对飙京东/淘宝后台,模拟企业级开发,从0到1搭建企业级架构的电商网站后台。
长春达内大数据课程学习内容
课程阶段 |
学习内容 |
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第一阶段
JavaWeb阶段
(EssyMall项目贯穿)
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XML |
HTML/CSS |
JavaScript |
MySql |
JDBC |
Tomcat/HTTP |
Servlet |
Cookie/Session |
JSP/EL/表达式/JSTL标签库 |
MVC设计模式/三层架构 |
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过滤器/监听器 |
JavaWeb高级开发技术 |
EasyMall商城功能实现 |
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第二阶段
框架及汇通物流项目
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Spring |
jQuery |
SpringMVC |
MyBatis |
HTCargo项目实战 |
第三阶段
京淘互联网电商项目
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京淘电商 |
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第四阶段
大数据阶段
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大数据离线数据分析 |
Linux基础 |
大数据Java加强 |
Hadoop |
Flume |
Hive |
Hbase |
Zebra项目 |
大数据实时数据分析 |
Storm |
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Kafka |
CDH |
Oozie |
SCALA |
SPARK |
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EasyMall网站流量分析项目 |
大数据内训计算框架 |
选择达内教育,理由不止一个
从2002年开始办学到现在,已经有十余年的大数据培训教学经验,实战经验丰富,效果理想。获得学员们和业界的好评。
高薪聘请讲师团队,他们分别来自企业技术经理,总监,均是业界大咖人物,教学质量信得过,实战经验都是7年+的水平。
课程内容实时更新,融合时下前沿技术热点不断升级,一定让学员学到前沿的新技术,拒绝陈旧的技术,培养高技术人才。
项目实战教学,解决国内开发者“缺少经验”的劣势,让你面试的时候游刃有余,不再为没有经验找工作而感到发愁!
全体数据——在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样,以前我们通常把这看成是理所应当的限制,但高性能的数字技术让我们意识到,这其实是一种人为限制。
大数据具有混杂性——研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求精确度;之前需要分析的数据很少,所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录,随着规模的扩大,对精确度的痴迷将减弱;拥有了大数据,我们不再需要对一个现象刨根问底,只要掌握了大体的发展方向即可,适当忽略微观层面上的精确度,会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。
贴近真实工作,培养大数据人才
深入实战,聚焦大数据核心技术
利益相关者的管理技巧。利益相关者指的是你的客户,他们对信息的需求是推动你分析的动力所在。利益相关者是攻克数据分析难题中一个重要的部分,团队越大或影响力越大,找到满足其需求的解决方案也就越困难。你需要通过收集他们的需求和期望,并细化管理时间框架,可用数据,人员和资源等方面;要直观和简单地向利益相关者展示如何使用你创建的内容,附上建议说明。另外,尽可能了解交互式数据可视化获取的所有路径,这对你的项目介绍会很有帮助。在与利益相关方的互动中,尝试保持持续的想法反馈和信息交流,以便在收到他们对你的数据和系统的意见之前,就能做好及时的应对。
实力讲师,传授真实项目经验
大数据讲师
大数据讲师
随着互联网和大数据技术的迅速发展,大数据分析成为企业决策重要依据。于是,越来越多的企业开始加速数字化转型,并在大数据分析方面不断进行技术突破。这就对企业提出了大数据人才的能力和素质要求,推进了大数据培训的市场需求。
课程特色
① 实战训练:基于应用场景,结合真实企业案例提供大数据分析解决方案;
② 实训大数据生态:涵盖了大数据生态下的核心技术,包括Hadoop、Spark、NoSQL、Kafka等;
③ 数字化课程设计:通过互联网实用工具,人性化的课程设计支持混合式互动学习模式;
④ 可定制化:结合企业所需,实现定制化课程设计。
课程目标
① 打破学习瓶颈:从零基础起,通过系统学习,掌握大数据技能,快速升级自己;
② 解读数字化变化:领悟大数据分析的本质,了解大数据在经济、政治、文化等方面的变化引导方向;
③ 掌握最新技术:掌握大数据最新研究进展和技术前沿,提升大数据竞争力;
④ 成为大数据专家:成为大数据领域炮制师和复合型人才,具有专业性和创新能力。
学习对象
① 有志于成为数据分析师或架构师的专业人士;
② 思维敏捷,勇于创新,富有好奇心的学生和技能行业人员;
③ 想要更好地了解大数据分析、应用和管理的企业领导和管理者。
课程内容
① 大数据技术入门:Hadoop、Spark、Hive、Storm等热门技术的应用及理论;
② 大数据架构设计:大数据平台的设计和维护;
③ 数据库技术:数据库设计和管理,NoSQL数据库的应用;
④ 数据挖掘和机器学习:数据挖掘和成像,数据预处理和机器学习基础;
⑤ 大数据场景应用:数据应用场景分析及实践。
学习时长及费用
学习时长根据不同课程设置而不同,免费体验课时间约为1小时。费用根据不同情况而异,学员可前往学校或官网了解相关信息。
学习收获
通过学习大数据培训课程,学员可以:
① 掌握新的大数据技术和应用;
② 熟悉大数据生态系统架构和核心技术;
③ 实现大数据应用场景设计水平的提升;
④ 构建大型数据处理平台和分析系统的能力。
结语
以上是关于长春哪里有大数据培训的相关信息,以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。如果您有任何疑问,可以联系在线客服进行咨询,更可预约免费体验课,了解更多相关内容。
培训项目:UI设计培训、java培训、软件测试培训、web前端培训、linux云计算培训、网络运维培训、网络营销培训、云计算培训、人工智能培训、C培训、C++培训、嵌入式培训、UE培训、网络安全工程师培训
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