习对象

——大数据技术初学者

1. 对大数据技术感兴趣的学生

2. 初学者，没有任何基础

3. 想要开始自己的大数据之旅的人

4. 满足自己工作的实际需求的企业人员

课程内容

——全方位深入学习大数据

1. 大数据概念与背景知识

2. Hadoop生态系统的学习与应用

3. Hive的学习与实际应用

4. Spark开发入门及实际应用

5. HBase入门及常见数据场景应用

6. Flink及实践案例分析

7. 数据挖掘与机器学习算法

学习时长

——有模有样的时间安排

一般情况下：总课时60节，每节3小时，一共180小时。另外还有考试提醒，任务作业等，学生大致算下来需要1至2个月的时间。但是，这个时间并不是标准的，因为要根据学生的基础、学习能力及学习目标来进行制定。

收费范围

——合理化收费，诚信第一

学费：6000~8000元不等。开学时间一般在每月的第一个周六，打完折的费用将直接汇给学校的财务部门，学校也会向学生提供收据、发票等证明，以维护学生的知情权。

学习收获

——让你的技能变得更HI-TECH

1. 沉淀专业技能，对大数据技术有全面的认识。

2. 全程实战，学生可以在课程结束后，将所学到的知识运用到真实工作场景中，辅以老师的咨询辅导，从而完成所有工作任务，更好的使用大数据技术，给一个平滑的学习过程，让算法更有成就感。

3. 学会如何快速学习，并掌握大数据技术，了解行业实际应用，对个人职业发展和企业业务都很有帮助。

结语

——选择我们，选择更好的学习体验

我们的课程是零基础课程，面向初学者和有一定基础的人士，我们会因材施教，让您感受不一样的学习体验，建立更高的学习情感，我们努力打造一个学习新技能的渠道，让所有人都能够快乐地学习，提高自己的专业能力。以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课，让广大学习者获得绝佳的学习体验。