第四阶段:算法、R语言、数据挖掘分析 | |
学习版块 | 学习内容 |
算法、R语言数据挖掘分析 | 算法是解决问题的策略机制,是解决问题的核心方法。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。数据挖掘是基于数据进行数据建模得到数据规律从而进行事实预测的技术。本节以R语言为环境学习包括但不限于聚类、回归、正则化、决策树、集成算法、降维算法、神经网络等算法,来实现数据挖掘相关能力并为后续学习机器学习、人工智能等相关技术提供基础。使学员从工具使用者变为真正问题的解决者 |
用户画像推荐系统项目 | 基于电商网站的业务数据、访问日志构建用户的画像描述用户特征为后续精准营销提供数据基础。通过收集业务系统数据库中结构化数据、日志系统中访问日志信息构建基于hive的数据仓库,使用spark作为计算引擎实现用户画像。基于协同过滤算法实现基于商品的推荐系统,为电商网站商品推荐提供支持。通过收集日志系统信息到kafka、获取用户画像数据作为数据来源,通过sparkstraming作为计算引擎实现商品推荐 |
无论是初级还是高级岗位,企业都愿意为分析师提供高于行业平均水平的薪酬。同时,随着工作年限的增加,分析师薪酬与行业平均薪酬的差距逐渐拉大,在15年工作年限时,薪资差距拉大到近20万。互联网行业年薪超过50万元的分析师职位数比较多,占比超过五成;其次为金融行业的21%。巨大的数据量、复杂的数据结构以及结合不同业务而进行的复杂数据开发,造成了数据分析师高端岗位的紧俏。同时也反映出,越来越多的企业(具有大数据基础的)愿意付出高薪解决企业自身数据方面存在的问题。年薪50万以上的分析师职位主要分布在北京、上海、深圳、杭州、广州。
趋势:智慧城市。智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术,实现城市智慧式管理和运行,进而为城市中的人创造更美好的生活,促进城市的和谐、可持续成长。随着人类社会的不断发展,未来城市将承载越来越多的人口。目前,我国正处于城镇化加速发展的时期,部分地区“城市病”问题日益严峻。为解决城市发展难题,实现城市可持续发展,建设智慧城市已成为当今世界城市发展不可逆转的历史潮流。这项趋势的成败取决于数据量跟数据是否足够,这有赖于政府部门与民营企业的合作;此外,发展中的5G网络是全世界通用的规格,如果产品被一个智慧城市采用,将可以应用在全世界的智慧城市。
课程背景
随着互联网和技术的不断发展,数据已经成为了各行各业都离不开的基础资源。大数据分析作为数据应用的关键环节,能够帮助企业更好地理解和运用数据,提高工作效率和决策水平。为此,哈尔滨大数据分析培训班应运而生。
课程特色
1. 专业的培训师资力量,多年实战经验;
2. 数字化教学模式,便捷高效;
3. 按岗位需求设置课程,紧贴实际业务场景;
4. 优质的教学资源,全方位支持学员全面提升能力;
5. 针对企业实际需求,提供个性化定制培训方案。
课程目标
1. 掌握大数据分析的基本理论知识和技能;
2. 熟悉大数据处理和分析的工作流程;
3. 熟练使用主流的数据分析工具和技术;
4. 理解大数据分析在业务决策中的应用价值。
学习对象
1. 从事数据分析和业务决策相关岗位的从业人员;
2. IT从业人员想要进军大数据领域的人员;
3. 对数据分析有一定兴趣和需求的人员。
课程内容
1. 大数据分析的基本概念、分类、特点和应用;
2. 大数据处理和分析的基础工具和技术;
3. 大数据分析流程及实际案例分析;
4. 大数据统计分析方法及实战应用;
5. 大数据挖掘算法及数据可视化。
学习时长
该培训班开设了不同的学制和培训班型,根据个人需求和时间安排进行选择,一般为三年制、一年制、半年制、学习营等不同形式的培训方式。
收费范围
该培训班的学费根据不同的学制和培训班型而有所区别,如果有大量的学员报名的话,我们也可以提供团体优惠。
学习收获
学员通过完成学习任务和实践案例,能够熟练运用主流的大数据分析工具和技术,能够对海量数据进行处理和分析,并且能够把数据分析结果应用到业务决策中,在实际工作中提高工作效率和决策水平。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。如果您对我们的培训课程有兴趣,欢迎联系我们的在线客服,预约免费体验课程。我们的宗旨是为学员提供专业和贴近实际需求的培训课程,帮助他们在数据分析领域得到更好的发展和提升。
培训项目:UI设计培训、java培训、软件测试培训、web前端培训、linux云计算培训、网络运维培训、网络营销培训、云计算培训、人工智能培训、C培训、C++培训、嵌入式培训、UE培训、网络安全工程师培训
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