第四阶段:算法、R语言、数据挖掘分析 | |
学习版块 | 学习内容 |
算法、R语言数据挖掘分析 |
算法是解决问题的策略机制,是解决问题的核心方法。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。数据挖掘是基于数据进行数据建模得到数据规律从而进行事实预测的技术。本节以R语言为环境学习包括但不限于聚类、回归、正则化、决策树、集成算法、降维算法、神经网络等算法,来实现数据挖掘相关能力并为后续学习机器学习、人工智能等相关技术提供基础。使学员从工具使用者变为真正问题的解决者 |
用户画像推荐系统项目 |
基于电商网站的业务数据、访问日志构建用户的画像描述用户特征为后续精准营销提供数据基础。通过收集业务系统数据库中结构化数据、日志系统中访问日志信息构建基于hive的数据仓库,使用spark作为计算引擎实现用户画像。基于协同过滤算法实现基于商品的推荐系统,为电商网站商品推荐提供支持。通过收集日志系统信息到kafka、获取用户画像数据作为数据来源,通过sparkstraming作为计算引擎实现商品推荐 |
分析师职位主要集中在互联网、金融、消费品、制药/医疗等行业,其中互联网和金融行业的分析师职位数占比超过了80%,这源于该几类行业已在短期内无论是产品端、用户端、运营端等都实现了大数据的原始积累,且数据增长速度依然可观。从分析师职位的区域分布来看,“北上广深杭”等特大一线城市合计占据88.5%的职位份额,单单北京地区占比就超过四成。对于分析师的职业发展来说,“坚守而不是逃离一线城市”才是明智的选择。互联网行业数据分析的主要对象是产品、运营和用户,其次是市场和客户。以数据为依据,为产品策略、运营战术、用户研究、市场趋势、客户画像等企业关键领域提供必要决策支持。
从2002年开始办学到现在,已经有十余年的大数据培训教学经验,实战经验丰富,效果理想。获得学员们和业界的好评。
高薪聘请讲师团队,他们分别来自企业技术经理,总监,均是业界大咖人物,教学质量信得过,实战经验都是7年+的水平。
课程内容实时更新,融合时下前沿技术热点不断升级,一定让学员学到前沿的新技术,拒绝陈旧的技术,培养高技术人才。
项目实战教学,解决国内开发者“缺少经验”的劣势,让你面试的时候游刃有余,不再为没有经验找工作而感到发愁!
趋势:物联网。物联网:把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来,进行信息交换,即物物相息,以实现智能化识别和管理。物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是:“Internet of things(IoT)”。顾名思义,物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:
其一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;
其二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信,也就是物物相息。
大数据讲师
大数据讲师
近年来,随着互联网、物联网、人工智能等技术的不断发展,大数据成为了市场竞争的重要驱动力。因此,大数据人才市场需求量大,市场空间广阔。为了帮助更多人了解大数据、掌握相关技能,珠海市开设了大数据培训课程。
课程特色
1.融合实践和理论,帮助学员快速上手。
2.由行业专家授课,传递实用技能和最新趋势。
3.根据市场需求及时更新课程内容,保证课程的时效性和实用性。
课程目标
1.了解大数据的基本概念和应用。
2.掌握相关的数据处理、分析和可视化技术。
3.提高数据建模和预测能力,应用于实际业务场景。
学习对象
1.各行业(尤以金融、物流、制造业为主)从业人员。
2.对大数据文化感兴趣的非专业人士。
3.大学生和研究生。
课程内容
1.大数据概述及基础技能。
2.大数据存储及处理技术。
3.数据挖掘与分析。
4.机器学习及人工智能技术在大数据中的应用。
5.数据可视化及商业智能分析。
学习时长
根据不同课程,时长会有所不同,通常为30-60课时。
收费范围
根据不同课程和培训机构,收费会有所不同,通常为5000元到1万元之间。
学习收获
通过学习大数据培训课程,学员将掌握大数据的基本概念和应用,熟练掌握大数据处理、分析和可视化技术,提高数据建模和预测能力,从而将所学应用于实际业务场景中,提升职业竞争力。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。珠海市大数据培训将致力于为广大学员提供优质的、有价值的课程,帮助学员更好地了解和掌握大数据技术,在职场上获得成功。
培训项目:UI设计培训、java培训、软件测试培训、web前端培训、linux云计算培训、网络运维培训、网络营销培训、云计算培训、人工智能培训、C培训、C++培训、嵌入式培训、UE培训、网络安全工程师培训
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