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天津大数据培训课程

课程价格:
询价
授课方式:
面授
上课时段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 灵活安排
上课校区:
招生对象:
待业、期待转行从事数据分析的工作人员
课程目标:
学习大数据开发培训的相关内容
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1519人看过 收藏 更新时间 :2024-05-03 11:26:55
课程详情 授课机构 教学点 同类课程 学员评论 相关推荐 相关知识
天津达内大数据技术提升
在数据开发方向的大数据开发岗位,主要是开发基于Hadoop、Spark的应用程序开发和大数据系统平台本身进行开发,这种一般都是互联网大厂公司会有需求。在数据分析方向的大数据分析岗位,就业方向主要是产品和运营的数据分析。
三大课程优势抢先看
侧重实践,解决实际问题,提高核心竞争力能力

天津达内教育大数据学习内容
超高含金量的课程内容,紧贴就业市场需求设计
课程阶段 学习内容
第一阶段
JavaWeb阶段
(EssyMall项目贯穿)
XML
HTML/CSS
JavaScript
MySql
JDBC
Tomcat/HTTP
Servlet
Cookie/Session
JSP/EL/表达式/JSTL标签库
MVC设计模式/三层架构
过滤器/监听器
JavaWeb高级开发技术
EasyMall商城功能实现
第二阶段
框架及汇通物流项目
Spring
jQuery
SpringMVC
MyBatis
HTCargo项目实战
第三阶段
京淘互联网电商项目
京淘电商
第四阶段
大数据阶段
大数据离线数据分析
Linux基础
大数据Java加强
Hadoop
Flume
Hive
Hbase
Zebra项目
大数据实时数据分析
Storm
Kafka
CDH
Oozie
SCALA
SPARK
EasyMall网站流量分析项目
大数据内训计算框架

大数据未来的发展趋势

趋势:扩展的物联网(IoT)。如今,从家用电器到高级安全系统的各种电子设备都连接到互联网,并共享实时数据。这些连接的设备组合起来形成物联网(IoT)。物联网现在正在发展成为吸引企业注意力的成熟资源。到2021年,物联网支出预计将攀升至6万亿美元,分析师预测未来几年将出现大量敏感的智能网络设备。这一发展已经为企业使用人工智能和大数据解决方案利用物联网产生的信息洪流奠定了基础。事实上,分析师预测,2018年至2030年间,物联网将为全球生产总值贡献15万亿美元。


深入实战项目开发,聚焦大数据核心
用商业项目回归技术本身,揭开代码背后的奥秘
网站流量日志分析
网站流量日志分析

通过js埋点技术从用户端收集各类信息进行统计,包括 : PV、UV、VV、BR。

用户画像、推荐系统项目
用户画像、推荐系统项目

基于电商网站的业务数据、访问日志构建用户的画像,描述用户特征,为后续营销提供数据支持。

EasyMall电商项目
EasyMall电商项目

对飙京东/淘宝后台,模拟企业级开发,从0到1搭建企业级架构的电商网站后台。


关于大数据,你想知道的那些事儿
您想了解的问题我们都为您解答
大数据是什么意思?
大数据主要是干什么的?
大数据应用在哪些领域?
大数据的就业方向有哪些?
现在学大数据还有前途吗?
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学大数据 的常见问题

数据分析师人才需求的形势

分析师职位主要集中在互联网、金融、消费品、制药/医疗等行业,其中互联网和金融行业的分析师职位数占比超过了80%,这源于该几类行业已在短期内无论是产品端、用户端、运营端等都实现了大数据的原始积累,且数据增长速度依然可观。从分析师职位的区域分布来看,“北上广深杭”等特大一线城市合计占据88.5%的职位份额,单单北京地区占比就超过四成。对于分析师的职业发展来说,“坚守而不是逃离一线城市”才是明智的选择。互联网行业数据分析的主要对象是产品、运营和用户,其次是市场和客户。以数据为依据,为产品策略、运营战术、用户研究、市场趋势、客户画像等企业关键领域提供必要决策支持。


实力讲师,传授真实项目经验
讲师教授内容严谨、实用
大数据讲师
兰刚

大数据讲师

工作经历:曾在东泰科技、紫光软件等机构任职。精通 J2SE、J2EE 技术体系,项目经验丰富。授课风格:语言风趣幽默,知识点讲解到位详细,深入浅出,理论与实际项目相结合紧密,让学员在轻松开心的氛围中学习到软件开发的精髓。
达内大数据讲师
叶尚青

大数据讲师

曾先后工作于大唐电信、中科软、中国互联网协会等机构,后自主创办高校学术论坛华杰社区。在工作期间,主要从事大数据开发以及数据科学研究。具有丰富的Hadoop开发经验及数据挖掘工作经验。

课程背景

- 缘起大数据时代的需求

近年来,伴随着物联网、云计算等技术的发展,大数据已经成为信息社会的核心资源和重要的生产力。在此背景下,大数据技能已经成为许多企业和人才的迫切需求。为满足这一需求,我们提供了一套完整的大数据培训课程,帮助学习者系统地掌握大数据技能。

课程特色

- 四重保障,让你高效学习

1.课程涵盖各个方面的大数据技能,包括数据爬取、数据存储和处理、机器学习和数据可视化等。

2.我们的课程同步了新的大数据技术和应用案例,让你了解资深专家的最新研究成果。

3.我们的师资力量强大,由一群具有丰富实战经验和授课经验的专家组成,让你获取最权威的学习指导。

4.针对学生的个人情况,我们提供了灵活多样的学习方式和时间安排,以便学生充分利用自己的时间和学习资源。

课程目标

- 帮你实现职业规划和自我提升

1.深入了解大数据技能和应用,从而达成更好的职业目标。

2.掌握新的大数据技术和方法,丰富自己的技能和知识体系。

3.获取最佳的学习经验,帮助你快速成长为大数据行业的专业人士。

学习对象

- 让每个人都能够受益

1.各行各业的从业人员,包括IT领域专业人员和非IT领域非专业人士。

2.学生、研究者、出国留学者、科研机构以及其他从事数据分析和决策的人员。

课程内容

- 从基础到实战,全面掌握大数据技能

1.大数据概述:介绍大数据的演变和发展,分析大数据对未来产业的影响。

2.数据爬取技术:介绍网络爬虫原理和应用,通过实例演示如何使用Python爬取Web数据。

3.数据存储和处理:针对常见的数据存储技术和数据库管理系统,给出SQL语言的详细讲解,以及如何使用Hadoop、Hive、Spark等工具进行大规模数据处理的实践案例。

4.机器学习:介绍机器学习算法、模型和应用,包括数据清洗、特征工程、神经网络、支持向量机、随机森林、深度学习等。

5.数据可视化:介绍如何使用Python等工具进行数据可视化,展示数据分析和呈现的技巧。

学习时长和收费范围

- 灵活的时间安排和优惠的价格策略

1.课程时长为整个学期,可以灵活安排时间和地点。学习者可以选择全职、兼职或非全职的时间安排。

2.我们的收费范围非常实惠,同时我们为学习者提供优惠的价格策略和付款方案,帮助学员在满足自己学习需求的同时,最大化地节省学习成本。

学习收获

- 可靠的保障和完美的效果

1.一直陪伴着学习者的学习顾问和导师,可以提供各种支持和帮助。

2.无论是技术方面还是实践方面,我们都能够为学习者提供最完善和可靠的技术支持和实践帮助,让学员在深度学习中获得较好的效果。

结语

- 我们期待为你服务

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。如果您有任何疑问或想要详细了解我们的培训课程方案,可以联系我们的在线客服,预约免费体验课,我们期待为您提供最优质的服务。

授课机构

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达内教育

达内教育

5.0分
认证 5 年

成立:2002年

培训项目:UI设计培训、java培训、软件测试培训、web前端培训、linux云计算培训、网络运维培训、网络营销培训、云计算培训、人工智能培训、C培训、C++培训、嵌入式培训、UE培训、网络安全工程师培训

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