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从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，需要采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它需要依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

你是否有以下问题？

困难要克服，找对方法很重要

1
数据分析和数据挖掘有什么区别？
2
如何进行大数据分析？方法有哪些？
3
如何认识大数据？怎么理解比较好？
4
如何收集大数据？又怎么储存的呢？
5
大数据就业如何？就业方向有哪些？

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什么是大数据？

大数据（big data）指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

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学习大数据有什么优势之处

大数据有什么优势之处？大数据自身能够创造出更多的价值：大数据相关技术紧紧围绕数据价值化展开，数据价值化将开辟出广大的市场空间，重要在于数据本身将为整个信息化社会赋能。随着大数据的落地应用，大数据的价值将逐渐得到体现。目前在互联网领域，大数据技术已经得到了较为广泛的应用。大数据推动科技领域的发展：大数据的发展正在推动科技领域的发展进程，大数据的影响不仅仅体现在互联网领域，也体现在金融、教育、医疗等诸多领域。在人工智能研发领域，大数据也起到了重要的作用，尤其在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方面，大数据正在成为智能化社会的基础。