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无锡大数据培训学校

课程价格:
询价
授课方式:
面授
上课时段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 灵活安排
上课校区:
招生对象:
希望转行从事数据领域的所有人员
课程目标:
学习大数据开发内容 零基础成为大数据专业人士
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1238人看过 收藏 更新时间 :2024-05-05 19:43:15
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无锡达内大数据培训班
在数据开发方向的大数据开发岗位,主要是开发基于Hadoop、Spark的应用程序开发和大数据系统平台本身进行开发,这种一般都是互联网大厂公司会有需求。在数据分析方向的大数据分析岗位,就业方向主要是产品和运营的数据分析。

无锡达内大数据课程学习内容


课程阶段 学习内容
第一阶段
JavaWeb阶段
(EssyMall项目贯穿)
XML
HTML/CSS
JavaScript
MySql
JDBC
Tomcat/HTTP
Servlet
Cookie/Session
JSP/EL/表达式/JSTL标签库
MVC设计模式/三层架构
过滤器/监听器
JavaWeb高级开发技术
EasyMall商城功能实现
第二阶段
框架及汇通物流项目
Spring
jQuery
SpringMVC
MyBatis
HTCargo项目实战
第三阶段
京淘互联网电商项目
京淘电商
第四阶段
大数据阶段
大数据离线数据分析
Linux基础
大数据Java加强
Hadoop
Flume
Hive
Hbase
Zebra项目
大数据实时数据分析
Storm
Kafka
CDH
Oozie
SCALA
SPARK
EasyMall网站流量分析项目
大数据内训计算框架

选择达内教育,理由不止一个



大数据相关的热门岗位

可视化工具开发。可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上,通过操作界面元素,有可视化开发工具自动生成相关应用软件,轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。过去,数据可视化属于商业智能开发者类别,但是随着Hadoop的崛起,数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。
信息架构开发。大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素,确保以有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。


贴近真实工作,培养大数据人才


项目多易掌握 01
 
每一个项目对应一个阶段知识点,从基础到进阶层层深入,对接企业工作流程。
云主机实验环境 02
 
达内教育配备ucloud云服务器,提供完全真实的互联网大数据开发部署环境。
注重实践 03
 
注重项目、注重技能,让所学知识能够合理运用,助学员快速获得工作经验。

深入实战,聚焦大数据核心技术


EasyMall电商项目
01
EasyMall电商项目

对飙京东/淘宝后台,模拟企业级开发,从0到1搭建企业级架构的电商网站后台。

网站流量日志分析
02
网站流量日志分析

通过js埋点技术从用户端收集各类信息进行统计,包括 : PV、UV、VV、BR。

用户画像、推荐系统项目
03
用户画像、推荐系统

基于电商网站的数据、访问日志构建用户的画像,描述用户特征,为后续营销提供数据支持。

 

数据分析师需要掌握的技能

分析工具/编程语言。Excel是运用广,也是容易入门的数据分析工具之一,函数、数据透视表和公式必须熟练掌握。另外,还要学会一个专业统计分析工具,SPSS作为入门学习是比较好的。不过随着数据的增长,编程语言的学习将会使数据处理变得更加高效。对于编程的学习,首先要学习SQL,掌握基本的增、删、改、查,这是任何一个数据岗位必备的技能。另外,学习Python或R,当然有些行业可能会用到SAS或者其他工具,请依据自己的行业选择,当然现在主流是使用Pyhton。


实力讲师,传授真实项目经验


大数据讲师
兰刚

大数据讲师

工作经历:曾在东泰科技、紫光软件等机构任职。精通 J2SE、J2EE 技术体系,项目经验丰富。授课风格:语言风趣幽默,知识点讲解到位详细,深入浅出,理论与实际项目相结合紧密,让学员在轻松开心的氛围中学习到软件开发的精髓。
达内大数据讲师
叶尚青

大数据讲师

曾先后工作于大唐电信、中科软、中国互联网协会等机构,后自主创办高校学术论坛华杰社区。在工作期间,主要从事大数据开发以及数据科学研究。具有丰富的Hadoop开发经验及数据挖掘工作经验。

课程背景

随着大数据技术的迅猛发展和广泛应用,大数据分析师等职业需求日益增加。无锡大数据培训学校应运而生,旨在培养高质量的大数据技术人才,满足市场需求。

课程特色

(1)专业师资:学校拥有一批具有多年实战经验的大数据专家任教,确保教学专业性和实用性;

(2)案例教学:课程内容紧密结合行业实际案例,让学生在实践中掌握技能;

(3)定制化课程:因为学生需求各异,学校提供个性化定制课程,让学生更快更好地学习技能。

课程目标

(1)掌握大数据技术:学生将学会大数据技术的基本理论和实际应用方法,并熟练掌握相关软件工具的使用;

(2)应对行业需求:学生将具备大数据分析、数据挖掘、机器学习等相关技能,能够满足市场需求;

(3)拥有创新思维:学生将具备探索新技术、解决实际问题的创新思维能力。

学习对象

(1)职场人士:希望提高自己的技术能力,获取更好的职业机会;

(2)毕业生:希望学习一项有前途的技能,紧跟行业需求;

(3)其他:对大数据感兴趣,希望深入学习者。

课程内容

(1)大数据技术基础:Hadoop、Spark等;

(2)数据挖掘和分析:R语言、Python等;

(3)机器学习:机器学习算法、深度学习等;

(4)数据库:MySQL、Oracle等。

学习时长、收费范围

学习时长一般为3个月至12个月,收费范围在5000元至2万元之间,具体根据所选课程及学习时长而定。

学习收获

通过学习,学生将掌握大数据技术。同时,学校将提供企业实践机会,帮助学生快速进入职场。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,学校将竭诚为您服务。

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达内教育

达内教育

5.0分
认证 5 年

成立:2002年

培训项目:UI设计培训、java培训、软件测试培训、web前端培训、linux云计算培训、网络运维培训、网络营销培训、云计算培训、人工智能培训、C培训、C++培训、嵌入式培训、UE培训、网络安全工程师培训

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