长春达内大数据课程学习内容
课程阶段 |
学习内容 |
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第一阶段
JavaWeb阶段
(EssyMall项目贯穿)
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XML |
HTML/CSS |
JavaScript |
MySql |
JDBC |
Tomcat/HTTP |
Servlet |
Cookie/Session |
JSP/EL/表达式/JSTL标签库 |
MVC设计模式/三层架构 |
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过滤器/监听器 |
JavaWeb高级开发技术 |
EasyMall商城功能实现 |
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第二阶段
框架及汇通物流项目
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Spring |
jQuery |
SpringMVC |
MyBatis |
HTCargo项目实战 |
第三阶段
京淘互联网电商项目
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京淘电商 |
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第四阶段
大数据阶段
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大数据离线数据分析 |
Linux基础 |
大数据Java加强 |
Hadoop |
Flume |
Hive |
Hbase |
Zebra项目 |
大数据实时数据分析 |
Storm |
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Kafka |
CDH |
Oozie |
SCALA |
SPARK |
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EasyMall网站流量分析项目 |
大数据内训计算框架 |
选择达内教育,理由不止一个
从2002年开始办学到现在,已经有十余年的大数据培训教学经验,实战经验丰富,效果理想。获得学员们和业界的好评。
高薪聘请讲师团队,他们分别来自企业技术经理,总监,均是业界大咖人物,教学质量信得过,实战经验都是7年+的水平。
课程内容实时更新,融合时下前沿技术热点不断升级,一定让学员学到前沿的新技术,拒绝陈旧的技术,培养高技术人才。
项目实战教学,解决国内开发者“缺少经验”的劣势,让你面试的时候游刃有余,不再为没有经验找工作而感到发愁!
ETL研发。企业数据种类与来源的不断增加,对数据进行整合与处理变得越来越困难,企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是:在企业大数据应用的早期阶段,Hadoop只是穷人的ETL。
Hadoop开发。随着数据规模不断增大,传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘,企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。
贴近真实工作,培养大数据人才
深入实战,聚焦大数据核心技术
基于电商网站的业务数据、访问日志构建用户的画像,描述用户特征,为后续营销提供数据支持。
通过js埋点技术从用户端收集各类信息进行统计,包括 : PV、UV、VV、BR。
对飙京东/淘宝后台,模拟企业级开发,从0到1搭建企业级架构的电商网站后台。
技术诀窍。作为数据分析师,经常跟软件,系统和数据打交道。如果你对技术理解有好奇心,并愿意继续学习这些技能,以跟上技术的发展,那么这将会为你成为数据分析师打下良好的基础。端到端的流程中涉及到许多系统和数据,掌握技术诀窍将使你更容易理解它们的连接方式以及由谁负责哪个部分,对数据价值链了然于胸,也就能够更好地将分析内容插入报告的上下文中。对此,你需要知道:数据来自哪里?为什么收集数据,怎么收集数据,以及由谁收集?数据经历了哪些转化步骤?数据存放在哪里?你如何访问数据以及谁有权访问数据?你可以使用哪些工具进行分析?你的利益相关者存在什么问题?等。
实力讲师,传授真实项目经验
大数据讲师
大数据讲师
近年来,大数据技术的飞速发展为各行业带来了新的机遇和挑战。长春作为东北地区重要的经济中心城市,大数据行业发展热度也逐渐升温。为满足社会对大数据人才的需求,长春市多家培训机构相继推出大数据培训班。其中,本文所介绍的是长春大数据培训班的情况。
课程特色
——为你列举
1.实战理论结合:课程内容围绕大数据应用场景和业务需求,提供优质的理论培训和实战演练,让学员能够将所学知识真正应用于工作实践中。
2.灵活配套课程:资深专家提供一系列闲暇时间丰富多彩的课程,例如:数据分析、数据技术、大数据趋势等,方便学员根据自身需要进行选择。
3.一对一辅导:为满足不同学员的需求,学员可以申请一对一辅导服务,获取更专业的指导和建议,提高学员的学习效率。
课程目标
——数不胜数
1.了解大数据的基本概念和技术体系。
2.掌握大数据的应用场景和业务需求。
3.掌握大数据处理的方法和技巧。
4.能够运用所掌握的知识进行大数据分析和处理。
学习对象
——无需等待
1.在职人员:希望提高技能水平和工作竞争力,有意向进入大数据行业的从业人员。
2.新人学员:在大数据行业还没有经验或者希望在大数据行业发展的毕业生等。
3.有志向进入IT行业,但缺乏相关知识的各个学历层次的人士。
课程内容
——你看看吧
1.大数据基础:大数据的基本概念、技术体系及相关应用。
2.数据处理技能:数据存储、数据清洗、数据计算和数据可视化等。
3.大数据分析:大数据分析的方法、技术和工具。
4.大数据支持平台:hadoop、spark、hive等。
学习时长
——方便快捷
学习时间可以根据自身情况和学校课程安排进行选择。日常培训时间段以晚上和周末为主,全日制培训一般为6周到1年。
收费范围
——透明清晰
根据课程设置,收费范围有所不同,通常在7000-15000元之间。初学者的课程一般较短,收费水平较低,而专业人士课程的收费则通常较高。
学习收获
——能快点融合
通过本课程的学习,大大提高了学员们的技术水平和竞争力。在此过程中,学员们掌握了大数据技术的基本概念和技术体系,了解了大数据的应用场景和业务需求,掌握了大数据处理的方法和技巧,能够更好地应用其所掌握的知识进行大数据分析和处理。
结语
——无需犹豫
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系我们的在线客服,预约免费体验课程,了解更多面授和在线课程信息,体验相同的内容。我们相信,通过我们的努力和您的支持,您一定会在大数据行业取得更多的成功和荣誉!
培训项目:UI设计培训、java培训、软件测试培训、web前端培训、linux云计算培训、网络运维培训、网络营销培训、云计算培训、人工智能培训、C培训、C++培训、嵌入式培训、UE培训、网络安全工程师培训
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