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天津大数据开发工程师培训

课程价格:
询价
授课方式:
面授
上课时段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 灵活安排
上课校区:
招生对象:
各行业数据分析、数据挖掘从业者;在校数学,计算机,统计等专业教师和学生;经济,医学生物研究院科研人员;数据分析,数据挖掘兴趣爱好者及转行人士
课程目标:
提升自己,成为大数据开发工程师
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2722人看过 收藏 更新时间 :2024-04-27 21:42:04
课程详情 授课机构 教学点 同类课程 学员评论 相关推荐 相关知识
天津达内大数据学习
现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技。
三大课程优势抢先看
侧重实践,解决实际问题,提高核心竞争力能力
自行设定
项目多易掌握

每一个项目对应一个阶段知识点,从基础到进阶层层深入,对接企业工作流程。

云主机实验环境

达内教育配备ucloud云服务器,提供完全真实的互联网大数据开发部署环境。

注重实践

注重项目、注重技能,让所学知识能够合理运用,助学员快速获得工作经验。

项目多

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云主机

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重实践

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天津达内教育大数据学习内容
超高含金量的课程内容,紧贴就业市场需求设计
课程阶段 学习内容
第一阶段
JavaWeb阶段
(EssyMall项目贯穿)
XML
HTML/CSS
JavaScript
MySql
JDBC
Tomcat/HTTP
Servlet
Cookie/Session
JSP/EL/表达式/JSTL标签库
MVC设计模式/三层架构
过滤器/监听器
JavaWeb高级开发技术
EasyMall商城功能实现
第二阶段
框架及汇通物流项目
Spring
jQuery
SpringMVC
MyBatis
HTCargo项目实战
第三阶段
京淘互联网电商项目
京淘电商
第四阶段
大数据阶段
大数据离线数据分析
Linux基础
大数据Java加强
Hadoop
Flume
Hive
Hbase
Zebra项目
大数据实时数据分析
Storm
Kafka
CDH
Oozie
SCALA
SPARK
EasyMall网站流量分析项目
大数据内训计算框架

大数据未来的发展趋势

趋势:大众的人工智能。人工智能正在超越企业巨头的唯一权限。一种新的“即插即用”人工智能业务解决方案即将上市并已被许多组织使用。这项创新技术包括广泛使用的聊天机器人和关键搜索引擎思想者等应用程序。专家预测,大约75%的开发人员将在2018年年底之前将人工智能技术应用到他们的工作中。微软和亚马逊在开发Gluon网络项目方面的合作促进了这种趋势发展,它是一个用于人工智能开发者的开源的、易于使用的学习资源。由于这种透明度,大数据技术的市场已经接近340亿美元的收入。


深入实战项目开发,聚焦大数据核心
用商业项目回归技术本身,揭开代码背后的奥秘
  • 网站流量日志分析 +
    网站流量日志分析

    通过js埋点技术从用户端收集各类信息进行统计,包括 : PV、UV、VV、BR。

  • 用户画像、推荐系统项目 +
    用户画像、推荐系统项目

    基于电商网站数据、访问日志构建用户画像,描述用户特征,为后续营销提供数据支持。

  • EasyMall电商项目 +
    EasyMall电商项目

    对飙京东/淘宝后台,模拟企业级开发,从0到1搭建企业级架构的电商网站后台。


关于大数据,你想知道的那些事儿
您想了解的问题我们都为您解答
大数据分析师的前景如何?
大数据分析师怎么报考的?
大数据需要掌握哪些技能?
没有开发经验能学大数据吗?
现在想转行大数据,可以吗?
?
学大数据 的常见问题

大数据分析师有哪些职位

数据挖掘工程师。更多是通过对海量数据进行挖掘,寻找数据的存在模式、或者说规律,从而通过数据挖掘来解决具体问题。数据挖掘更多是针对某一个具体的问题,是以解决具体问题为导向的。例如:聚类分析,通过对于会员各种人口统计学、行为数据进行分析,对会员进行分类,对不同的类型的会员建立相应的profiling,从而更好的理解会员,知道公司会员是到底如何?高、中、低低价值的会员构成,既可以后期各种会员的运营提供指导,提高活动效率,可以指导公司的营销,例如广告的投放策略。以及用于公司各种战略的制定。


实力讲师,传授真实项目经验
讲师教授内容严谨、实用
大数据讲师
兰刚

大数据讲师

工作经历:曾在东泰科技、紫光软件等机构任职。精通 J2SE、J2EE 技术体系,项目经验丰富。授课风格:语言风趣幽默,知识点讲解到位详细,深入浅出,理论与实际项目相结合紧密,让学员在轻松开心的氛围中学习到软件开发的精髓。
达内大数据讲师
叶尚青

大数据讲师

曾先后工作于大唐电信、中科软、中国互联网协会等机构,后自主创办高校学术论坛华杰社区。在工作期间,主要从事大数据开发以及数据科学研究。具有丰富的Hadoop开发经验及数据挖掘工作经验。

课程背景

随着大数据时代的到来,大数据处理成为了企业发展的核心竞争力。因此,大数据开发工程师成为了当下最受欢迎的职位之一。而天津大数据开发工程师培训就是为了满足企业对大数据人才的需求而开设的。

课程特色

1. 完善的课程体系。天津大数据开发工程师培训机构,打破传统课程框架,采用“3+1”课程体系,即3个月的理论培训和1个月的实践项目培训。

2. 一对一教学。每学员都有专属的导师,根据学员的学习情况量身定制学习方案。

3. 联合顶尖企业。与众多知名企业合作,将理论与实践相结合,帮助学员提高实际工作中的应用能力。

课程目标

1. 掌握大数据相关技术。学习Hadoop、Spark等大数相关技术,深入了解大数据处理的工作原理。

2. 熟悉企业实际工作场景。通过模拟实际企业工作场景,提高学员在实际工作中的操作能力。

3. 全面提升学员技能。包括时间管理、沟通协作、解决问题、逻辑思维等多方面技能的提升。

学习对象

1. 有一定IT基础的大学生。

2. 相关行业从业人员。

3. 想要转型到大数据领域的人员。

课程内容

1. Hadoop、Spark等大数据框架的基础理论知识。

2. 大数据算法、数据挖掘和机器学习的基础知识。

3. 模拟实际企业的数据处理场景,让学员通过实践掌握技能。

4. 项目实践,结合实际案例进行实践培训。

学习时长

3个月的理论培训和1个月的实践项目培训。

收费范围

具体收费根据不同学员的情况而定,可以拨打咨询热线或联系在线客服获得更详细的信息。

学习收获

1. 精通大数据处理技术。

2. 熟练掌握相关的大数据处理工具。

3. 提升实践能力和解决问题能力。

4. 极大提高职业竞争力。

结语

以上内容仅供参考,实际情况以到校咨询为准。如果您对天津大数据开发工程师培训感兴趣,可以联系在线客服预约免费体验课程,了解更多内容。我们期待您的加入!

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达内教育

达内教育

5.0分
认证 5 年

成立:2002年

培训项目:UI设计培训、java培训、软件测试培训、web前端培训、linux云计算培训、网络运维培训、网络营销培训、云计算培训、人工智能培训、C培训、C++培训、嵌入式培训、UE培训、网络安全工程师培训

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