第四阶段:算法、R语言、数据挖掘分析 | |
学习版块 | 学习内容 |
算法、R语言数据挖掘分析 |
算法是解决问题的策略机制,是解决问题的核心方法。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。数据挖掘是基于数据进行数据建模得到数据规律从而进行事实预测的技术。本节以R语言为环境学习包括但不限于聚类、回归、正则化、决策树、集成算法、降维算法、神经网络等算法,来实现数据挖掘相关能力并为后续学习机器学习、人工智能等相关技术提供基础。使学员从工具使用者变为真正问题的解决者 |
用户画像推荐系统项目 |
基于电商网站的业务数据、访问日志构建用户的画像描述用户特征为后续精准营销提供数据基础。通过收集业务系统数据库中结构化数据、日志系统中访问日志信息构建基于hive的数据仓库,使用spark作为计算引擎实现用户画像。基于协同过滤算法实现基于商品的推荐系统,为电商网站商品推荐提供支持。通过收集日志系统信息到kafka、获取用户画像数据作为数据来源,通过sparkstraming作为计算引擎实现商品推荐 |
数据分析师。更注意是对数据、数据指标的解读,通过对数据的分析,来解决商业问题。主要有以下几个次层次:
a)业务监控:诊断当前业务是否正常?是否存在问题?业务发展是否达到预期(KPI)?如果没有达到预期,问主要问题在哪?是什么原因引起的?
b)建立分析体系:这些数据分析师已经对业务有一定的理解,对业务也相对比较熟悉,更多帮业务方建立一套分析体系,或者更高级是做成数据产品。例如:营销活动。分析师会告诉业务方,在活动前你应该分析哪些数据,从而制定恰当的营销计划。在营销过程中,你应该看哪些数据,从而及时做出营销活动调整。在营销活动,应该如何进行活动效果评估。
趋势:增强现实(AR)与虚拟现实(VR)。拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统,它利用计算机生成一种模拟环境,是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中。增强现实(AR)是相对容易被误解的,相比起虚拟现实(VR)来说,它不是单纯被创造出来的--而3D建模、模拟世界这样的纯粹被创造出来的东西更好理解。所谓现实,就是我们肉眼看得到的、耳朵听的见的、皮肤感知的到的、身处的这个世界。如果广义的说,在现实的基础上利用技术将增添一层相关的、额外的内容,就可以被称为增强现实。
大数据讲师
大数据讲师
随着互联网和物联网等新兴技术的不断发展,大数据技术已经成为当今信息社会的一项重要技术,也是推动社会各个领域发展的重要支撑。为了满足市场需求,中山大学推出了大数据培训班,帮助学员快速掌握和应用大数据技术,提升自身竞争力。
课程特色
—— 百分之百让你满意
1.由中山大学教授亲自授课
2.课程内容结合实际生产需求
3.采用互动式教学模式,带你掌握大数据技术
4.提供一对一辅导,帮助你更快上手
5.学习实践类案例,提升深度学习体验
课程目标
—— 让每个学员都有所收获
1.系统学习大数据相关知识,掌握大数据分析技术
2.熟练掌握常用大数据分析工具的使用以及建模方法
3.了解大数据在不同行业的应用场景,并能在实际生产中灵活应用
4.提高大数据算法分析能力和实操能力
5.满足个人进修和职业发展需要
学习对象
—— 适合人群广泛
1.具有一定编程基础,对大数据行业感兴趣的学生
2.希望提升大数据分析能力,开拓职业发展的程序员、数据分析师
3.想学习大数据相关技术的企业内部培训学员
4.对大数据应用行业有兴趣的专业人士
课程内容
—— 一步一步带你掌握大数据技术
1.数据预处理及数据挖掘基础
2.大数据分析与建模方法
3.机器学习算法与实践
4.深度学习原理与应用
5.大数据应用案例实践
学习时长与收费范围
—— 时间与金钱的投资
本课程总学时为60个小时,学费6800元。可选择全职班和周末班两种模式进行学习。
学习收获
—— 大数据任我驰骋
通过本课程学习,学员将全面掌握大数据分析技术和相关算法,独立开展大数据分析、数据挖掘工作;在数据处理和建模方法上拥有丰富的实践经验,并具有较强的解决问题能力;深入了解大数据在不同行业的应用场景,能够给自己和所在企业带来更多的机会和竞争力。
结语
—— 只需您的一次点击
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们相信,经过中山大学的严格训练,你一定会进一步提升自己的大数据技能水平,开辟更广阔的职业空间。赶紧行动起来,成为大数据行业的一员吧!
培训项目:UI设计培训、java培训、软件测试培训、web前端培训、linux云计算培训、网络运维培训、网络营销培训、云计算培训、人工智能培训、C培训、C++培训、嵌入式培训、UE培训、网络安全工程师培训
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