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大数据分析的产生旨在于IT管理，企业可以将实时数据流分析和历史相关数据相结合，然后大数据分析并发现它们所需的模型。反过来，帮助预测和预防未来运行中断和性能问题。进一步来讲，他们可以利用大数据了解使用模型以及地理趋势，进而加深大数据对重要用户的洞察力。他们也可以追踪和记录网络行为，大数据轻松地识别业务影响；随着对服务利用的深刻理解加快利润增长；同时跨多系统收集数据发展IT服务目录。

大数据工程师就业方向

学大数据你可以胜任更多高薪职位

大数据数据管理
大数据架构师
大数据分析师
Etl开发工程师

武汉北大青鸟大数据课程

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学习阶段	主讲内容
一、JavaEE	Java基础、Java 特性、MYSQL、Java web、SSMLinux编程
二、Hadoop	ELK、HDFS、HBase、Sqoop、MapReduce、Hive
三、Spark	Spark机器学习、Spark SQL、Spark Core、Spark GraphX、Scala编程
四、Python	Python编程、Python数据爬取、Python数据采集/整理与清洗、Python机器学习、PySpark
五、项目实战	用户兴趣取向预测、股票流数据实时分析、教育平台大数据分析、在线教育全文检索平台
六、阿里云平台	阿里云平台概述、实验环境搭建、阿里云项目训练
七、集群管理	提升系统的高可靠性、提升系统的安全性-认证、授权（Authorization）及审计（Auditing）、数据保护
八、CC服务	技术专题深入学习、面试与工作经验指导、试用期/转正期/跳槽期技术支持、实际工作问题解决方案、职业发展规划

大数据的就业前景

据职业社交平台LinkedIn发布的《中国互联网热门职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量很大，而大数据分析人才非常比较少。领英报告表明，大数据分析人才的供给指数比较低，仅为0.05。大数据分析人才跳槽速度也快，平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

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人才战略培养

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通讯、金融、娱乐、体育、餐饮、医疗、能源、零售行业，以上各行业都可以从其数据的采集，传输，存储，分析等各个环节产生巨大的经济价值，而提供大数据基础设施的企业，大数据软件技术服务的企业，行业大数据内容咨询服务的企业都将从大数据的广泛应用而得到快速发展。但是，目前市场上合格的大数据分析人才稀缺，所以大数据人才的薪资非常高，入行越早，随着实践经验的增加身价也越高。

大数据产业链是如何形成

大数据产业链逐渐形成：经过近些年的发展，大数据已经初步形成了一个较为完整的产业链，包括数据采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用，众多企业开始参与到大数据产业链中，并形成了一定的产业规模，相信随着大数据的不断发展，相关产业规模会进一步扩大。产业互联网将推动大数据落地：当前互联网正在经历从消费互联网向产业互联网过渡，产业互联网将利用大数据、物联网、人工智能等技术来赋能广大的传统产业，可以说产业互联网的发展空间非常大，而大数据则是产业互联网发展的一个重要点，大数据能否落地到传统行业，关乎产业互联网的发展进程，所以在产业互联网阶段，大数据将逐渐落地，也必然落地。