内容较全,技术深,涉及JavaEE技术,分布式高并发技术,云计算架构技术,云计算技术等。
提供真实的大数据云计算开发部署环境,学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。
强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台,为学员提供线下学习,线上辅助的双模式教学体验。
第四阶段:算法、R语言、数据挖掘分析 | |
学习版块 | 学习内容 |
算法、R语言数据挖掘分析 | 算法是解决问题的策略机制,是解决问题的核心方法。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。数据挖掘是基于数据进行数据建模得到数据规律从而进行事实预测的技术。本节以R语言为环境学习包括但不限于聚类、回归、正则化、决策树、集成算法、降维算法、神经网络等算法,来实现数据挖掘相关能力并为后续学习机器学习、人工智能等相关技术提供基础。使学员从工具使用者变为真正问题的解决者 |
用户画像推荐系统项目 | 基于电商网站的业务数据、访问日志构建用户的画像描述用户特征为后续精准营销提供数据基础。通过收集业务系统数据库中结构化数据、日志系统中访问日志信息构建基于hive的数据仓库,使用spark作为计算引擎实现用户画像。基于协同过滤算法实现基于商品的推荐系统,为电商网站商品推荐提供支持。通过收集日志系统信息到kafka、获取用户画像数据作为数据来源,通过sparkstraming作为计算引擎实现商品推荐 |
分析师职位主要集中在互联网、金融、消费品、制药/医疗等行业,其中互联网和金融行业的分析师职位数占比超过了80%,这源于该几类行业已在短期内无论是产品端、用户端、运营端等都实现了大数据的原始积累,且数据增长速度依然可观。从分析师职位的区域分布来看,“北上广深杭”等特大一线城市合计占据88.5%的职位份额,单单北京地区占比就超过四成。对于分析师的职业发展来说,“坚守而不是逃离一线城市”才是明智的选择。互联网行业数据分析的主要对象是产品、运营和用户,其次是市场和客户。以数据为依据,为产品策略、运营战术、用户研究、市场趋势、客户画像等企业关键领域提供必要决策支持。
趋势:增强现实(AR)与虚拟现实(VR)。拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统,它利用计算机生成一种模拟环境,是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中。增强现实(AR)是相对容易被误解的,相比起虚拟现实(VR)来说,它不是单纯被创造出来的--而3D建模、模拟世界这样的纯粹被创造出来的东西更好理解。所谓现实,就是我们肉眼看得到的、耳朵听的见的、皮肤感知的到的、身处的这个世界。如果广义的说,在现实的基础上利用技术将增添一层相关的、额外的内容,就可以被称为增强现实。
课程特色
1. 实战教学:注重应用场景与实际操作,让学员能够更好地掌握大数据分析技能。
2. 个性化讲解:因材施教,有针对性地解决不同学员存在的问题,使学员真正获得进步。
3. 资深导师:课程由行业资深从业者及专业教师授课,保证教学质量。
课程目标
1. 熟练掌握大数据背景、数据分析关键技术和工具。
2. 掌握各种场景下的数据分析实战技能和数据建模方法。
3. 培养数据分析思维和解决问题的能力。
学习对象
1. 有数据分析经验的从业人员,希望拓展技能的人员。
2. 有数据分析基础,但欲在数据分析领域深度学习的从业人员。
3. 对于大数据分析有兴趣,希望加入这个领域的学习者。
课程内容
1. 大数据背景及意义
2. 数据获取与清洗
3. 数据分析流程和常用方法
4. 建模分析和算法模型
5. 数据可视化
6. 大数据处理技术
7. 大数据安全问题及解决方案
学习时长
学习时间为3个月,每周3次。
收费范围
该课程学费在4000~10000元之间。
学习收获
1. 掌握大数据分析技能,丰富自己的工作能力。
2. 提高对企业所面临问题和市场的洞察力,有效提升判断力。
3. 帮助提高身价和资质,进一步/promote个人职业生涯。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。希望我们的培训课程能够给大家带来帮助,助力大家在工作岗位上取得更好的发展。
培训项目:UI设计培训、java培训、软件测试培训、web前端培训、linux云计算培训、网络运维培训、网络营销培训、云计算培训、人工智能培训、C培训、C++培训、嵌入式培训、UE培训、网络安全工程师培训
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