超全项目库,主流市场享你所想: 全真的大数据项目池,不断更新,让学员快速拥有真正开发的经验。
困难要克服,找对方法很重要
大数据行业如何?有前途吗?
大数据需要有哪些知识储备?
云计算与大数据是什么关系?
更高质量的课程体系,给你更高薪的未来
学习阶段 | 一、JavaEE | 二、Hadoop | 三、Spark | 四、Python |
主讲内容 | Java基础 | ELK | Scala编程 | Python编程 |
Java面向对象 | HDFS | Spark Core | Python编程爬取 | |
Java高级特性 | MapReduce | Spark SQL | Python数据采集、整理与清洗 | |
MySQL | Hive | Spark GrqphX | Python机器学习 | |
Java web | HBase | Spark 机器学习 | PySpark | |
SSM | Sqoop | |||
Linux编程 | 离线项目实战 | |||
学习阶段 | 五、项目实战 | 六、Hadoop | 七、阿里云平台 | 八、CC服务 |
主讲内容 |
用户兴趣取向分析 |
提升系统的高可靠性 (High Availability) |
阿里云平台 | 技术专题深入学习 |
股票流数据实时分析 |
提升系统的安全性-认证 (Authentication) |
实验和环境搭建 | 面试与工作经验指导 | |
教育平台大数据分析 |
授权(Authorization) 及审计(Auditing) |
阿里云项目训练 |
试用期、转正期、跳槽期 技术支持 |
|
在线鉴于全文检索平台 | 数据保护 | 阿里云认证指导 | 实际工作问题解决方案 | |
职业发展规划 |
全体数据——在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样,以前我们通常把这看成是理所应当的限制,但高性能的数字技术让我们意识到,这其实是一种人为限制。大数据具有混杂性——研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求准确度;之前需要分析的数据很少,所以我们需要尽可能准确地量化我们的记录,随着规模的扩大,对准确度的痴迷将减弱;拥有了大数据,我们不再需要对一个现象刨根问底,只要掌握了大体的发展方向即可,适当忽略微观层面上的准确度,会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。
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超全项目库,主流市场享你所想: 全真的大数据项目池,不断更新,让学员快速拥有真正开发的经验。
全真训练,打造真实云环境: 采用企业真实大数据开发部署环境 让学员掌握真正的大数据开发部署真实云环境+丰富的实验项目+全生命周期数据开发+支持数据平台+全智能化体验=一站式大数据智能云研发平台。
CC服务(Career Care) 持续服务学员的未来:面试应聘不是终点 核心技术才是目标。我们做的不仅仅是让学员入职,而是能够让学员顺利渡过试用期,并能够成为企业骨干。
分析领域快速发展:数据隐藏的价值是非常巨大的,但是也需要IT技术不断发现和探索。随着应用层级的发展,企业用户会更加密切关注如何发现数据中的价值,使公司能够得到更快速的发展。IT基础设施已在不断的发展和完善,大数据分析也会迎来更加快速的发展,未来对大数据的挖掘技术和方法也将成为大家重视和关注的领域。中国拥有将近世界五分之一的人口,而且发展速度非常快,在未来中国不仅会产生巨大的数据量,也将为市场发展带来更有价值的数据和分析。无论是对国家,还是对个人,都将具有广泛的发展机会。
行业大牛全程面授,“师”不可挡!
北大青鸟教育老师
北大青鸟教育老师
随着大数据时代的到来,越来越多的人开始关注大数据的发展和应用,因此大数据培训也随之兴起。那么,武汉哪里有大数据培训机构呢?下面为大家介绍。
课程背景
大数据培训是指针对大数据领域,为人们提供专业的培训服务,帮助他们掌握大数据的技能和知识,提升大数据应用水平。如果您是计算机专业的学生或从事互联网行业的人士,想要开展大数据方向的工作,那么参加大数据培训是一个不错的选择。
课程特色
1. 知名老师:机构拥有资深的技术专家,均来自于国内著名互联网企业,授课经验丰富。
2. 实战案例:培训课程注重实战,让学员了解大数据在实际应用中的作用,提升他们的实战能力。
3. 小班授课:机构开设小班授课,保证学员拥有足够的时间和空间进行交流和学习。
4. 定制课程:机构可以根据学员的需求,提供个性化、定制化的培训课程,让学员得到更加贴近实际的培训。
课程目标
1. 掌握数据分析和处理方法;
2. 学习大数据开发和存储技术;
3. 熟悉分布式计算技术的应用;
4. 提升实际应用能力。
学习对象
1. 热爱大数据行业的人士;
2. 想要从事大数据方向工作的人员;
3. 希望开展互联网数据分析研究的人士。
课程内容
1. 大数据概述和发展趋势;
2. Hadoop技术生态圈;
3. 数据挖掘和分析;
4. 数据的可视化展示;
5. Spark流式计算;
6. NoSQL数据库技术。
学习时长
一般的大数据培训机构会提供1个月到3个月不等的培训课程,具体时间周期根据培训机构的具体安排而定。
收费范围
大数据培训的收费范围根据不同机构和各自提供的服务和质量有很大的区别。一般来说,价格在3000-10000元不等。
学习收获
通过大数据培训,学员能够了解大数据领域的前沿技术,掌握大数据的应用方法和技能,提升实际操作能力和解决实际问题的能力。同时,还能认识到大数据应用对产业发展的深远影响。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。参加大数据培训是一种快速提升自己技能和知识的途径,希望各位学员能够选择适合自己的培训机构,努力提升自己的实际应用能力。
培训项目:启蒙星IT工程师培训、ACCP软件开发工程师培训、Java开发培训、web前端培训、UI设计培训、北美大数据培训、5G云计算培训、互联网架构师培训
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