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随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

你是否有以下问题？

困难要克服，找对方法很重要

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大数据如何应用？如何去分析？
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大数据分析的常用方法有哪些？
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大数据分析需要什么技术架构？
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大数据前景如何？值得学习吗？

武汉北大青鸟大数据课程

更高质量的课程体系，给你更高薪的未来

学习阶段	主讲内容
一、JavaEE	Java基础、Java 特性、MYSQL、Java web、SSMLinux编程
二、Hadoop	ELK、HDFS、HBase、Sqoop、MapReduce、Hive
三、Spark	Spark机器学习、Spark SQL、Spark Core、Spark GraphX、Scala编程
四、Python	Python编程、Python数据爬取、Python数据采集/整理与清洗、Python机器学习、PySpark
五、项目实战	用户兴趣取向预测、股票流数据实时分析、教育平台大数据分析、在线教育全文检索平台
六、阿里云平台	阿里云平台概述、实验环境搭建、阿里云项目训练
七、集群管理	提升系统的高可靠性、提升系统的安全性-认证、授权（Authorization）及审计（Auditing）、数据保护
八、CC服务	技术专题深入学习、面试与工作经验指导、试用期/转正期/跳槽期技术支持、实际工作问题解决方案、职业发展规划

大数据的就业前景

据职业社交平台LinkedIn发布的《中国互联网热门职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量很大，而大数据分析人才非常比较少。领英报告表明，大数据分析人才的供给指数比较低，仅为0.05。大数据分析人才跳槽速度也快，平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

课程适合有哪些人？

适合人群广泛，与其观望不如实战

项目经理 icon
想了解机器学习人工智能；想掌握大数据技术
初级大数据人员 icon
想从事人工智能方向工作；想从事机器学习

在北大青鸟学习你能获得什么？

我们靠什么自信获得您的认可？

通讯行业
金融行业
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体育行业
餐饮行业
医疗行业
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行业大数据

提供行业大数据内容咨询服务的企业发展

学习大数据时的注意事项

学习大数据时的注意事项有哪些？注意事项一：对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，计算机编程语言有很多，Java是目前使用较为广泛的网络编程语言之一。大数据技术学习前需要一定的Java技术作为基础支持，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。注意事项二：学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是不可少的。