课程阶段 |
学习内容 |
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第一阶段
JavaWeb阶段
(EssyMall项目贯穿)
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XML |
HTML/CSS |
JavaScript |
MySql |
JDBC |
Tomcat/HTTP |
Servlet |
Cookie/Session |
JSP/EL/表达式/JSTL标签库 |
MVC设计模式/三层架构 |
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过滤器/监听器 |
JavaWeb高级开发技术 |
EasyMall商城功能实现 |
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第二阶段
框架及汇通物流项目
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Spring |
jQuery |
SpringMVC |
MyBatis |
HTCargo项目实战 |
第三阶段
京淘互联网电商项目
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京淘电商 |
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第四阶段
大数据阶段
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大数据离线数据分析 |
Linux基础 |
大数据Java加强 |
Hadoop |
Flume |
Hive |
Hbase |
Zebra项目 |
大数据实时数据分析 |
Storm |
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Kafka |
CDH |
Oozie |
SCALA |
SPARK |
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EasyMall网站流量分析项目 |
大数据内训计算框架 |
大数据变革商业模式催生产品和服务的创新。在大数据时代,以利用数据价值为核心,新型商业模式正在不断涌现。能够把握市场机遇、迅速实现大数据商业模式创新的企业,将在IT发展史上书写出新的传奇。大数据让企业能够创造新产品和服务,改善现有产品和服务,以及发明全新的业务模式。回顾IT历史,似乎每一轮IT概念和技术的变革,都伴随着新商业模式的产生。如个人电脑时代微软凭借操作系统获取了巨大财富,互联网时代谷歌抓住了互联网广告的机遇,移动互联网时代苹果则通过终端产品的销售和应用商店获取了高额利润。
1、成为数据指导业务的运营VP。数据分析师常常需要通过挖掘数据背后的信息,解答市场运作的问题,指导高层的业务决策,进行精准的数据挖掘或广告投放。事实上,这也是越来越多对大数据有需求的公司招聘数据分析师的原因。心理学、经济学和统计学加持的数据分析师,拥有普通运营人无法拥有的利器,以此作为切入点做运营工作,具有后来居上的潜能。
2、成为博学广识的数据科学家。随着商业的发展,越来越多的行业需要处理数据的专家,互联网+正渗透到广告、量化金融等各种各样的领域。数据分析师应保持开放的心态,多多学习视野之外的领域,成为既懂技术又懂业务知识的专家。
大数据讲师
大数据讲师
课程特色
1. 涉及全方位的数据分析技术,包括统计学、机器学习、数据建模等;
2. 课程内容实用,实践性强,通过实例演练将抽象概念转化为实际应用;
3. 采用先进的在线教学平台,支持随时随地学习;
4. 较低的学习门槛,不需要更高学历背景。
课程目标
1. 掌握数据分析的基础知识和工具;
2. 熟练运用各种数据分析方法,解决实际问题;
3. 培养数据分析的思维和方法;
4. 建立高效的数据分析团队。
学习对象
1. 对数据处理和分析有基础认识,但需要更深入学习的人士;
2. 经常从事数据处理和分析工作的从业人员;
3. 对于未来数据分析行业抱有浓厚兴趣的求职人员。
课程内容
1. 数据挖掘基础;
2. Python数据处理和分析工具;
3. 高级统计学和概率论;
4. 机器学习、深度学习等相关算法;
5. 实际应用案例分析。
学习时长
课程时间共40个课时,每个课时约为1.5-2小时。
收费范围
课程学费约为5000-8000元不等,学费可分期支付。
学习收获
通过本课程学习,学员将能够掌握数据分析的基础理论和实际应用技能,成为企业和组织的数据分析专家人才,为未来的职业发展打下坚实基础。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。如有疑问可联系在线客服,预约免费体验课,期待您的加入!
培训项目:UI设计培训、java培训、软件测试培训、web前端培训、linux云计算培训、网络运维培训、网络营销培训、云计算培训、人工智能培训、C培训、C++培训、嵌入式培训、UE培训、网络安全工程师培训
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